海平面上升與可能最大風(fēng)暴潮復(fù)合作用的風(fēng)險評估及其適應(yīng)策略研究 ——以上海地區(qū)為例
發(fā)布時間:2022-09-24 20:23
沿海地區(qū)是社會經(jīng)濟(jì)高度集聚的區(qū)域,在全球氣候變化和快速城市化背景下,極易遭受海平面上升和臺風(fēng)風(fēng)暴潮災(zāi)害的直接影響,其社會經(jīng)濟(jì)的暴露度不斷增加。如何提高沿海地區(qū)防范極端災(zāi)害的能力,進(jìn)而建立以風(fēng)險防范為核心的區(qū)域安全預(yù)警體系,是當(dāng)前災(zāi)害風(fēng)險研究領(lǐng)域的熱點方向。本文立足于沿海特大城市——上海,系統(tǒng)構(gòu)建了研究區(qū)海平面上升情景庫、可能最大風(fēng)暴潮(PMSS)情景矩陣以及海平面上升-可能最大風(fēng)暴潮復(fù)合情景庫,并利用數(shù)值模擬和情景分析方法,全面評估了海平面上升、可能最大風(fēng)暴潮以及海平面上升-可能最大風(fēng)暴潮復(fù)合情景的危險性和社會經(jīng)濟(jì)風(fēng)險,并嘗試提出了研究區(qū)應(yīng)對極端災(zāi)害的適應(yīng)性策略。論文主要工作和結(jié)論如下:(1)長江口海平面上升預(yù)測情景構(gòu)建:系統(tǒng)梳理了研究區(qū)海平面上升的研究成果,采用三種不同方法構(gòu)建了研究區(qū)海平面上升情景。基于IPCC-AR5的RCP2.6、RCP4.5和RCP8.5三種路徑情景,確定了研究區(qū)海平面上升預(yù)測值;基于國家海洋局(SOA)海平面公報,計算了研究區(qū)海平面上升預(yù)測值;基于吳淞和呂四站的歷史年均潮位數(shù)據(jù),采用自回歸滑動平均模型與正弦曲線擬合模型,預(yù)估了研究區(qū)海平面上升預(yù)測值。最后,基...
【文章頁數(shù)】:143 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
ABSTRACT
1 緒論
1.1 選題背景和研究意義
1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
1.2.1 海平面上升預(yù)測與影響研究
1.2.2 可能最大風(fēng)暴潮參數(shù)設(shè)定與影響研究
1.2.3 風(fēng)暴洪水風(fēng)險評估與應(yīng)對策略
1.3 研究目標(biāo)與研究內(nèi)容
1.3.1 研究目標(biāo)
1.3.2 研究內(nèi)容
1.4 研究方法、技術(shù)路線與創(chuàng)新點
1.4.1 研究方法
1.4.2 技術(shù)路線
1.4.3 特色與創(chuàng)新
2 研究區(qū)概況與數(shù)據(jù)、模型介紹
2.1 研究區(qū)概況
2.1.1 上海市地理概況
2.1.2 上海濱海濕地概況
2.1.3 上海市海堤概況
2.1.4 上海的臺風(fēng)風(fēng)暴潮災(zāi)害
2.2 數(shù)據(jù)與模型
2.2.1 數(shù)據(jù)來源
2.2.2 模型簡介(MIKE 21)
3 海平面上升-可能最大風(fēng)暴潮復(fù)合情景構(gòu)建
3.1 海平面上升情景構(gòu)建
3.1.1 基于IPCC報告的預(yù)測
3.1.2 基于SOA公報的預(yù)測
3.1.3 基于驗潮站數(shù)據(jù)的預(yù)測
3.1.4 海平面上升預(yù)測情景庫
3.2 可能最大風(fēng)暴潮情景構(gòu)建
3.2.1 中心最低氣壓
3.2.2 登陸氣壓
3.2.3 外圍氣壓
3.2.4 近中心最大風(fēng)速和最大風(fēng)速半徑
3.2.5 偏轉(zhuǎn)角度
3.2.6 移動速度
3.2.7 其他路徑參數(shù)
3.2.8 可能最大風(fēng)暴潮情景矩陣
3.3 海平面上升-可能最大風(fēng)暴潮復(fù)合情景構(gòu)建
3.4 本章小結(jié)
4 海平面上升與可能最大風(fēng)暴潮復(fù)合危險性研究
4.1 海平面上升對濱海濕地的影響
4.1.1 海平面上升與濕地面積變化的關(guān)系初探
4.1.2 不同情景的海平面上升對濱海濕地的影響
4.1.3 不同時間尺度的海平面上升對濱海濕地的影響
