發(fā)布時間：2022-02-25 04:36

　　由于海洋環(huán)境噪聲的復雜性,接收到的信號往往具有較低的信噪比,導致水聲信號處理難度大等問題.針對此問題,采用基于魯棒主成分分析的降噪方法,建立將含噪信號表示為低秩、稀疏和噪聲的分解模型,研究了對低頻水聲信號的降噪問題.首先通過Godec算法將含噪信號表示為低秩、稀疏和噪聲3部分,然后運用非負矩陣分解算法對低秩部分進行分解,得到噪聲字典,最后根據(jù)得到的噪聲字典從含噪信號中提取出初始水聲信號.通過對不同海況下即不同信噪比的仿真信號進行降噪處理,結果表明該方法在水聲信噪分離中具有較好的降噪效果. 

【文章來源】：云南民族大學學報(自然科學版). 2020,29(01)

【文章頁數(shù)】：8 頁

【文章目錄】：
1 基本理論分析
    1.1 簡正波理論
    1.2 降噪處理模型
    1.3 Godec算法
    1.4 非負矩陣分解NMF
    1.5 維納濾波
2 降噪處理計算
3 仿真結果分析
4 結語


【參考文獻】：
期刊論文
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本文編號：3643754