海洋表層沉積物元素地球化學(xué)是資源環(huán)境研究的主要內(nèi)容，是探索海底資源環(huán)境的重要科學(xué)手段。本文基于數(shù)學(xué)地質(zhì)方法和信息處理分析原理，從方法論角度，結(jié)合渤海表層沉積物元素地球化學(xué)環(huán)境評價工作，對元素地球化學(xué)數(shù)據(jù)處理分析的相關(guān)技術(shù)環(huán)節(jié)進(jìn)行探討，提出一套適合海洋表層沉積物元素地球化學(xué)環(huán)境評價工作的數(shù)據(jù)信息處理分析的系統(tǒng)方法。 提出數(shù)據(jù)平差方法，分析多種方法的優(yōu)劣，并結(jié)合渤海實驗區(qū)，給出實際應(yīng)用。標(biāo)準(zhǔn)化方法能夠消除“多源數(shù)據(jù)系統(tǒng)誤差”差異，能將存在差異的數(shù)據(jù)統(tǒng)一到一個圖幅，但該方法僅能夠反映樣品變量的分布變化情況，忽略了元素含量的真實水平；鄰近點對法在縮小系統(tǒng)誤差間距的同時將數(shù)據(jù)校正到更加合理的評定范圍，保留了元素的實際含量水平。本文利用鄰近點對法對渤海多來源表層沉積物地球化學(xué)常量元素以及微量元素進(jìn)行平差處理。 引入Kriging、CoKriging方法模型，對該方法模型的構(gòu)建、變差函數(shù)模擬及使用方法進(jìn)行了系統(tǒng)解析。計算了Ni和Co及Fe和粒度參數(shù)的實驗變差函數(shù)，并進(jìn)行理論擬合，提取變差函數(shù)參數(shù)和交叉變差函數(shù)參數(shù)；利用變差函數(shù)所反映的元素空間自相關(guān)性和協(xié)相關(guān)性，判斷出Ni、Co和Fe、粒度不但擁有顯...

【文章頁數(shù)】：177 頁

【學(xué)位級別】：博士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
1 前言
    1.1 研究目的和意義
    1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
    1.3 研究思路
    1.4 論文結(jié)構(gòu)
2 表層沉積物地球化學(xué)數(shù)據(jù)平差分析
    2.1 引言
    2.2 平差方法
        2.2.1 同樣異測平差
        2.2.2 全區(qū)對比
        2.2.3 相鄰區(qū)塊平差
        2.2.4 相鄰點對平差
            2.2.4.1 相鄰點對標(biāo)準(zhǔn)化校準(zhǔn)平差
            2.2.4.2 相鄰點對線性相關(guān)平差
    2.3 示范應(yīng)用
        2.3.1 實驗數(shù)據(jù)
        2.3.2 數(shù)據(jù)處理
            2.3.2.1 數(shù)據(jù)檢驗
            2.3.2.2 數(shù)據(jù)分析
        2.3.3 應(yīng)用
            2.3.3.1 全區(qū)標(biāo)準(zhǔn)化平差
            2.3.3.2 相鄰區(qū)塊準(zhǔn)化平差
            2.3.3.3 點對平差
    2.4 渤海地球化學(xué)常微量元素平差
        2.4.1 常量元素平差
        2.4.2 微量元素平差
    2.5 小結(jié)
3 Kriging、CoKriging及元素地球化學(xué)場
    3.1 引言
    3.2 Kriging和CoKriging 模型原理[57]-[63]
        3.2.1 Kriging
        3.2.2 CoKriging
        3.2.3 變差函數(shù)
    3.3 協(xié)克里格插值
        3.3.1 實驗數(shù)據(jù)選取及分析
            3.3.1.1 實驗數(shù)據(jù)選取
            3.3.1.2 區(qū)域化變量平穩(wěn)檢驗
            3.3.1.3 正態(tài)檢驗
        3.3.2 變差函數(shù)求取及元素的自相關(guān)性檢驗
            3.3.2.1 實驗變差函數(shù)的求取
            3.3.2.2 實驗區(qū)變差函數(shù)計算
        3.3.3 Kriging插值及元素空間分布
            3.3.3.1 元素插值結(jié)果
            3.3.3.2 稀疏站位CoKriging協(xié)同插值及效果評價
            3.3.3.3 CoKriging插值消除邊界效應(yīng)及效果評價
    3.4 基于ARCGIS的協(xié)同克里格插值
        3.4.1 ARCGIS地統(tǒng)計分析
        3.4.2 數(shù)據(jù)分析
            3.4.2.1 初步分析
            3.4.2.2 相關(guān)分析
            3.4.2.3 正態(tài)檢驗
        3.4.3 協(xié)同克里格估值
            3.4.3.1 變差函數(shù)模擬
            3.4.3.2 模型構(gòu)建
            3.4.3.3 預(yù)測結(jié)果
            3.4.3.4 結(jié)果討論
    3.5 小結(jié)
4 地球化學(xué)背景場與異常場分解方法及其延伸應(yīng)用
    4.1 引言
    4.2 異常場分解原理
        4.2.1 母體均值+K倍標(biāo)準(zhǔn)方差
        4.2.2 趨勢分析異常
        4.2.3 滑動平均異常
        4.2.4 C-A分形異常
        4.2.5 突變邊界異常
        4.2.6 匯流累積異常
        4.2.7 因子分析識別組合異常
    4.3 地球化學(xué)元素異常場與分解
        4.3.1 數(shù)據(jù)準(zhǔn)備
        4.3.2 C-A多重分形方法應(yīng)用
        4.3.3 二次坡度法
        4.3.4 基于ArcGIS的移動平均異常劃分
        4.3.5 基于ArcGIS的匯流累積異常
        4.3.6 突變邊界異常
        4.3.7 組合因子分析
    4.4 異常分解對環(huán)境評價意義的初步探討
        4.4.1 評價方法
            4.4.1.1 濃集系數(shù)法
            4.4.1.2 潛在生態(tài)風(fēng)險指數(shù)法
        4.4.2 異常分解對重金屬環(huán)境評價的指示意義
    4.5 重力異常線性異常分解方法在油田勘查中的意義
    4.6 小結(jié)
5 地球化學(xué)場與多元環(huán)境信息綜合
    5.1 引言
    5.2 多元信息圖層間的關(guān)聯(lián)關(guān)系初探
    5.3 多元信息提取
        5.3.1 目標(biāo)域的劃分
        5.3.2 數(shù)據(jù)網(wǎng)格化
        5.3.3 統(tǒng)計單元
        5.3.4 單元賦值
    5.4 多元信息關(guān)聯(lián)分析方法
        5.4.1 多元線性回歸
        5.4.2 多元線性回歸的顯著性檢驗
    5.5 表層沉積物元素空間分布的多元信息綜合分析
        5.5.1 多元信息圖層
        5.5.2 目標(biāo)域的劃分
        5.5.3 研究思路
        5.5.4 分析結(jié)果
            5.5.4.1 目標(biāo)域為整個研究區(qū)域
            5.5.4.2 目標(biāo)域為構(gòu)造盆地
            5.5.4.3 目標(biāo)域為構(gòu)造帶
            5.5.4.4 目標(biāo)域為渤海中部油田區(qū)域
            5.5.4.5 目標(biāo)域為Ｚn線性異常區(qū)域
    5.6 小結(jié)
6 結(jié)論
參考文獻(xiàn)
附錄 克里格插值參數(shù)設(shè)定
致謝
個人簡歷
發(fā)表論文
獲獎
軟件著作權(quán)



本文編號：3839227