歐拉法是繪制海洋流場(chǎng)時(shí)常用的作圖方法,采用歐拉法對(duì)流場(chǎng)進(jìn)行多尺度表達(dá)需要對(duì)箭頭符號(hào)進(jìn)行動(dòng)態(tài)抽稀或加密以滿足用戶的多尺度表達(dá)需求。依比例尺對(duì)數(shù)據(jù)采樣,傳統(tǒng)的等間隔抽稀易導(dǎo)致流場(chǎng)特征信息的丟失;現(xiàn)有的電子地圖確定抽稀或加密的關(guān)鍵比例尺多是根據(jù)以往的經(jīng)驗(yàn),缺乏定量模型的支持和指導(dǎo)。因此,為保證不同尺度下流場(chǎng)地圖多尺度表達(dá)的效果,本文研究了顧及流場(chǎng)特征的數(shù)據(jù)權(quán)重分配和基于地圖載負(fù)量的流場(chǎng)關(guān)鍵比例尺分析,實(shí)現(xiàn)顧及流場(chǎng)特征保留的多尺度表達(dá),并對(duì)海洋流場(chǎng)多尺度制圖成果進(jìn)行可用性評(píng)價(jià)。流場(chǎng)中不同位置數(shù)據(jù)重要性各不相同,為保證抽樣后的數(shù)據(jù)盡可能詳盡地表達(dá)流場(chǎng)的特征信息,需要依據(jù)重要性對(duì)數(shù)據(jù)賦予權(quán)重。首先對(duì)流場(chǎng)中的數(shù)據(jù)根據(jù)特征分析、流速和流向自相關(guān)分析、流速和流向分類分析進(jìn)行權(quán)重分配;然后利用粗糙集理論,將流場(chǎng)中的特征、流速自相關(guān)分析、流速大小、流向變形率自相關(guān)分析、流向變形率大小作為條件屬性,并確定條件屬性對(duì)特征區(qū)域的支持度,進(jìn)而通過證據(jù)理論確定不同屬性的權(quán)重分配。為保證對(duì)數(shù)據(jù)抽稀或加密后流場(chǎng)歐拉法在不同尺度下表達(dá)的視覺穩(wěn)定性,減小比例尺切換導(dǎo)致的視覺跳躍感,本文將地圖載負(fù)量作為歐拉法多尺度表達(dá)的評(píng)價(jià)指...

【文章頁(yè)數(shù)】：58 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
1 緒論
    1.1 研究背景和意義
    1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
    1.3 主要研究?jī)?nèi)容及組織結(jié)構(gòu)
2 顧及流場(chǎng)特征的數(shù)據(jù)權(quán)重分配
    2.1 流場(chǎng)特征提取及權(quán)重分配
    2.2 流速分析及權(quán)重分配
    2.3 流向分析及權(quán)重分配
    2.4 屬性權(quán)重分配
    2.5 本章小結(jié)
3 基于地圖載負(fù)量的歐拉法關(guān)鍵比例尺分析
    3.1 地圖載負(fù)量
    3.2 關(guān)鍵比例尺分析
    3.3 本章小結(jié)
4 海洋流場(chǎng)多尺度表達(dá)及綜合評(píng)價(jià)
    4.1 顧及權(quán)重分配的流場(chǎng)多尺度地圖
    4.2 流場(chǎng)多尺度表達(dá)地圖評(píng)價(jià)
    4.3 本章小結(jié)
5 結(jié)論與展望
    5.1 主要結(jié)論
    5.2 創(chuàng)新點(diǎn)
    5.3 不足與展望
參考文獻(xiàn)
致謝
攻讀碩士期間主要成果



本文編號(hào)：3853676