4.1.4 海平面上升對不同濕地生態(tài)類型的影響探討
4.1.5 海平面上升情景優(yōu)選
4.2 可能最大風(fēng)暴潮的模擬與分析
4.2.1 不同強度的可能最大風(fēng)暴潮的模擬結(jié)果
4.2.2 不同路徑的可能最大風(fēng)暴潮的結(jié)果分析
4.2.3 可能最大風(fēng)暴潮情景優(yōu)選
4.3 綜合危險性評估
4.4 本章小結(jié)
5 海平面上升-可能最大風(fēng)暴潮復(fù)合情景風(fēng)險評估
5.1 數(shù)據(jù)處理
5.1.1 人口數(shù)據(jù)
5.1.2 土地利用數(shù)據(jù)
5.1.3 直接經(jīng)濟(jì)損失數(shù)據(jù)
5.2 風(fēng)險評估
5.2.1 潛在人口損失評估
5.2.2 不同土地利用的脆弱性評價
5.2.3 基于社會經(jīng)濟(jì)評價的風(fēng)險區(qū)劃
5.3 本章小結(jié)
6 上海市極端風(fēng)暴洪水應(yīng)對策略
6.1 工程策略
6.1.1 海塘、防汛墻的建設(shè)
6.1.2 排水、除澇能力的提升
6.1.3 蓄水空間的構(gòu)建
6.2 非工程策略
6.2.1 推動生態(tài)城市建設(shè)
6.2.2 加強應(yīng)急避難規(guī)劃
6.2.3 提高防災(zāi)減災(zāi)意識
6.3 本章小結(jié)
7 結(jié)論與展望
7.1 主要結(jié)論
7.2 不足與展望
參考文獻(xiàn)
附錄1
附錄2
附錄3
后記
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]長江口海平面上升預(yù)測及其對濱海濕地影響[J]. 易思,譚金凱,李夢雅,梁鑫鑫,王軍. 氣候變化研究進(jìn)展. 2017(06)
[2]美國退出《巴黎協(xié)定》對全球氣候治理的影響[J]. 張永香,巢清塵,鄭秋紅,黃磊. 氣候變化研究進(jìn)展. 2017(05)
[3]我國濱海核電站防護(hù)工程設(shè)計標(biāo)準(zhǔn)研究[J]. 劉德輔,史宏達(dá),劉桂林,王風(fēng)清. 海洋工程. 2017(04)
[4]基于海綿城市視角的城市雨水濕地設(shè)計初探[J]. 王振宇,陽雨平,楊楚思. 環(huán)境工程. 2017(06)
[5]美國退出《巴黎協(xié)定》對全球應(yīng)對氣候變化的影響[J]. 劉哲,馮相昭,田春秀. 世界環(huán)境. 2017(03)
[6]風(fēng)暴潮對沿海海塘的影響初探[J]. 陳昶儒. 浙江水利科技. 2017(03)
[7]城市內(nèi)澇災(zāi)害居民室內(nèi)財產(chǎn)損失評價模型研究[J]. 廖永豐,趙飛,鄧嵐,呂雪鋒. 災(zāi)害學(xué). 2017(02)
[8]氣候變化影響下2050年廣東沿海地區(qū)風(fēng)暴潮風(fēng)險評估[J]. 李闊,李國勝. 科技導(dǎo)報. 2017(05)
[9]“一帶一路”沿海城市風(fēng)暴潮災(zāi)害綜合防災(zāi)減災(zāi)研究[J]. 張鑫,凌敏,張玥. 河海大學(xué)學(xué)報(哲學(xué)社會科學(xué)版). 2017(01)
[10]上海中心城區(qū)綠地土壤水庫特征[J]. 伍海兵,周建強,方海蘭. 應(yīng)用生態(tài)學(xué)報. 2017(03)
博士論文
[1]浙江近岸臺風(fēng)暴潮及沖淤研究[D]. 黃森軍.浙江大學(xué) 2017
[2]彈性城市視角下的風(fēng)暴潮適應(yīng)性景觀基礎(chǔ)設(shè)施研究[D]. 馮璐.北京林業(yè)大學(xué) 2015
[3]上海市城市不透水面及其熱環(huán)境效應(yīng)的分形研究[D]. 聶芹.華東師范大學(xué) 2013
[4]中國沿海臺風(fēng)風(fēng)暴潮災(zāi)害風(fēng)險評估研究[D]. 殷杰.華東師范大學(xué) 2011
[5]災(zāi)害情景下城市脆弱性評估研究[D]. 石勇.華東師范大學(xué) 2010
碩士論文
[1]低影響開發(fā)技術(shù)徑流削減體系及效能優(yōu)化研究[D]. 柯勝.東華大學(xué) 2017
