本文選題：低溫壓力容器 + 無損檢測(cè)��； 參考：《現(xiàn)代電子技術(shù)》2017年06期

【摘要】：為了提高對(duì)低溫壓力容器實(shí)驗(yàn)設(shè)備的損傷檢測(cè)能力,提出一種基于高速主動(dòng)紅外視覺成像分析的低溫壓力容器的無損視覺檢測(cè)方法。首先對(duì)低溫壓力容器的破損、磨損、裂縫等部位進(jìn)行紅外熱成像的三維視覺重建,然后采用多層次紋理映射方法進(jìn)行損傷特征點(diǎn)提取和檢測(cè),將低溫壓力容器實(shí)驗(yàn)設(shè)備損傷特征點(diǎn)輸入到特征映射關(guān)系模型中,結(jié)合熱激勵(lì)源的差異性視覺狀態(tài)特征實(shí)現(xiàn)低溫壓力容器實(shí)驗(yàn)設(shè)備損傷的視覺重建,最后進(jìn)行仿真測(cè)試。結(jié)果表明,采用該方法進(jìn)行低溫壓力容器的無損視覺檢測(cè)的準(zhǔn)確性較高,對(duì)損傷點(diǎn)的定位精度較好。
[Abstract]:In order to improve the ability of damage detection of cryogenic pressure vessel experimental equipment, a non-destructive visual detection method for cryogenic pressure vessel based on high-speed active infrared vision imaging analysis was proposed. Firstly, the damage, wear and crack of cryogenic pressure vessel are reconstructed by infrared thermal imaging, and then the damage feature points are extracted and detected by multi-layer texture mapping method. The damage characteristic points of low temperature pressure vessel experimental equipment are input into the feature mapping model, and the visual reconstruction of low temperature pressure vessel experimental equipment damage is realized by combining the different visual state characteristics of thermal excitation source. Finally, the simulation test is carried out. The results show that this method is more accurate and accurate to locate the damage points of cryogenic pressure vessels.
【作者單位】： 欽州學(xué)院石油與化工學(xué)院;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金(21606078) 廣西自然科學(xué)基金(2016GXNSFAA380190)
【分類號(hào)】：TQ051.3;TP391.41

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