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基于隨機骨料模型的EPS混凝土細觀力學特性分析

發(fā)布時間:2018-05-02 01:22

  本文選題:EPS混凝土 + 隨機骨料; 參考:《應(yīng)用力學學報》2017年04期


【摘要】:利用有限元分析軟件,建立基于隨機分布的EPS混凝土細觀力學模型。對EPS混凝土的受壓損傷破壞過程進行數(shù)值模擬,分析EPS顆粒面積占有率、排列方式、形狀對EPS混凝土力學性能的影響。結(jié)果表明:當EPS顆粒面積占有率較小時,EPS混凝土的破壞表現(xiàn)出明顯的脆性破壞,隨面積占有率的增加,EPS混凝土破壞逐漸由脆性破壞轉(zhuǎn)化為延性破壞;EPS顆粒含量較低時,規(guī)則分布與隨機分布對混凝土應(yīng)力-應(yīng)變關(guān)系影響較小;隨著EPS顆粒面積占有率的增加,規(guī)則分布較隨機分布具有更大殘余應(yīng)力;相同面積占有率下,規(guī)則分布較隨機分布脆性指數(shù)更小,規(guī)則分布表現(xiàn)出更好的延性;當EPS顆粒形狀為三角形時,EPS混凝土應(yīng)力最大延性最好,正方形時應(yīng)力最小延性最差,形狀為圓形和五角形時,EPS混凝土應(yīng)力-應(yīng)變關(guān)系與脆性指數(shù)相接近。
[Abstract]:The meso-mechanical model of EPS concrete based on random distribution is established by using finite element analysis software. The damage and failure process of EPS concrete under compression is simulated numerically, and the influence of EPS particle area occupancy, arrangement mode and shape on the mechanical properties of EPS concrete is analyzed. The results show that when the area occupied by EPS particles is small, the failure of EPS concrete shows obvious brittle failure, and with the increase of the area occupation rate, the failure of EPS concrete gradually changes from brittle failure to ductile failure and the content of EPS particles is lower. The regular distribution and random distribution have little influence on the stress-strain relationship of concrete, and with the increase of EPS particle area occupation, the regular distribution has more residual stress than the random distribution. The regular distribution is smaller than the random distribution brittle index, the regular distribution shows better ductility, when the shape of the EPS particles is triangle, the maximum ductility of concrete stress is the best, and the minimum ductility of the square is the worst. The stress-strain relationship of EPS concrete with circular and pentagonal shapes is close to the brittleness exponent.
【作者單位】: 安徽建筑大學土木工程學院;
【基金】:國家自然科學基金(51478002;51674005) 安徽省教育廳高校自然科學研究重點項目(KJ2017A486)
【分類號】:TU528

【參考文獻】

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【共引文獻】

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【二級參考文獻】

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【相似文獻】

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本文編號:1831815


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