Landsat/ETM+和Terra/ASTER數(shù)據(jù)在膠州灣海岸帶變化研究中的應(yīng)用
發(fā)布時(shí)間:2023-04-21 21:14
海岸帶是人口聚集、資源豐富的地區(qū),隨著沿海地區(qū)經(jīng)濟(jì)高速發(fā)展,工業(yè)化和城市化進(jìn)程不僅改變了沿海土地利用/土地覆蓋的類型和結(jié)構(gòu),而且使海岸帶資源與環(huán)境狀況發(fā)生了顯著變化。但海岸帶環(huán)境復(fù)雜多變,進(jìn)入性、通達(dá)性較差,常規(guī)的海岸帶調(diào)查在資料獲取、信息處理等方面有所局限,難以滿足當(dāng)前海岸帶環(huán)境探測(cè)的需求。 遙感技術(shù)具有覆蓋范圍廣、可對(duì)同一區(qū)域重復(fù)觀測(cè)等特點(diǎn),為海岸帶土地利用/土地覆蓋研究提供了便利。本文以膠州灣沿岸為研究區(qū),采用多時(shí)相的Landsat / ETM+、Terra / ASTER衛(wèi)星遙感數(shù)據(jù),經(jīng)過(guò)大氣校正、幾何校正、圖像融合和海陸分離等處理后,采用最大似然法的監(jiān)督分類完成土地利用/土地覆蓋類型的劃分,并通過(guò)分類后比較法提取變化信息。本文中的主要研究?jī)?nèi)容包括: 1.較為系統(tǒng)的調(diào)研了遙感圖像融合的發(fā)展過(guò)程和技術(shù)特點(diǎn),通過(guò)對(duì)不同融合算法進(jìn)行對(duì)比分析,提出一種基于àtrous小波變換的改進(jìn)融合系數(shù)的融合算法,在提高了空間分辨率的基礎(chǔ)上更好地保留了光譜信息,為后期土地利用/土地覆蓋分類奠定基礎(chǔ)。 2.將閾值法與區(qū)域生長(zhǎng)法相結(jié)合生成海陸分離模板,從遙感圖像中提取包括養(yǎng)殖區(qū)、鹽田、潮灘在內(nèi)的陸地區(qū)域...
【文章頁(yè)數(shù)】:62 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
Abstract
前言
1 海岸帶土地利用/土地覆蓋研究的意義和現(xiàn)狀
1.1 海岸帶的界定
1.2 實(shí)施海岸帶土地利用/土地覆蓋研究的必要性
1.3 海岸帶土地利用/土地覆蓋研究現(xiàn)狀
1.3.1 國(guó)外研究現(xiàn)狀
1.3.2 國(guó)內(nèi)研究現(xiàn)狀
1.4 本文研究目的與研究?jī)?nèi)容
2 膠州灣環(huán)境概況及膠州灣在青島的地位與作用
2.1 膠州灣環(huán)境概況
2.2 膠州灣及鄰近海域在青島的地位與作用
3 遙感數(shù)據(jù)預(yù)處理
3.1 遙感數(shù)據(jù)介紹
3.1.1 Landsat/ETM+數(shù)據(jù)介紹
3.1.2 Terra/ASTER數(shù)據(jù)介紹
3.2 大氣校正
3.2.1 輻射誤差產(chǎn)生的原因及輻射校正的定義
3.2.2 大氣校正的方法
3.3 幾何校正
3.4 圖像鑲嵌
4 遙感圖像融合
4.1 圖像融合的概念
4.2 圖像融合的方法
4.2.1 Brovey變換融合
4.2.2 IHS變換融合
4.2.3 主成分變換融合
4.2.4 SFIM變換融合
4.2.5 基于小波變換的圖像融合
4.2.6 改進(jìn)融合系數(shù)的àtrous 小波變換融合
4.3 研究區(qū)融合算法比較
5 膠州灣沿岸土地利用/土地覆蓋分類研究
5.1 常用遙感圖像分類算法
5.1.1 監(jiān)督分類算法
5.1.2 非監(jiān)督分類算法
5.2 海陸分離模板
5.3 歸一化植被指數(shù)
5.4 膠州灣沿岸土地利用/土地覆蓋分類
5.4.1 訓(xùn)練樣本的選擇
5.4.2 分類后優(yōu)化處理
5.4.3 分類結(jié)果精度評(píng)價(jià)
5.5 土地利用/土地覆蓋變化分析
5.5.1 變化檢測(cè)方法
5.5.2 土地利用/土地覆蓋變化分析
6 結(jié)語(yǔ)
參考文獻(xiàn)
致謝
本文編號(hào):3796263
【文章頁(yè)數(shù)】:62 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
Abstract
前言
1 海岸帶土地利用/土地覆蓋研究的意義和現(xiàn)狀
1.1 海岸帶的界定
1.2 實(shí)施海岸帶土地利用/土地覆蓋研究的必要性
1.3 海岸帶土地利用/土地覆蓋研究現(xiàn)狀
1.3.1 國(guó)外研究現(xiàn)狀
1.3.2 國(guó)內(nèi)研究現(xiàn)狀
1.4 本文研究目的與研究?jī)?nèi)容
2 膠州灣環(huán)境概況及膠州灣在青島的地位與作用
2.1 膠州灣環(huán)境概況
2.2 膠州灣及鄰近海域在青島的地位與作用
3 遙感數(shù)據(jù)預(yù)處理
3.1 遙感數(shù)據(jù)介紹
3.1.1 Landsat/ETM+數(shù)據(jù)介紹
3.1.2 Terra/ASTER數(shù)據(jù)介紹
3.2 大氣校正
3.2.1 輻射誤差產(chǎn)生的原因及輻射校正的定義
3.2.2 大氣校正的方法
3.3 幾何校正
3.4 圖像鑲嵌
4 遙感圖像融合
4.1 圖像融合的概念
4.2 圖像融合的方法
4.2.1 Brovey變換融合
4.2.2 IHS變換融合
4.2.3 主成分變換融合
4.2.4 SFIM變換融合
4.2.5 基于小波變換的圖像融合
4.2.6 改進(jìn)融合系數(shù)的àtrous 小波變換融合
4.3 研究區(qū)融合算法比較
5 膠州灣沿岸土地利用/土地覆蓋分類研究
5.1 常用遙感圖像分類算法
5.1.1 監(jiān)督分類算法
5.1.2 非監(jiān)督分類算法
5.2 海陸分離模板
5.3 歸一化植被指數(shù)
5.4 膠州灣沿岸土地利用/土地覆蓋分類
5.4.1 訓(xùn)練樣本的選擇
5.4.2 分類后優(yōu)化處理
5.4.3 分類結(jié)果精度評(píng)價(jià)
5.5 土地利用/土地覆蓋變化分析
5.5.1 變化檢測(cè)方法
5.5.2 土地利用/土地覆蓋變化分析
6 結(jié)語(yǔ)
參考文獻(xiàn)
致謝
本文編號(hào):3796263
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