本文選題：工業(yè)循環(huán)冷卻水 + 水質(zhì)預(yù)測(cè)　； 參考：《天津理工大學(xué)》2017年碩士論文

【摘要】：伴隨節(jié)水減排的綠色發(fā)展要求,石化行業(yè)生產(chǎn)中普遍采用了循環(huán)用水模式,高濃縮循倍數(shù)下循環(huán)用水給整個(gè)生產(chǎn)運(yùn)行提出更高要求,因此開展對(duì)工業(yè)循環(huán)冷卻水腐蝕結(jié)垢的預(yù)測(cè)模型研究及專家系統(tǒng)的開發(fā),該選題具有重要的理論意義和實(shí)際的經(jīng)濟(jì)價(jià)值。首先,工業(yè)循環(huán)冷卻水系統(tǒng)正常運(yùn)轉(zhuǎn)中產(chǎn)生的腐蝕結(jié)垢問(wèn)題對(duì)其影響巨大,造成嚴(yán)重的安全隱患。本文從中石化某分公司提取海量水質(zhì)數(shù)據(jù),經(jīng)處理分析得出與腐蝕和結(jié)垢密切相關(guān)的六種指標(biāo),在此基礎(chǔ)上利用NARX動(dòng)態(tài)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建立腐蝕速率和粘附速率的預(yù)測(cè)模型,并用Matlab進(jìn)行大量的仿真驗(yàn)證,通過(guò)與其他神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的對(duì)比,證明建立的預(yù)測(cè)模型具有較為優(yōu)異的預(yù)測(cè)性能。其次,針對(duì)傳統(tǒng)的依靠人工經(jīng)驗(yàn)投加藥劑存在的弊端,本文設(shè)計(jì)開發(fā)了工業(yè)循環(huán)冷卻水專家系統(tǒng),并對(duì)關(guān)鍵的知識(shí)庫(kù)和推理機(jī)做了較為詳細(xì)的設(shè)計(jì)。之后基于C/S結(jié)構(gòu)建立分層架構(gòu),利用可視化語(yǔ)言VB 6.0作為工業(yè)循環(huán)冷卻水專家系統(tǒng)前端開發(fā)平臺(tái),采用MySQL作為后臺(tái)系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù),同時(shí)針對(duì)VB在面對(duì)復(fù)雜數(shù)值計(jì)算和分析時(shí)的不足,利用VB與Matlab間的接口程序,把所需要的功能放到Matlab中實(shí)現(xiàn)。將建立的水質(zhì)模型嵌入專家系統(tǒng),使其不僅能夠預(yù)測(cè)水質(zhì)腐蝕速率和粘附速率預(yù)測(cè),還可以提出合理可行的處理建議,經(jīng)循環(huán)水系統(tǒng)運(yùn)行檢測(cè),提高了實(shí)際效率,減小了預(yù)測(cè)周期,為冷卻水系統(tǒng)安全運(yùn)行提供了最大程度的保證。
[Abstract]:With the green development requirement of water saving and emission reduction, the circulating water mode is generally adopted in the production of petrochemical industry. The high concentration cycle water circulation water gives higher requirements to the whole production operation. Therefore, the prediction model of corrosion and scaling of the industrial circulating cooling water and the development of expert system are carried out. The topic has important theoretical significance. First, the problem of corrosion and scaling produced in the normal operation of the industrial circulating cooling water system has a huge impact on it, causing a serious safety hazard. This paper extracts massive water quality data from a petrochemical company in Sinopec, and obtains six indexes closely related to corrosion and scaling through processing and analysis. On this basis, the NARX dynamic is used. The prediction model of corrosion rate and adhesion rate is established by state neural network, and a lot of simulation verification is carried out with Matlab. By comparing with other neural networks, it is proved that the prediction model has excellent prediction performance. Secondly, in view of the disadvantages of traditional drug adding agent, this paper designed and developed industry. The expert system of circulating cooling water is designed in detail, and then the key knowledge base and reasoning machine are designed in more detail. Then a layered architecture is built based on the C/S structure. The visual language VB 6 is used as the front end development platform of the industrial circulating cooling water expert system, and MySQL is used as the data base of the background system, while the complex numerical calculation is faced to the VB in the face of the complex numerical calculation. And the shortage of analysis, using the interface program between VB and Matlab, put the required function into the Matlab. The water quality model is embedded in the expert system, so that it can not only predict the water quality corrosion rate and the prediction of the adhesion rate, but also put forward a reasonable and feasible treatment proposal. Efficiency, reduce the prediction period, and provide the greatest guarantee for the safe operation of the cooling water system.

【學(xué)位授予單位】：天津理工大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2017
【分類號(hào)】：TQ085;TP18

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本文編號(hào)：1868771