本文關(guān)鍵詞：基于自適應(yīng)粒子群算法的篦冷機(jī)電液位置伺服系統(tǒng)PID參數(shù)優(yōu)化

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【摘要】：針對PID控制器的參數(shù)選取直接影響到第四代篦冷機(jī)刮板在調(diào)速過程中的穩(wěn)定性和調(diào)節(jié)時間的問題,提出一種新的粒子群算法的PID參數(shù)整定方法。新的粒子群算法充分利用了適應(yīng)函數(shù)提供的搜索信息,對傳統(tǒng)粒子群算法中的權(quán)值進(jìn)行自適應(yīng)動態(tài)控制,并用飛行時間參數(shù)替代了壓縮因子,飛行時間參數(shù)的變化規(guī)律是線性遞減,并把它命名為自適應(yīng)粒子群算法。通過測試函數(shù)證明提出的自適應(yīng)粒子群算法比傳統(tǒng)的粒子群算法收斂速度快和尋優(yōu)效率高,應(yīng)用改進(jìn)的方法對篦冷機(jī)電液伺服系統(tǒng)進(jìn)行仿真實(shí)驗,結(jié)果證明自適應(yīng)粒子群算法的PID參數(shù)整定方法比傳統(tǒng)的整定方法有更好的控制效果,即調(diào)速過程穩(wěn)定和調(diào)節(jié)時間快。
【作者單位】： 長春工業(yè)大學(xué)電氣與電子信息工程學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 自適應(yīng)粒子群算法 電液伺服系統(tǒng) PID參數(shù)優(yōu)化 仿真
【基金】：吉林省科技發(fā)展計劃項目(20150203003SF)
【分類號】：TQ172.622.4;TP18
【正文快照】： PID Parameter Optimization of the Grate Cooling Electro-hydraulicPosition Servo System Based on Adaptive ParticleSwarm Optimization AlgorithmJIANG Chang-hong,ZHANG Yong-heng,WANG Sheng-hui(College of Electrical and Electronic Engineering,Changchun Univer

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本文編號：687528