混凝土是國家基礎設施建設的重要建材材料,而細骨料是混凝土主要原材料之一,其粒徑粒形對混凝土的多種性能均有顯著影響。高性能混凝土需要良好品質(zhì)的細骨料,良好品質(zhì)的細骨料需具有合理的粒徑粒形。在行業(yè)應用中對粒徑分布（級配）檢測費時費力,不能直接獲取骨料的幾何尺寸參數(shù);對骨料粒形檢測儀器復雜、且只對部分指標進行了間接測量,未對粒形進行直接量化;對細骨料品質(zhì)檢測只停留在宏觀因素評估。因此本文基于0.8-2.0mm的三種細骨料圖像提取的幾何參數(shù)數(shù)據(jù),展開骨料級配、粒形、品質(zhì)研究。首先,類比行業(yè)中篩分法對骨料級配進行檢測,以圖像尺寸參數(shù)劃分粒級,以累計面積、累計體積等效篩分法中累計質(zhì)量,得到圖像級配,通過修正因子使得圖像法級配與篩分級配有良好的一致性。其次,引入特征選擇對細骨料12個二維圖像粒形特征進行分析,基于互信息與最大信息系數(shù)提出新的特征子集評價函數(shù)MMFS。實驗結(jié)果表明,該方法較MIFS準確率提升了3.8%。再通過隨機森林特征選擇模型對MMFS算法得到的候選特征子集進行精選,得到6個最重要粒形特征。以6個最重要粒形特征的重要度作為權(quán)重,定義了粒形綜合系數(shù)公式:粒形綜合系數(shù)=∑（粒形特征×權(quán)重... 

【文章來源】：貴州師范大學貴州省

【文章頁數(shù)】：65 頁

【學位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
ABSTRACT
1 緒論
    1.1 選題背景
    1.2 研究意義
    1.3 研究現(xiàn)狀
        1.3.1 特征選擇研究現(xiàn)狀
        1.3.2 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡研究現(xiàn)狀
    1.4 主要研究內(nèi)容
        1.4.1 研究目的
        1.4.2 研究內(nèi)容
        1.4.3 技術路線
2 基于圖像法的細骨料級配檢測
    2.1 骨料幾何參數(shù)獲取
    2.2 骨料級配原理
    2.3 實驗結(jié)果分析
        2.3.1 初步結(jié)果分析
        2.3.2 誤差分析
    2.4 圖像法級配檢測的適用性驗證
    2.5 本章小結(jié)
3 基于特征選擇的粒形研究
    3.1 行業(yè)粒形檢測
    3.2 粒形表征參數(shù)
    3.3 特征選擇相關理論
        3.3.1 特征選擇
        3.3.2 互信息
        3.3.3 最大信息系數(shù)
    3.4 新的特征子集評價函數(shù)
    3.5 基于隨機森林的特征選擇
        3.5.1 隨機森林思想
        3.5.2 隨機森林特征重要度評估
    3.6 實驗設置與結(jié)果分析
        3.6.1 實驗設置
        3.6.2 結(jié)果分析
    3.7 本章小結(jié)
4 基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡的品質(zhì)研究
    4.1 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡基本原理
        4.1.1 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)
        4.1.2 激活函數(shù)
        4.1.3 代價函數(shù)
        4.1.4 基本工作原理
    4.2 數(shù)據(jù)集
    4.3 網(wǎng)絡訓練
        4.3.1 激活函數(shù)的選擇
        4.3.2 模型優(yōu)化
    4.4 實驗結(jié)果分析
    4.5 本章小結(jié)
5 結(jié)論與展望
    5.1 主要結(jié)論
    5.2 研究展望
參考文獻
致謝
攻讀碩士學位期間主要研究成果


【參考文獻】：
期刊論文
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[9]隨機森林理論淺析[J]. 董師師,黃哲學.  集成技術. 2013(01)
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博士論文
[1]細集料幾何特征參數(shù)的表征及對瀝青混合料性能影響研究[D]. 王大慶.哈爾濱工業(yè)大學 2013
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碩士論文
[1]基于深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡的熟料顆粒方法研究[D]. 徐江川.中國科學技術大學 2018
[2]機制砂粒徑粒形檢測系統(tǒng)開發(fā)及實驗研究[D]. 陳思嘉.華僑大學 2017
[3]基于數(shù)字圖像處理技術瀝青混合料空隙及級配檢測的研究[D]. 顏廷野.吉林大學 2014



本文編號：3184171