本文關鍵詞：基于神經(jīng)網(wǎng)絡和最小二乘支持向量機的軟測量技術應用研究，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

青島科技大學 碩士學位論文 基于神經(jīng)網(wǎng)絡和最小二乘支持向量機的軟測量技術應用研究 姓名：李悅卿 申請學位級別：碩士 專業(yè)：化學工藝 指導教師：金思毅 20070420 青島科技大學研究生學位論文 基于神經(jīng)網(wǎng)絡和最,J、--乘支持向量機的軟測量技術應用研究 摘要 先進控制技術對提高流程企業(yè)的市場競爭力有著至關重要的作用，自九十年 代以來己在國內煉油企業(yè)被廣泛應用。而產(chǎn)品質量控制是所有控制的核心，為實 現(xiàn)良好的質量控制，必須及時獲得產(chǎn)品質量或與產(chǎn)品質量密切相關的重要過程變 量的信息。然而由于獲得這些信息的在線分析儀表不僅價格昂貴，維護保養(yǎng)復雜， 而且由于其分析的滯后性，最終將導致控制系統(tǒng)性能下降，難以滿足生產(chǎn)要求。 為解決這一矛盾，近年來軟測量技術獲得了很大的發(fā)展，成為先進控制技術的核 心部分之一。軟測量的基本思想是對于一些難于測量或暫時不能測量的重要變量 主導變量 ，選擇另外一些容易測量的變量 輔助變量 ，通過構造某種數(shù)學關 系來推斷和估計。這類方法具有響應迅速，連續(xù)給出主導變量信息，且具有投資 低、維護保養(yǎng)簡單等優(yōu)點，可以在提高產(chǎn)品質量的同時降低生產(chǎn)成本，因此被國 際著名過程控制專家Mcavoy教授列為未來控制領域需要研究的幾大方向之一。 實際煉油過程的復雜性、非線性和時變性，以及過程控制的實時性要求決定 了難以建立機理軟測量模型，且軟測量模型應該

  本文關鍵詞：基于神經(jīng)網(wǎng)絡和最小二乘支持向量機的軟測量技術應用研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。