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基于Copula函數(shù)的深圳河流域降雨潮位組合風(fēng)險分析

發(fā)布時間:2022-04-23 10:13
  在全球氣候變化背景下,降水和潮位變化是濱海城市洪澇災(zāi)害的主要原因.定量評估濱海城市降雨潮位組合風(fēng)險率,對于濱海城市洪澇災(zāi)害的防治具有十分重要的現(xiàn)實意義.本文基于深圳站53 a最大日降水量與赤灣站相應(yīng)最高潮位數(shù)據(jù),通過K-S檢驗、C-vM檢驗、AIC準(zhǔn)則和BIC準(zhǔn)則進行邊緣分布函數(shù)優(yōu)選,采用Archimedean Copula函數(shù),定量評估了深圳河流域不同重現(xiàn)期下降水和潮位的雙閾值組合風(fēng)險率和單域值組合風(fēng)險率.結(jié)果表明:深圳河流域降水序列和潮位序列的最優(yōu)邊緣分布函數(shù)分別為GEV和Lognormal分布;降水和潮位之間呈現(xiàn)較弱的正相關(guān)性;Clayton Copula函數(shù)對于深圳河流域雨潮遭遇聯(lián)合分布特征擬合效果最好;隨著降水和潮位重現(xiàn)期的增大,深圳河流域的雙閾值組合風(fēng)險率和單域值組合風(fēng)險率均呈減小趨勢,但二者之間的差距逐漸增大;對于降水和潮位重現(xiàn)期不同時的特定組合風(fēng)險率,若降水重現(xiàn)期較大,則潮位重現(xiàn)期較小,反之亦然. 

【文章頁數(shù)】:8 頁

【參考文獻】:
期刊論文
[1]基于Copula函數(shù)的鄱陽湖水系徑流豐枯遭遇多維分析[J]. 吳海鷗,涂新軍,杜奕良,張強,陳曉宏,謝育廷.  湖泊科學(xué). 2019(03)
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[10]感潮河段水位與上游洪水和河口潮位的關(guān)聯(lián)性研究[J]. 劉曾美,覃光華,陳子燊,金菊良.  水利學(xué)報. 2013(11)



本文編號:3646974

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