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基于ADCIRC模式的寧波沿海風(fēng)暴潮預(yù)報

發(fā)布時間:2022-07-14 12:10
  寧波海域島嶼眾多、海岸線曲折,每年受風(fēng)暴潮災(zāi)害影響嚴(yán)重,但前人針對此海域風(fēng)暴潮預(yù)報研究較少;贏DCIRC模式,以寧波近海為研究區(qū)域,采用大范圍網(wǎng)格為區(qū)域精細(xì)化網(wǎng)格提供邊界條件的方式,建立了高分辨率的天文潮、風(fēng)暴潮耦合數(shù)值預(yù)報模型,對該地區(qū)的風(fēng)暴潮預(yù)報模式進(jìn)行了探索研究。對8場典型臺風(fēng)模擬計算所得的潮位數(shù)據(jù)結(jié)果與實測數(shù)據(jù)進(jìn)行了比對,相對誤差平均值小于5%,表明了此模型計算精度較高,適用于寧波近海地區(qū)的臺風(fēng)風(fēng)暴潮數(shù)值模擬預(yù)報,能為寧波近海海堤預(yù)報預(yù)警提供技術(shù)參數(shù)。 

【文章頁數(shù)】:7 頁

【文章目錄】:
1 精細(xì)化數(shù)值模型建立
    1.1 研究區(qū)域與網(wǎng)格的劃分
        1.1.1 東中國海天文潮、風(fēng)暴潮耦合預(yù)報模型
        1.1.2 寧波近海天文潮、風(fēng)暴潮耦合預(yù)報模型
    1.2 控制方程
    1.3 初始條件和邊界條件
    1.4 臺風(fēng)風(fēng)場
        1.4.1 氣壓模式
        1.4.2 風(fēng)場模式
2 模型驗證
3 模型應(yīng)用
4 結(jié)論


【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]汕頭南澳海域典型臺風(fēng)過程水動力數(shù)值分析[J]. 陶英佳,張璐,何倩倩.  人民珠江. 2019(07)
[2]寧波市沿海臺風(fēng)風(fēng)暴潮增水?dāng)?shù)值預(yù)報研究[J]. 金秋,周宏杰,陳永平.  浙江水利科技. 2018(06)
[3]近岸浪-風(fēng)暴潮耦合模型在天津沿海的應(yīng)用[J]. 李雪,王智峰,武雙全,董勝,賈婧,張曉爽,吳昊.  海洋通報. 2016(06)
[4]溫州市三江河口風(fēng)暴潮預(yù)報模型的建立與驗證[J]. 嚴(yán)云杰,周維,龔裕院,許世城,程海洋.  浙江水利科技. 2015(05)
[5]浙江省溫臺海域臺風(fēng)風(fēng)暴潮的數(shù)值模擬[J]. 張月霞,車助鎂,郭敬.  海洋預(yù)報. 2015(01)
[6]1323號“菲特”臺風(fēng)過程鰲江站歷史最高潮位的數(shù)值模擬[J]. 丁駿,王晶,趙鑫.  海洋預(yù)報. 2014(05)
[7]寧德海域風(fēng)暴潮數(shù)值模擬研究[J]. 王慶業(yè),陳鈺祥,郭玉臣,陳本清,任堃,梁建芳.  海洋預(yù)報. 2013(05)
[8]寧波近海臺風(fēng)暴潮可能最大增水的數(shù)值模擬[J]. 胡仁飛,汪一航,張慧,單慧潔.  應(yīng)用海洋學(xué)學(xué)報. 2013(03)
[9]熱帶氣旋對寧波降雨分布的影響分析[J]. 楊輝.  水文. 2013(02)
[10]浙江沿海臺風(fēng)風(fēng)暴潮時空分布特征分析[J]. 王晶,盧美,丁駿.  海洋預(yù)報. 2010(03)

碩士論文
[1]寧波市近海風(fēng)暴潮特征分析和風(fēng)險評估數(shù)值模擬[D]. 胡仁飛.寧波大學(xué) 2013
[2]寧波市提升自然災(zāi)害應(yīng)急管理能力案例研究[D]. 柳賢武.電子科技大學(xué) 2013



本文編號:3661101

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