基于集合卡爾曼濾波融合的西北太平洋海表面溫度時(shí)空分布特征研究
發(fā)布時(shí)間:2024-04-22 04:45
海表面溫度的微小變化將可能對(duì)海洋氣候、沿海地區(qū)氣候和漁業(yè)資源分布等造成影響,因此開展長(zhǎng)時(shí)間序列海表面溫度變化趨勢(shì)研究對(duì)了解海洋氣候變化及漁業(yè)資源預(yù)測(cè)尤為重要。衛(wèi)星遙感是進(jìn)行海表面溫度監(jiān)測(cè)的有效手段之一,面對(duì)眾多的遙感數(shù)據(jù)源,選擇合適的方法進(jìn)行多源遙感數(shù)據(jù)融合對(duì)提高海表面溫度的反演精度和覆蓋率至關(guān)重要。論文海表面溫度(Sea Surface Temperature,SST)背景場(chǎng)選用了混合坐標(biāo)模式(Hybrid Coordinate Model,HYCOM)的SST,選取2012年11月26日的AMSR2 SST和AVHRR SST,截取其在西北太平洋區(qū)域(120°165°E,0°45°N)的數(shù)據(jù),用集合卡爾曼濾波法對(duì)這兩種SST進(jìn)行了融合,并將融合后的SST進(jìn)行了精度驗(yàn)證、質(zhì)量分析。根據(jù)均值、方差、信息熵和梯度對(duì)融合結(jié)果圖像質(zhì)量進(jìn)行分析,并用世界海洋數(shù)據(jù)集(Word Ocean Database,WOD)對(duì)融合結(jié)果進(jìn)行了精度驗(yàn)證。結(jié)果顯示,融合后SST圖像未改變?cè)紨?shù)據(jù)總體分布,均值接近原始數(shù)據(jù),而且攜帶更豐富的信息,方差、信息熵分別為37....
【文章頁數(shù)】:64 頁
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【部分圖文】:
本文編號(hào):3961946
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【部分圖文】:
圖1-1研究區(qū)域Fig.1-1Studyarea
上海海洋大學(xué)碩士學(xué)位論文許多熱帶氣旋甚至能發(fā)展到熱帶風(fēng)暴及以上的強(qiáng)度數(shù)在一個(gè)以上,全年大約70%的臺(tái)風(fēng)發(fā)生在7月至在8月份和9月份。在西北太平洋5°N-22°N海域的91%[4]。°~165°E,0°~45°N為研究區(qū)域,如圖1-1所示,紅orldO....
圖3-1融合前后各海表面溫度分布圖
(e)OISST圖3-1融合前后各海表面溫度分布圖Fig.3-1HorizontaldistributionsofSSTs.像質(zhì)量分析果的質(zhì)量進(jìn)行客觀評(píng)價(jià),本文利用均值(μ)、HYCOMSST、AMSR2SST、AVHRRSST、[53]。方差反映了像元值....
圖4-1第一模態(tài)空間分布
圖4-1第一模態(tài)空間分布Fig.4-1Firstspacecoefficientdistribution
圖4-2第一模態(tài)時(shí)間分布
圖4-1第一模態(tài)空間分布Fig.4-1Firstspacecoefficientdistribution
本文編號(hào):3961946
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