模式初始誤差和參數(shù)誤差都可以引起預(yù)報誤差。最近有研究表明：對于Zebiak-Cane模式（ZC模式）中的ENSO春季預(yù)報障礙（SPB）現(xiàn)象，模式初始誤差比參數(shù)誤差更重要。雖然在單獨比較兩種誤差時，參數(shù)誤差相對初始誤差來說不重要，但是可能存在這樣一種情況：當(dāng)初始誤差和參數(shù)誤差同時存在時，兩種誤差會有一種最優(yōu)組合，這種最優(yōu)組合誤差導(dǎo)致的SPB現(xiàn)象比僅由初始誤差導(dǎo)致的SPB現(xiàn)象要顯著得多。如果存在這種情況，說明參數(shù)誤差可以顯著的促進初始誤差的發(fā)展，其影響不可忽視。因此，本文中我們考察ZC模式中同時存在初始誤差和參數(shù)誤差的情況，選擇模式中的八次El Ni o事件，強、弱事件各四次，每次事件分別從八個不同的起始月份開始做一年的預(yù)報。利用條件非線性最優(yōu)擾動（CNOP）方法，計算得到了不同的最優(yōu)誤差，包括最優(yōu)組合誤差（即CNOP）、最優(yōu)初始誤差（只考慮初始誤差時的最優(yōu)誤差，即CNOP-I）、最優(yōu)參數(shù)誤差（只考慮參數(shù)誤差時的最優(yōu)誤差，即CNOP-P）、最優(yōu)初始誤差和最優(yōu)參數(shù)誤差的簡單組合（即CNOP-I+CNOP-P），本文最主要的目的就是考察CNOP誤差是否會比CNOP-I誤差導(dǎo)致顯著得多的SPB現(xiàn)... 

【文章頁數(shù)】：45 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
致謝
摘要
Abstract
第一章 緒論
    1.1 研究意義
    1.2 研究背景
    1.3 章節(jié)安排
第二章 模式和方法介紹
    2.1 模式介紹
        2.1.1 大氣模式
        2.1.2 海洋模式
        2.1.3 耦合方案
    2.2 條件非線性最優(yōu)擾動（CNOP）方法介紹
第三章 初始誤差和參數(shù)誤差共同作用對 ENSO 事件 SPB 的影響
    3.1 實驗設(shè)計
    3.2 實驗結(jié)果
        3.2.1 誤差的季節(jié)性增長
        3.2.2 預(yù)報時刻誤差的大小
        3.2.3 預(yù)報誤差空間結(jié)構(gòu)的發(fā)展
    3.3 機制分析
        3.3.1 CNOP 與 CNOP-I 誤差發(fā)展機制的比較
        3.3.2 非線性過程在誤差發(fā)展中的作用的比較
第四章 結(jié)論與討論
    4.1 本文小結(jié)
    4.2 創(chuàng)新點
    4.3 討論
參考文獻
作者簡介
發(fā)表文章情況


【參考文獻】：
期刊論文
[1]Is Model Parameter Error Related to a Significant Spring Predictability Barrier for El Nio events? Results from a Theoretical Model[J]. 段晚鎖,張蕊.  Advances in Atmospheric Sciences. 2010(05)
[2]Zebiak-Cane海氣耦合模式研究進展[J]. 岳彩軍,陸維松,李清泉,梁旭東,端義宏.  熱帶氣象學(xué)報. 2004(06)

博士論文
[1]Zebiak-Cane ENSO預(yù)報模式的可預(yù)報性問題研究[D]. 徐輝.中國科學(xué)院研究生院（大氣物理研究所） 2006



本文編號：3672451