本文關鍵詞：廢玻璃粉混凝土抗壓強度試驗及其神經(jīng)網(wǎng)絡預測

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【摘要】：對玻璃粉摻量分別為0、10%、15%、20%、25%、30%、35%的混凝土的7、28、60、120 d的抗壓強度進行試驗,在試驗的基礎上,用MATLAB建立神經(jīng)網(wǎng)絡預測模型,輸入量為:水膠比、廢玻璃粉用量、水泥用量、粗骨料用量、砂用量、養(yǎng)護齡期,輸出量為混凝土抗壓強度,建立廢玻璃粉混凝土的抗壓強度預測模型。試驗結果表明:神經(jīng)網(wǎng)絡預測模型可以有效預測廢玻璃粉混凝土的抗壓強度,預測精度較高。
【作者單位】： 南華大學城市建設學院;
【關鍵詞】： 廢玻璃粉 抗壓強度 神經(jīng)網(wǎng)絡 預測
【基金】：國家自然科學基金項目(51378247) 湖南省科技計劃資助項目(2009Ck4020)
【分類號】：TU528
【正文快照】： 0引言將玻璃作為骨料或者摻合料應用到混凝土材料領域,既可減少因大量堆放而引起的土地浪費與環(huán)境問題,又能部分取代混凝土原材料,降低資源消耗,減少碳排放,降低混凝土的生產(chǎn)成本[1-5]。國外從20世紀60年代就開始了將廢棄玻璃應用于混凝土的試驗研究[6],之后,大量研究者對廢玻

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