【摘要】：采用復合電鍍在鈦合金表面制備了Ni-SiC復合鍍層,并利用人工神經(jīng)網(wǎng)絡預測了復合電鍍工藝參數(shù)對鍍層組織結構的影響。結果表明:增加鍍液中SiC顆粒含量和攪拌速率均會明顯增加復合鍍層中SiC的含量,從而增加鍍層的硬度;增加陰極電流密度會增加鍍層的生長速率,但過高的陰極電流密度導致鍍層組織產生裂紋。采用人工神經(jīng)網(wǎng)絡模型對不同復合電鍍工藝參數(shù)所制備的Ni-SiC復合鍍層的厚度和硬度進行了預測,所獲得的預測結果與實驗結果吻合較好,偏差處于合理范圍。
[Abstract]:Ni-SiC composite coating was prepared on titanium alloy surface by composite electroplating, and the influence of composite electroplating parameters on the microstructure of the coating was predicted by artificial neural network. The results show that increasing the content of SiC particles and stirring rate in the plating bath can increase the content of SiC and increase the hardness of the composite coating, and increase the cathodic current density will increase the growth rate of the coating. However, excessive cathodic current density leads to cracks in the coating structure. The thickness and hardness of Ni-SiC composite coatings prepared by different parameters of composite electroplating were predicted by artificial neural network model. The predicted results were in good agreement with the experimental results and the deviation was in a reasonable range.
【作者單位】： 渭南師范學院數(shù)理學院;渭南師范學院陜西省X射線檢測與應用研發(fā)中心;自貢市高新技術創(chuàng)業(yè)服務中心;
【基金】：陜西省自然科學研究項目(2015KW-022) 渭南市自然科學項目(2015KYJ-2-4) 渭南師范學院科研項目(17ZRRC02)~~
【分類號】：TQ153.2

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本文編號：2196508