海洋氣象智能預報涉及觀測、模式、分析和預報等多個方面,本研究是在海洋氣象觀測和數(shù)值模式基礎上,進行多源異構海量海洋氣象數(shù)值模式數(shù)據(jù)快速分析及可視化,并將多源異構數(shù)據(jù)融合分析技術和人工智能技術應用到海洋氣象預報業(yè)務中,能夠為我國的海洋氣象精細化分析和預報提供支撐。本研究針對國家、區(qū)域、省、地四級海洋氣象預報需求,以智能預報為切入點,將海洋氣象大數(shù)據(jù)與多源異構數(shù)據(jù)融合分析技術、人工智能技術共融互通,最后以上海海洋氣象業(yè)務系統(tǒng)為試點,說明了本研究的可行性及其應用效果。

【文章頁數(shù)】：6 頁

【文章目錄】：
0 引言
1 系統(tǒng)設計
2 系統(tǒng)實現(xiàn)
    2.1 海洋氣象智能預報數(shù)據(jù)庫建設
    2.2 異構海量海洋氣象數(shù)值模式的數(shù)據(jù)快速處理流程
        (1)引入元數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)層的概念。
        (2)借鑒自描述類型數(shù)據(jù)格式(如NetCDF、GRIB等)的優(yōu)勢。
    2.3 異構海量海洋氣象數(shù)值模式的數(shù)據(jù)可視化
        2.3.1 海量數(shù)據(jù)圖層抽稀顯示技術
        2.3.2 多維數(shù)據(jù)實時聯(lián)合分析與地圖渲染技術
        2.3.3 實時動態(tài)地圖發(fā)布技術
    2.4 基于深度學習的智能網(wǎng)格訂正預報技術
3 海洋氣象智能預報系統(tǒng)研制
    3.1 基于多模式最優(yōu)集成的要素精細化海洋氣象預報分析實現(xiàn)
    3.2 海洋氣象一體化預報制作
4 結 語



本文編號：3830678