本文關(guān)鍵詞：基于圖像處理的煤粉顆粒檢測技術(shù)研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：我國是目前世界上最大的煤炭生產(chǎn)國和消費國，也是唯一以煤炭為主要能源的大國，并且這種能源結(jié)構(gòu)在長期內(nèi)不會改變。隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，對能源需求的不斷增加和對環(huán)境質(zhì)量要求的不斷提高，我國目前的燃煤污染問題和燃煤發(fā)電廠鍋爐燃燒的穩(wěn)定性、經(jīng)濟(jì)性問題更加突出。因而如何提高煤的燃燒效率，尋找一條高效潔凈的煤燃燒途徑便成為當(dāng)務(wù)之急。 由煤粉顆粒的燃燒特性可知，顆粒愈細(xì)，燃燒特性愈好，愈易著火燃燒與燃盡。顆粒粒度較小且均勻能較好地響應(yīng)爐內(nèi)流體的流動，利于改善爐內(nèi)流動的不均勻性和較好地控制燃燒，同時還可以減少或不用點火和穩(wěn)燃用油，而且燃燒過程中釋放的SO_2和NO_x量也隨著粒度的減小明顯減少。因此，對煤粉圖像進(jìn)行處理和顆粒檢測對煤粉制備及煤粉燃燒過程的研究有著非常深刻的意義。 隨著圖像處理技術(shù)的日益發(fā)展，基于圖像處理技術(shù)的顆粒檢測方法得到了發(fā)展。人們正嘗試應(yīng)用圖像分析來直接獲得顆粒的信息，并對顆粒進(jìn)行形態(tài)分析。受此啟發(fā)，，本文根據(jù)圖像處理的基本方法，針對煤粉顆粒圖的基本特征，設(shè)計了煤粉顆粒圖像分析與煤粉顆粒檢測及顆粒分布規(guī)律的算法。
【關(guān)鍵詞】：煤粉 圖像處理 圖像檢測 顆粒測試 MATLAB
【學(xué)位授予單位】：太原理工大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2006
【分類號】：TQ533
【目錄】：

• 第一章 緒論12-20
• 1.1 綜述12-13
• 1.2 數(shù)字圖像處理技術(shù)的發(fā)展?fàn)顩r13-14
• 1.3 數(shù)字圖像顆粒研究狀況14-16
• 1.4 項目來源16-17
• 1.5 論文研究內(nèi)容及意義17-20
• 第二章 煤粉顆粒圖像采集系統(tǒng)研究20-32
• 2.1 序言20-21
• 2.2 數(shù)碼相機(jī)選擇21-26
• 2.2.1 數(shù)碼相機(jī)的特點21-22
• 2.2.2 數(shù)碼相機(jī)的原理與結(jié)構(gòu)22
• 2.2.3 像素與分辨率22-23
• 2.2.4 鏡頭的選擇23-26
• 2.3 圖像的存儲格式26-27
• 2.4 圖像的存儲類型及類型間轉(zhuǎn)換27-30
• 2.4.1 圖像類型27-28
• 2.4.2 圖像類型轉(zhuǎn)換28-30
• 2.5 本章小結(jié)30-32
• 第三章 煤粉圖像處理技術(shù)32-54
• 3.1 本章內(nèi)容介紹32
• 3.2 圖像增強(qiáng)32-40
• 3.2.1 圖像增強(qiáng)原理及方法32-33
• 3.2.2 均值濾波33-34
• 3.2.3 中值濾波34-37
• 3.2.4 小波變換37-40
• 3.3 邊緣檢測40-44
• 3.3.1 邊緣的概念40-41
• 3.3.2 用各種算子邊緣檢測研究41-44
• 3.4 圖像灰度修正44-51
• 3.4.1 直方圖基本概念44-45
• 3.4.2 直接灰度調(diào)整45-46
• 3.4.3 直方圖均衡化46-50
• 3.4.4 直方圖規(guī)定化50-51
• 3.5 圖像二值化51-52
• 3.6 本章小結(jié)52-54
• 第四章 煤粉顆粒幾何特征提取54-62
• 4.1 煤粉圖像顆粒檢測的原理54
• 4.2 煤粉顆粒圖像數(shù)據(jù)采集54-55
• 4.3 圖像修正55-56
• 4.4 圖像檢測單位標(biāo)定56-57
• 4.5 顆粒大小檢測及具體測試步驟57-60
• 4.5.1 測試步驟57-58
• 4.5.2 顆粒大小檢測58-60
• 4.6 本章小結(jié)60-62
• 第五章 煤粉顆粒粒度分布統(tǒng)計分析62-66
• 5.1 誤差統(tǒng)計分析的意義62
• 5.2 顆粒粒度分布規(guī)律的統(tǒng)計分析62-63
• 5.3 顆粒粒度分布規(guī)律量化特征63-65
• 5.4 本章小結(jié)65-66
• 第六章 基于圖像處理的煤粉顆粒統(tǒng)計系統(tǒng)設(shè)計66-70
• 6.1 系統(tǒng)設(shè)計目的66
• 6.2 系統(tǒng)功能66-67
• 6.3 功能實現(xiàn)67-70
• 第七章 結(jié)論與展望70-72
• 7.1 結(jié)論70-71
• 7.2 展望71-72
• 參考文獻(xiàn)72-76
• 致謝76-77
• 攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表的學(xué)術(shù)論文77

【引證文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前2條

1 周云龍;趙紅梅;李瑩;李洪偉;;圖像處理技術(shù)在稀相氣固兩相流粒度測量中的應(yīng)用[J];化工自動化及儀表;2011年10期

2 郝稱意;程珩;;煤粒圖像檢測的Matlab實現(xiàn)[J];山西農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版);2008年03期

中國碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前7條

1 李華北;基于數(shù)字圖像技術(shù)在土木結(jié)構(gòu)物損傷裂縫檢查應(yīng)用的研究[D];鄭州大學(xué);2010年

2 謝杰;釩氮合金粉體分形及其包芯線生產(chǎn)應(yīng)用研究[D];昆明理工大學(xué);2009年

3 張繼蕾;基于圖像處理技術(shù)的紗線毛羽檢測應(yīng)用研究[D];河北科技大學(xué);2011年

4 梁宏偉;紗線毛羽降低方法及圖像技術(shù)檢測研究[D];河北科技大學(xué);2011年

5 郝稱意;基于圖像處理的洗煤機(jī)故障診斷[D];太原理工大學(xué);2007年

6 李莉;室內(nèi)懸浮顆粒物濃度與粒度圖像識別算法的研究[D];武漢理工大學(xué);2008年

7 尹文花;基于空間域數(shù)字圖像處理方法的煤巖分析[D];太原理工大學(xué);2010年

  本文關(guān)鍵詞：基于圖像處理的煤粉顆粒檢測技術(shù)研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

本文編號：255710