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基于集合卡爾曼濾波融合的西北太平洋海表面溫度時空分布特征研究

發(fā)布時間:2024-04-22 04:45
  海表面溫度的微小變化將可能對海洋氣候、沿海地區(qū)氣候和漁業(yè)資源分布等造成影響,因此開展長時間序列海表面溫度變化趨勢研究對了解海洋氣候變化及漁業(yè)資源預(yù)測尤為重要。衛(wèi)星遙感是進(jìn)行海表面溫度監(jiān)測的有效手段之一,面對眾多的遙感數(shù)據(jù)源,選擇合適的方法進(jìn)行多源遙感數(shù)據(jù)融合對提高海表面溫度的反演精度和覆蓋率至關(guān)重要。論文海表面溫度(Sea Surface Temperature,SST)背景場選用了混合坐標(biāo)模式(Hybrid Coordinate Model,HYCOM)的SST,選取2012年11月26日的AMSR2 SST和AVHRR SST,截取其在西北太平洋區(qū)域(120°165°E,0°45°N)的數(shù)據(jù),用集合卡爾曼濾波法對這兩種SST進(jìn)行了融合,并將融合后的SST進(jìn)行了精度驗證、質(zhì)量分析。根據(jù)均值、方差、信息熵和梯度對融合結(jié)果圖像質(zhì)量進(jìn)行分析,并用世界海洋數(shù)據(jù)集(Word Ocean Database,WOD)對融合結(jié)果進(jìn)行了精度驗證。結(jié)果顯示,融合后SST圖像未改變原始數(shù)據(jù)總體分布,均值接近原始數(shù)據(jù),而且攜帶更豐富的信息,方差、信息熵分別為37....

【文章頁數(shù)】:64 頁

【學(xué)位級別】:碩士

【部分圖文】:

圖1-1研究區(qū)域Fig.1-1Studyarea

圖1-1研究區(qū)域Fig.1-1Studyarea

上海海洋大學(xué)碩士學(xué)位論文許多熱帶氣旋甚至能發(fā)展到熱帶風(fēng)暴及以上的強(qiáng)度數(shù)在一個以上,全年大約70%的臺風(fēng)發(fā)生在7月至在8月份和9月份。在西北太平洋5°N-22°N海域的91%[4]!恪165°E,0°~45°N為研究區(qū)域,如圖1-1所示,紅orldO....


圖3-1融合前后各海表面溫度分布圖

圖3-1融合前后各海表面溫度分布圖

(e)OISST圖3-1融合前后各海表面溫度分布圖Fig.3-1HorizontaldistributionsofSSTs.像質(zhì)量分析果的質(zhì)量進(jìn)行客觀評價,本文利用均值(μ)、HYCOMSST、AMSR2SST、AVHRRSST、[53]。方差反映了像元值....


圖4-1第一模態(tài)空間分布

圖4-1第一模態(tài)空間分布

圖4-1第一模態(tài)空間分布Fig.4-1Firstspacecoefficientdistribution


圖4-2第一模態(tài)時間分布

圖4-2第一模態(tài)時間分布

圖4-1第一模態(tài)空間分布Fig.4-1Firstspacecoefficientdistribution



本文編號:3961946

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