[2]風(fēng)暴洪水復(fù)合情景模擬方法構(gòu)建與實證研究[D]. 宋城城.華東師范大學(xué) 2015
[3]近50年來上海地區(qū)不透水面變化的水文效應(yīng)及水環(huán)境閾值效應(yīng)研究[D]. 林立清.上海大學(xué) 2014
[4]長江三角洲地區(qū)不透水面率:驅(qū)動機制與水環(huán)境閾值效應(yīng)[D]. 劉秋霞.上海大學(xué) 2013
[5]基于SWMM的低沖擊開發(fā)模式水文效應(yīng)模擬評估[D]. 王雯雯.北京大學(xué) 2011
[6]上海沿海地區(qū)臺風(fēng)風(fēng)暴潮災(zāi)害情景模擬及風(fēng)險評估[D]. 謝翠娜.華東師范大學(xué) 2010
[7]遼寧紅沿河核電廠可能最大風(fēng)暴潮的估算[D]. 葉天波.上海交通大學(xué) 2007
本文編號:3680803
【文章頁數(shù)】:143 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
ABSTRACT
1 緒論
1.1 選題背景和研究意義
1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
1.2.1 海平面上升預(yù)測與影響研究
1.2.2 可能最大風(fēng)暴潮參數(shù)設(shè)定與影響研究
1.2.3 風(fēng)暴洪水風(fēng)險評估與應(yīng)對策略
1.3 研究目標(biāo)與研究內(nèi)容
1.3.1 研究目標(biāo)
1.3.2 研究內(nèi)容
1.4 研究方法、技術(shù)路線與創(chuàng)新點
1.4.1 研究方法
1.4.2 技術(shù)路線
1.4.3 特色與創(chuàng)新
2 研究區(qū)概況與數(shù)據(jù)、模型介紹
2.1 研究區(qū)概況
2.1.1 上海市地理概況
2.1.2 上海濱海濕地概況
2.1.3 上海市海堤概況
2.1.4 上海的臺風(fēng)風(fēng)暴潮災(zāi)害
2.2 數(shù)據(jù)與模型
2.2.1 數(shù)據(jù)來源
2.2.2 模型簡介(MIKE 21)
3 海平面上升-可能最大風(fēng)暴潮復(fù)合情景構(gòu)建
3.1 海平面上升情景構(gòu)建
3.1.1 基于IPCC報告的預(yù)測
3.1.2 基于SOA公報的預(yù)測
3.1.3 基于驗潮站數(shù)據(jù)的預(yù)測
3.1.4 海平面上升預(yù)測情景庫
3.2 可能最大風(fēng)暴潮情景構(gòu)建
3.2.1 中心最低氣壓
3.2.2 登陸氣壓
3.2.3 外圍氣壓
3.2.4 近中心最大風(fēng)速和最大風(fēng)速半徑
3.2.5 偏轉(zhuǎn)角度
3.2.6 移動速度
3.2.7 其他路徑參數(shù)
3.2.8 可能最大風(fēng)暴潮情景矩陣
3.3 海平面上升-可能最大風(fēng)暴潮復(fù)合情景構(gòu)建
3.4 本章小結(jié)
4 海平面上升與可能最大風(fēng)暴潮復(fù)合危險性研究
4.1 海平面上升對濱海濕地的影響
4.1.1 海平面上升與濕地面積變化的關(guān)系初探
4.1.2 不同情景的海平面上升對濱海濕地的影響
4.1.3 不同時間尺度的海平面上升對濱海濕地的影響
4.1.4 海平面上升對不同濕地生態(tài)類型的影響探討
4.1.5 海平面上升情景優(yōu)選
4.2 可能最大風(fēng)暴潮的模擬與分析
4.2.1 不同強度的可能最大風(fēng)暴潮的模擬結(jié)果
4.2.2 不同路徑的可能最大風(fēng)暴潮的結(jié)果分析
4.2.3 可能最大風(fēng)暴潮情景優(yōu)選
4.3 綜合危險性評估
4.4 本章小結(jié)
5 海平面上升-可能最大風(fēng)暴潮復(fù)合情景風(fēng)險評估
5.1 數(shù)據(jù)處理
5.1.1 人口數(shù)據(jù)
5.1.2 土地利用數(shù)據(jù)
5.1.3 直接經(jīng)濟(jì)損失數(shù)據(jù)
5.2 風(fēng)險評估
5.2.1 潛在人口損失評估
5.2.2 不同土地利用的脆弱性評價
5.2.3 基于社會經(jīng)濟(jì)評價的風(fēng)險區(qū)劃
5.3 本章小結(jié)
