基于ELM模型的SAR海浪有效波高反演方法研究
發(fā)布時間:2023-06-13 22:00
針對合成孔徑雷達(dá)(SAR)海浪有效波高反演方法開展研究,提出了基于超限學(xué)習(xí)機(ELM)模型的SAR海浪有效波高經(jīng)驗反演方法。通過對ENVISAT ASAR波模式數(shù)據(jù)和ECMWF再分析數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)時空匹配得到SAR圖像與海浪有效波高的匹配數(shù)據(jù)集,分別在大匹配數(shù)據(jù)集和小匹配數(shù)據(jù)集兩種情況下對SAR海洋有效波高反演算法進行經(jīng)驗建模,并與業(yè)務(wù)化CWAVE算法進行了對比驗證。結(jié)果表明:大匹配數(shù)據(jù)集下,所提經(jīng)驗?zāi)P偷木葹?.87,反演精度總體略遜于CWAVE算法(0.91),但在模型訓(xùn)練效率方面,所提經(jīng)驗算法(0.022 s)要優(yōu)于CWAVE算法(0.514 s);在小匹配數(shù)據(jù)集下,所提經(jīng)驗算法反演精度為0.59,模型效率為0.008 s,均遠(yuǎn)優(yōu)于CWAVE算法(-0.38和0.318 s);贓LM模型可以實現(xiàn)小匹配數(shù)據(jù)集下SAR海浪有效波高的較高精度反演。
【文章頁數(shù)】:9 頁
【文章目錄】:
1 引 言
2 數(shù)據(jù)源與預(yù)處理
2.1數(shù)據(jù)源
2.1.1 SAR數(shù)據(jù)
2.1.2 ECMWF再分析數(shù)據(jù)
2.1.3浮標(biāo)數(shù)據(jù)
2.2預(yù)處理
3 研究方法
4 數(shù)據(jù)結(jié)果處理與分析
4.1大匹配數(shù)據(jù)集下反演模型的建立與驗證
4.2小匹配數(shù)據(jù)集下反演模型的建立與驗證
4.3參數(shù)敏感性評價
5 結(jié) 論
附錄:CWAVE_ENV算法中的多元系數(shù)
本文編號:3833376
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1 引 言
2 數(shù)據(jù)源與預(yù)處理
2.1數(shù)據(jù)源
2.1.1 SAR數(shù)據(jù)
2.1.2 ECMWF再分析數(shù)據(jù)
2.1.3浮標(biāo)數(shù)據(jù)
2.2預(yù)處理
3 研究方法
4 數(shù)據(jù)結(jié)果處理與分析
4.1大匹配數(shù)據(jù)集下反演模型的建立與驗證
4.2小匹配數(shù)據(jù)集下反演模型的建立與驗證
4.3參數(shù)敏感性評價
5 結(jié) 論
附錄:CWAVE_ENV算法中的多元系數(shù)
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