經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解(EMD)是希爾伯特-黃變換(HHT)的核心組成部分.在對(duì)傳統(tǒng)HHT方法研究與分析的基礎(chǔ)上,發(fā)展了改進(jìn)的集合經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解的方法(MEEMD)對(duì)海洋潮汐進(jìn)行分析.MEEMD方法根據(jù)水位數(shù)據(jù)序列的特點(diǎn),通過添加成對(duì)白噪聲和計(jì)算排列熵的方式來剔除分解過程中出現(xiàn)的虛假本征模態(tài)函數(shù)(IMF),從而抑制了模態(tài)混疊現(xiàn)象.數(shù)值模擬和實(shí)測水位數(shù)據(jù)實(shí)驗(yàn)表明,MEEMD方法可以在有效抑制模態(tài)混疊現(xiàn)象的基礎(chǔ)上,對(duì)含有噪聲的原始水位序列實(shí)現(xiàn)自適應(yīng)濾波.MEEMD方法分解得到的高頻IMF1和IMF2分量占原始水位數(shù)據(jù)總能量的90%以上,IMF1和IMF2分量的平均周期和平均振幅分別與調(diào)和分析得到的半日分潮與全日分潮結(jié)果基本一致.通過分析認(rèn)為,IMF1和IMF2之和是主要半日分潮、全日分潮以及淺海分潮的疊加.傳統(tǒng)的潮汐調(diào)和分析方法有賴于長期的水位記錄,且需要水位數(shù)據(jù)的一些先驗(yàn)知識(shí),涉及到的天文知識(shí)與數(shù)學(xué)計(jì)算也較為復(fù)雜.準(zhǔn)調(diào)和分析可以處理短期的水位數(shù)據(jù),但仍然涉及天文知識(shí)與復(fù)雜數(shù)學(xué)計(jì)算,對(duì)數(shù)據(jù)的完整性也要求較高.當(dāng)收集到的水位數(shù)據(jù)因?yàn)榇嬖谠肼暬蛘咝畔⑷笔?不足以進(jìn)行傳統(tǒng)的調(diào)和或準(zhǔn)調(diào)和分析時(shí),可以使用HHT...

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