6 上海市極端風(fēng)暴洪水應(yīng)對策略
6.1 工程策略
6.1.1 海塘、防汛墻的建設(shè)
6.1.2 排水、除澇能力的提升
6.1.3 蓄水空間的構(gòu)建
6.2 非工程策略
6.2.1 推動生態(tài)城市建設(shè)
6.2.2 加強應(yīng)急避難規(guī)劃
6.2.3 提高防災(zāi)減災(zāi)意識
6.3 本章小結(jié)
7 結(jié)論與展望
7.1 主要結(jié)論
7.2 不足與展望
參考文獻(xiàn)
附錄1
附錄2
附錄3
后記
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]長江口海平面上升預(yù)測及其對濱海濕地影響[J]. 易思,譚金凱,李夢雅,梁鑫鑫,王軍. 氣候變化研究進(jìn)展. 2017(06)
[2]美國退出《巴黎協(xié)定》對全球氣候治理的影響[J]. 張永香,巢清塵,鄭秋紅,黃磊. 氣候變化研究進(jìn)展. 2017(05)
[3]我國濱海核電站防護(hù)工程設(shè)計標(biāo)準(zhǔn)研究[J]. 劉德輔,史宏達(dá),劉桂林,王風(fēng)清. 海洋工程. 2017(04)
[4]基于海綿城市視角的城市雨水濕地設(shè)計初探[J]. 王振宇,陽雨平,楊楚思. 環(huán)境工程. 2017(06)
[5]美國退出《巴黎協(xié)定》對全球應(yīng)對氣候變化的影響[J]. 劉哲,馮相昭,田春秀. 世界環(huán)境. 2017(03)
[6]風(fēng)暴潮對沿海海塘的影響初探[J]. 陳昶儒. 浙江水利科技. 2017(03)
[7]城市內(nèi)澇災(zāi)害居民室內(nèi)財產(chǎn)損失評價模型研究[J]. 廖永豐,趙飛,鄧嵐,呂雪鋒. 災(zāi)害學(xué). 2017(02)
[8]氣候變化影響下2050年廣東沿海地區(qū)風(fēng)暴潮風(fēng)險評估[J]. 李闊,李國勝. 科技導(dǎo)報. 2017(05)
[9]“一帶一路”沿海城市風(fēng)暴潮災(zāi)害綜合防災(zāi)減災(zāi)研究[J]. 張鑫,凌敏,張玥. 河海大學(xué)學(xué)報(哲學(xué)社會科學(xué)版). 2017(01)
[10]上海中心城區(qū)綠地土壤水庫特征[J]. 伍海兵,周建強,方海蘭. 應(yīng)用生態(tài)學(xué)報. 2017(03)
博士論文
[1]浙江近岸臺風(fēng)暴潮及沖淤研究[D]. 黃森軍.浙江大學(xué) 2017
[2]彈性城市視角下的風(fēng)暴潮適應(yīng)性景觀基礎(chǔ)設(shè)施研究[D]. 馮璐.北京林業(yè)大學(xué) 2015
[3]上海市城市不透水面及其熱環(huán)境效應(yīng)的分形研究[D]. 聶芹.華東師范大學(xué) 2013
[4]中國沿海臺風(fēng)風(fēng)暴潮災(zāi)害風(fēng)險評估研究[D]. 殷杰.華東師范大學(xué) 2011
[5]災(zāi)害情景下城市脆弱性評估研究[D]. 石勇.華東師范大學(xué) 2010
碩士論文
[1]低影響開發(fā)技術(shù)徑流削減體系及效能優(yōu)化研究[D]. 柯勝.東華大學(xué) 2017
[2]風(fēng)暴洪水復(fù)合情景模擬方法構(gòu)建與實證研究[D]. 宋城城.華東師范大學(xué) 2015
[3]近50年來上海地區(qū)不透水面變化的水文效應(yīng)及水環(huán)境閾值效應(yīng)研究[D]. 林立清.上海大學(xué) 2014
[4]長江三角洲地區(qū)不透水面率:驅(qū)動機制與水環(huán)境閾值效應(yīng)[D]. 劉秋霞.上海大學(xué) 2013
[5]基于SWMM的低沖擊開發(fā)模式水文效應(yīng)模擬評估[D]. 王雯雯.北京大學(xué) 2011
[6]上海沿海地區(qū)臺風(fēng)風(fēng)暴潮災(zāi)害情景模擬及風(fēng)險評估[D]. 謝翠娜.華東師范大學(xué) 2010
[7]遼寧紅沿河核電廠可能最大風(fēng)暴潮的估算[D]. 葉天波.上海交通大學(xué) 2007
本文編號:3680803
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