2009—2017年南沙群島珊瑚礁礫洲演變
發(fā)布時間:2022-07-04 22:25
通過對南沙群島永暑礁、西門礁和安達礁3個礫洲結(jié)合現(xiàn)場實測數(shù)字高度模型(DEM)的遙感影像分析,重建了2011 (2009)、2013、2015、2017年4個時段的礫洲D(zhuǎn)EM,分析揭示出珊瑚礁礫洲不同時段的地形地貌特征及其演變過程。結(jié)果顯示:2009—2017年間,安達礁礫洲以侵蝕為主,礫洲不斷縮小,平均高度、面積和體積呈下降趨勢;2011—2017年間,永暑礁礫洲以水平和垂直加積為主,礫洲不斷擴大增高,平均高度、面積和體積呈增長趨勢;西門礁礫洲以水平加積為主,面積呈增大趨勢,而平均高度呈下降趨勢,體積變化趨勢不明顯。2011—2017年間,永暑礁和西門礁礫洲呈現(xiàn)向東或東南礁坪內(nèi)側(cè)潟湖方向的移動,而安達礁礫洲2009—2017年間則向西北方向礁坪外側(cè)移動,移動距離明顯大于永暑礁和西門礁礫洲。3個礫洲的演變主要受季風浪和臺風浪的控制,表現(xiàn)為礫洲縮減向礁坪外側(cè)遷移和礫洲擴展向礁坪內(nèi)側(cè)潟湖遷移的2種不同演變模式,這與礫洲各自所在礁坪在珊瑚環(huán)礁中的位置,以及礁坪形態(tài)造成的礁坪水動力環(huán)境的差異有關(guān)。南沙群島珊瑚礁礫洲地貌的演變?yōu)樯钊胙芯磕虾I汉鹘富疑硩u地貌發(fā)育演化及動力機制提供了重要的科學基礎(chǔ)。
【文章頁數(shù)】:15 頁
【文章目錄】:
1 研究區(qū)概況
2 研究方法
2.1 衛(wèi)星影像數(shù)據(jù)
2.2 衛(wèi)星影像分析
2.2.1 遙感影像預(yù)處理
2.2.2 耀斑校正
2.2.3 邊緣檢測(礫洲水邊線提。
2.2.4 礫洲與礁坪分離
2.3 遙感影像高度反演
2.3.1 實測礫洲及礁坪DEM與遙感影像配準
2.3.2 遙感影像的礫洲和礁坪高度反演
3 結(jié)果與討論
3.1 礫洲D(zhuǎn)EM遙感重建
3.2 2011(2009)、2013、2015和2017年4個時段的礫洲地貌特征
3.3 2011(2009)—2017年間礫洲演變過程
3.3.1 平均高度、面積和體積變化趨勢
3.3.2 礫洲位置移動
3.4 礫洲演變的動力環(huán)境探討
4 結(jié)論
【參考文獻】:
期刊論文
[1]基于高分二號影像的城區(qū)水體提取方法研究[J]. 鄭逢斌,李坡濤,韓林果. 河南大學學報(自然科學版). 2020(02)
[2]基于多源數(shù)據(jù)的南海海平面變化研究[J]. 張惠軍,劉龍威,王濤濤. 測繪技術(shù)裝備. 2019(03)
[3]南沙群島珊瑚礁礫洲地貌特征[J]. 周勝男,施祺,周桂盈,楊紅強,嚴宏強. 海洋科學. 2019(06)
[4]南海災(zāi)害性波浪基本特征研究[J]. 王綠卿,夏運強,梁丙臣,王海峰,楊錦凌. 海洋學報. 2019(03)
[5]礁面糙率變化下珊瑚礁海岸附近波浪傳播變形試驗[J]. 姚宇,張起銘,蔣昌波. 科學通報. 2019(09)
[6]南沙珊瑚島礁的地理性質(zhì)認識(英文)[J]. 蔣會平,蘇奮振,周成虎,楊曉梅,王琦,程飛. Journal of Geographical Sciences. 2018(07)
[7]基于多項式回歸模型的島礁遙感淺海水深反演[J]. 王燕紅,陳義蘭,周興華,楊磊,付延光. 海洋學報. 2018(03)
[8]珊瑚礁區(qū)多光譜遙感水深反演研究[J]. 王紀坤,陳正華,余克服,黃榮永,王英輝. 遙感技術(shù)與應(yīng)用. 2018(01)
[9]基于ERA-Interim資料近37年南海波浪時空特征分析[J]. 易風,馮衛(wèi)兵,曹海錦. 海洋預(yù)報. 2018(01)
