基于Copula函數(shù)的深圳河流域降雨潮位組合風(fēng)險(xiǎn)分析
發(fā)布時(shí)間:2022-04-23 10:13
在全球氣候變化背景下,降水和潮位變化是濱海城市洪澇災(zāi)害的主要原因.定量評(píng)估濱海城市降雨潮位組合風(fēng)險(xiǎn)率,對(duì)于濱海城市洪澇災(zāi)害的防治具有十分重要的現(xiàn)實(shí)意義.本文基于深圳站53 a最大日降水量與赤灣站相應(yīng)最高潮位數(shù)據(jù),通過K-S檢驗(yàn)、C-vM檢驗(yàn)、AIC準(zhǔn)則和BIC準(zhǔn)則進(jìn)行邊緣分布函數(shù)優(yōu)選,采用Archimedean Copula函數(shù),定量評(píng)估了深圳河流域不同重現(xiàn)期下降水和潮位的雙閾值組合風(fēng)險(xiǎn)率和單域值組合風(fēng)險(xiǎn)率.結(jié)果表明:深圳河流域降水序列和潮位序列的最優(yōu)邊緣分布函數(shù)分別為GEV和Lognormal分布;降水和潮位之間呈現(xiàn)較弱的正相關(guān)性;Clayton Copula函數(shù)對(duì)于深圳河流域雨潮遭遇聯(lián)合分布特征擬合效果最好;隨著降水和潮位重現(xiàn)期的增大,深圳河流域的雙閾值組合風(fēng)險(xiǎn)率和單域值組合風(fēng)險(xiǎn)率均呈減小趨勢(shì),但二者之間的差距逐漸增大;對(duì)于降水和潮位重現(xiàn)期不同時(shí)的特定組合風(fēng)險(xiǎn)率,若降水重現(xiàn)期較大,則潮位重現(xiàn)期較小,反之亦然.
【文章頁數(shù)】:8 頁
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于Copula函數(shù)的鄱陽湖水系徑流豐枯遭遇多維分析[J]. 吳海鷗,涂新軍,杜奕良,張強(qiáng),陳曉宏,謝育廷. 湖泊科學(xué). 2019(03)
[2]城市水管理與海綿城市建設(shè)之理論基礎(chǔ)——城市水文學(xué)研究進(jìn)展[J]. 徐宗學(xué),程濤. 水利學(xué)報(bào). 2019(01)
[3]基于Copula函數(shù)的水文隨機(jī)變量和概率分布計(jì)算[J]. 宋松柏,王小軍. 水利學(xué)報(bào). 2018(06)
[4]基于極值理論的北京市極端降水概率分布研究[J]. 宋曉猛,張建云,孔凡哲. 中國(guó)科學(xué):技術(shù)科學(xué). 2018(06)
[5]變化環(huán)境下城市暴雨洪澇應(yīng)對(duì)新模式研究[J]. 姜仁貴,韓浩,解建倉(cāng),李發(fā)文. 災(zāi)害學(xué). 2017(03)
[6]基于最大熵-Copula方法的降雨潮位關(guān)聯(lián)性分析——以廣州為例[J]. 黃錦林,范嘉煒,唐造造. 災(zāi)害學(xué). 2017(01)
[7]濱海城市雨潮遭遇聯(lián)合分布模擬與設(shè)計(jì)[J]. 涂新軍,杜奕良,陳曉宏,柴苑苑,卿穎. 水科學(xué)進(jìn)展. 2017(01)
[8]變化環(huán)境下城市水文學(xué)的發(fā)展與挑戰(zhàn)——I.城市水文效應(yīng)[J]. 張建云,宋曉猛,王國(guó)慶,賀瑞敏,王小軍. 水科學(xué)進(jìn)展. 2014(04)
[9]基于Copula函數(shù)的廣州市短歷時(shí)暴雨與潮位組合風(fēng)險(xiǎn)分析[J]. 武傳號(hào),黃國(guó)如,吳思遠(yuǎn). 水力發(fā)電學(xué)報(bào). 2014(02)
[10]感潮河段水位與上游洪水和河口潮位的關(guān)聯(lián)性研究[J]. 劉曾美,覃光華,陳子燊,金菊良. 水利學(xué)報(bào). 2013(11)
本文編號(hào):3646974
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【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于Copula函數(shù)的鄱陽湖水系徑流豐枯遭遇多維分析[J]. 吳海鷗,涂新軍,杜奕良,張強(qiáng),陳曉宏,謝育廷. 湖泊科學(xué). 2019(03)
[2]城市水管理與海綿城市建設(shè)之理論基礎(chǔ)——城市水文學(xué)研究進(jìn)展[J]. 徐宗學(xué),程濤. 水利學(xué)報(bào). 2019(01)
[3]基于Copula函數(shù)的水文隨機(jī)變量和概率分布計(jì)算[J]. 宋松柏,王小軍. 水利學(xué)報(bào). 2018(06)
[4]基于極值理論的北京市極端降水概率分布研究[J]. 宋曉猛,張建云,孔凡哲. 中國(guó)科學(xué):技術(shù)科學(xué). 2018(06)
[5]變化環(huán)境下城市暴雨洪澇應(yīng)對(duì)新模式研究[J]. 姜仁貴,韓浩,解建倉(cāng),李發(fā)文. 災(zāi)害學(xué). 2017(03)
[6]基于最大熵-Copula方法的降雨潮位關(guān)聯(lián)性分析——以廣州為例[J]. 黃錦林,范嘉煒,唐造造. 災(zāi)害學(xué). 2017(01)
[7]濱海城市雨潮遭遇聯(lián)合分布模擬與設(shè)計(jì)[J]. 涂新軍,杜奕良,陳曉宏,柴苑苑,卿穎. 水科學(xué)進(jìn)展. 2017(01)
[8]變化環(huán)境下城市水文學(xué)的發(fā)展與挑戰(zhàn)——I.城市水文效應(yīng)[J]. 張建云,宋曉猛,王國(guó)慶,賀瑞敏,王小軍. 水科學(xué)進(jìn)展. 2014(04)
[9]基于Copula函數(shù)的廣州市短歷時(shí)暴雨與潮位組合風(fēng)險(xiǎn)分析[J]. 武傳號(hào),黃國(guó)如,吳思遠(yuǎn). 水力發(fā)電學(xué)報(bào). 2014(02)
[10]感潮河段水位與上游洪水和河口潮位的關(guān)聯(lián)性研究[J]. 劉曾美,覃光華,陳子燊,金菊良. 水利學(xué)報(bào). 2013(11)
本文編號(hào):3646974
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