水體表面葉綠素濃度是監(jiān)測(cè)沿岸水體質(zhì)量的重要參數(shù)之一。海洋水色遙感是通過(guò)水表反射測(cè)定葉綠素濃度的便捷的方法。在開(kāi)放的海域，很容易推導(dǎo)出葉綠素濃度的經(jīng)驗(yàn)算法。但在近岸海域，由于高濃度的懸浮泥沙和不溶性有機(jī)物質(zhì)對(duì)葉綠素光譜信號(hào)的遮掩，葉綠素濃度的測(cè)定變得困難。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)已被成功的用于各種傳遞函數(shù)模型的建立。本文采用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法來(lái)確定大連灣的葉綠素濃度和衛(wèi)星得到的水體表面反射照度的傳遞函數(shù)模型。建立的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型具有兩個(gè)隱藏層，以LANDSAT衛(wèi)星的TM圖像的可見(jiàn)光波段為輸入，現(xiàn)場(chǎng)同步測(cè)量葉綠素濃度為輸出，其比回歸分析模型具有更高的精度。 本文的目的是建立大連灣的葉綠素濃度的衛(wèi)星監(jiān)測(cè)數(shù)學(xué)算法。衛(wèi)星圖像采用美國(guó)的LANDSAT衛(wèi)星的TM衛(wèi)片，但本方法可用于其他的海洋水色遙感衛(wèi)星，如最近發(fā)射的SeaWiFS。

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【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
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英文摘要
第1章 海洋污染物的性質(zhì)與監(jiān)測(cè)方法
    1.1 海域自然概況
    1.2 海洋污染物的來(lái)源
    1.3 海洋環(huán)境污染的危害
        1.3.1 近海污染對(duì)水產(chǎn)資源的影響
        1.3.2 海域污染對(duì)風(fēng)景旅游區(qū)和海水浴場(chǎng)的影響
        1.3.3 海域污染對(duì)人體健康的影響
        1.3.4 海上船舶事故性溢油污染損害
        1.3.5 赤潮災(zāi)害
    1.4 近海海域環(huán)境質(zhì)量現(xiàn)狀
        1.4.1 主要污染物入海量預(yù)測(cè)
        1.4.2 近海海域水質(zhì)預(yù)測(cè)
    1.5 中國(guó)海洋監(jiān)測(cè)工作現(xiàn)狀
    1.6 海洋環(huán)境的衛(wèi)星遙感監(jiān)測(cè)
第2章 海洋污染水體的衛(wèi)星遙感監(jiān)測(cè)
    2.1 遙感過(guò)程
    2.2 遙感技術(shù)系統(tǒng)
        2.2.1 遙感試驗(yàn)
        2.2.2 遙感信息獲取
        2.2.3 遙感信息處理
        2.2.4 遙感信息應(yīng)用
    2.3 遙感圖像及其特征
        2.3.1 遙感圖像的波譜信息
        2.3.2 遙感圖像的空間信息
        2.3.3 遙感圖像的時(shí)間信息
    2.4 遙感圖像的恢復(fù)
        2.4.1 遙感圖像的輻射校正
        2.4.2 遙感圖像的幾何校正
    2.5 海洋污染水體的衛(wèi)星遙感監(jiān)測(cè)
        2.5.1 Landsat陸地衛(wèi)星的傳感器
        2.5.2 陸地衛(wèi)星TM圖像的物理特性
第3章 海洋污染水體神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的建立
    3.1 海洋污染水體的水色遙感
        3.1.1 海面葉綠素水色遙感原理與光譜特征
        3.1.2 海面葉綠素遙感監(jiān)測(cè)方法
    3.2 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法原理
        3.2.1 神經(jīng)元的數(shù)理模型
        3.2.2 分層網(wǎng)絡(luò)模型和B-P學(xué)習(xí)算法
    3.3 水色遙感信息神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的建立
        3.3.1 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)
        3.3.2 網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練
第4章 海洋污染水體遙感監(jiān)測(cè)應(yīng)用
    4.1 遙感監(jiān)測(cè)的實(shí)施作業(yè)流程
    4.2 大連灣概況
    4.3 數(shù)據(jù)采集及處理
        4.3.1 近岸水體特征
        4.3.2 建立同步采樣站位
        4.3.3 現(xiàn)場(chǎng)同步水樣采集
        4.3.4 樣品分析測(cè)定
        4.3.5 TM衛(wèi)星圖象預(yù)處理
    4.4 建立神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)傳遞函數(shù)模型
        4.4.1 重要的BP網(wǎng)絡(luò)函數(shù)
        4.4.2 海區(qū)衛(wèi)星現(xiàn)場(chǎng)同步數(shù)據(jù)
        4.4.3 初始化
        4.4.4 訓(xùn)練
        4.4.5 仿真驗(yàn)證計(jì)算
        4.4.6 海區(qū)計(jì)算
    4.5 結(jié)果與討論
        4.5.1 TM圖象的水色特征
        4.5.2 回歸分析結(jié)果
        4.5.3 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分析結(jié)果
    4.6 結(jié)論
致謝
參考文獻(xiàn)



本文編號(hào)：3942553