[10]基于WorldView-02高分影像的BP和RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)遙感水深反演[J]. 鄭貴洲,樂校冬,王紅平,花衛(wèi)華. 地球科學. 2017(12)
博士論文
[1]基于懸浮泥沙影響的水深遙感方法研究[D]. 王艷姣.南京師范大學 2006
碩士論文
[1]基于海洋遙感數(shù)據(jù)的島礁特征提取方法研究[D]. 孟凡秋.哈爾濱工程大學 2016
本文編號:3656038
【文章頁數(shù)】:15 頁
【文章目錄】:
1 研究區(qū)概況
2 研究方法
2.1 衛(wèi)星影像數(shù)據(jù)
2.2 衛(wèi)星影像分析
2.2.1 遙感影像預(yù)處理
2.2.2 耀斑校正
2.2.3 邊緣檢測(礫洲水邊線提。
2.2.4 礫洲與礁坪分離
2.3 遙感影像高度反演
2.3.1 實測礫洲及礁坪DEM與遙感影像配準
2.3.2 遙感影像的礫洲和礁坪高度反演
3 結(jié)果與討論
3.1 礫洲D(zhuǎn)EM遙感重建
3.2 2011(2009)、2013、2015和2017年4個時段的礫洲地貌特征
3.3 2011(2009)—2017年間礫洲演變過程
3.3.1 平均高度、面積和體積變化趨勢
3.3.2 礫洲位置移動
3.4 礫洲演變的動力環(huán)境探討
4 結(jié)論
【參考文獻】:
期刊論文
[1]基于高分二號影像的城區(qū)水體提取方法研究[J]. 鄭逢斌,李坡濤,韓林果. 河南大學學報(自然科學版). 2020(02)
[2]基于多源數(shù)據(jù)的南海海平面變化研究[J]. 張惠軍,劉龍威,王濤濤. 測繪技術(shù)裝備. 2019(03)
[3]南沙群島珊瑚礁礫洲地貌特征[J]. 周勝男,施祺,周桂盈,楊紅強,嚴宏強. 海洋科學. 2019(06)
[4]南海災(zāi)害性波浪基本特征研究[J]. 王綠卿,夏運強,梁丙臣,王海峰,楊錦凌. 海洋學報. 2019(03)
[5]礁面糙率變化下珊瑚礁海岸附近波浪傳播變形試驗[J]. 姚宇,張起銘,蔣昌波. 科學通報. 2019(09)
[6]南沙珊瑚島礁的地理性質(zhì)認識(英文)[J]. 蔣會平,蘇奮振,周成虎,楊曉梅,王琦,程飛. Journal of Geographical Sciences. 2018(07)
[7]基于多項式回歸模型的島礁遙感淺海水深反演[J]. 王燕紅,陳義蘭,周興華,楊磊,付延光. 海洋學報. 2018(03)
[8]珊瑚礁區(qū)多光譜遙感水深反演研究[J]. 王紀坤,陳正華,余克服,黃榮永,王英輝. 遙感技術(shù)與應(yīng)用. 2018(01)
[9]基于ERA-Interim資料近37年南海波浪時空特征分析[J]. 易風,馮衛(wèi)兵,曹海錦. 海洋預(yù)報. 2018(01)
[10]基于WorldView-02高分影像的BP和RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)遙感水深反演[J]. 鄭貴洲,樂校冬,王紅平,花衛(wèi)華. 地球科學. 2017(12)
博士論文
[1]基于懸浮泥沙影響的水深遙感方法研究[D]. 王艷姣.南京師范大學 2006
碩士論文
[1]基于海洋遙感數(shù)據(jù)的島礁特征提取方法研究[D]. 孟凡秋.哈爾濱工程大學 2016
本文編號:3656038
本文鏈接:http://sikaile.net/kejilunwen/haiyang/3656038.html
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