準(zhǔn)確的海洋風(fēng)場信息具有重要的實踐和科研意義,高空間分辨率的星載合成孔徑雷達(dá)(synthetic aperture radar,簡稱SAR)具有較強的精細(xì)尺度海面風(fēng)場成像能力,其豐富的極化信息為各種海況下海面風(fēng)速獲取提供了可能。本文利用高分辨率的C波段SAR衛(wèi)星數(shù)據(jù),改進(jìn)或開發(fā)了不同極化方式下的地球物理模式函數(shù),并將風(fēng)速反演的結(jié)果與浮標(biāo)觀測數(shù)據(jù)進(jìn)行了比較,主要內(nèi)容與結(jié)論如下:(1)為了提高SAR沿岸風(fēng)速獲取的精度,利用1696幅RADARSAT-2(RS-2)和899幅Sentinel-1A(Sl-1A)衛(wèi)星圖像與浮標(biāo)現(xiàn)場測量數(shù)據(jù)匹配的數(shù)據(jù)集,改進(jìn)了C波段垂直(VV)極化的地球物理模式函數(shù),提高其近岸區(qū)域海面風(fēng)速反演的精度。與浮標(biāo)觀測相比,C-SARMOD2風(fēng)速反演的統(tǒng)計偏差較小,均方根誤差為1.84 m/s。對比CMOD地球物理模式函數(shù)風(fēng)速反演的精度發(fā)現(xiàn),利用中低分辨率和開闊海域散射計數(shù)據(jù)開發(fā)的CMOD5.N和CMOD7在應(yīng)用于SAR圖像時仍然具有強大的魯棒性。同時,研究結(jié)果也表明在模型中增加其他地球物理參數(shù)來改善沿岸風(fēng)速反演的性能比增加數(shù)據(jù)分辨率更重要。此外,該研究指出隨著新一代星載...

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【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
第一章 緒論
    1.1 研究目的及意義
    1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.2.1 線性極化合成孔徑雷達(dá)海面風(fēng)場提取研究現(xiàn)狀
        1.2.2 簡縮極化合成孔徑雷達(dá)海面風(fēng)速提取研究現(xiàn)狀
    1.3 主要研究內(nèi)容
        1.3.1 研究目標(biāo)
        1.3.2 研究內(nèi)容
第二章 合成孔徑雷達(dá)海面風(fēng)速反演原理和方法及數(shù)據(jù)資料介紹
    2.1 合成孔徑雷達(dá)海面風(fēng)速反演的原理
        2.1.1 合成孔徑雷達(dá)成像幾何和空間分辨率
        2.1.2 歸一化雷達(dá)后向散射截面
        2.1.3 雷達(dá)極化
        2.1.4 海面粗糙度和布拉格共振機制
    2.2 合成孔徑雷達(dá)海面風(fēng)速反演的方法
    2.3 數(shù)據(jù)資料介紹
        2.3.1 SAR數(shù)據(jù)
        2.3.2 SAR數(shù)據(jù)預(yù)處理
        2.3.3 其他數(shù)據(jù)資料及其處理
        2.3.4 數(shù)據(jù)匹配和劃分原則
第三章 垂直極化合成孔徑雷達(dá)海面風(fēng)速反演算法
    3.1 算法
    3.2 結(jié)果與討論
        3.2.1 個例分析
        3.2.2 統(tǒng)計驗證
    3.3 小結(jié)
第四章 水平極化合成孔徑雷達(dá)海面風(fēng)速反演算法
    4.1 算法
    4.2 結(jié)果和討論
        4.2.1 個例分析
        4.2.2 統(tǒng)計驗證
    4.3 小結(jié)
第五章 簡縮極化合成孔徑雷達(dá)海面風(fēng)速反演算法
    5.1 算法
    5.2 結(jié)果與討論
        5.2.1 個例驗證
        5.2.2 統(tǒng)計驗證
    5.3 小結(jié)
第六章 結(jié)論與展望
    6.1 本文主要結(jié)論
    6.2 主要創(chuàng)新點
    6.3 未來工作展望
致謝
參考文獻(xiàn)
作者簡介
碩士期間文章發(fā)表情況



本文編號：3776912