由于海洋環(huán)境噪聲的復(fù)雜性,接收到的信號(hào)往往具有較低的信噪比,導(dǎo)致水聲信號(hào)處理難度大等問題.針對(duì)此問題,采用基于魯棒主成分分析的降噪方法,建立將含噪信號(hào)表示為低秩、稀疏和噪聲的分解模型,研究了對(duì)低頻水聲信號(hào)的降噪問題.首先通過Godec算法將含噪信號(hào)表示為低秩、稀疏和噪聲3部分,然后運(yùn)用非負(fù)矩陣分解算法對(duì)低秩部分進(jìn)行分解,得到噪聲字典,最后根據(jù)得到的噪聲字典從含噪信號(hào)中提取出初始水聲信號(hào).通過對(duì)不同海況下即不同信噪比的仿真信號(hào)進(jìn)行降噪處理,結(jié)果表明該方法在水聲信噪分離中具有較好的降噪效果. 

【文章來源】：云南民族大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2020,29(01)

【文章頁數(shù)】：8 頁

【文章目錄】：
1 基本理論分析
    1.1 簡正波理論
    1.2 降噪處理模型
    1.3 Godec算法
    1.4 非負(fù)矩陣分解NMF
    1.5 維納濾波
2 降噪處理計(jì)算
3 仿真結(jié)果分析
4 結(jié)語


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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本文編號(hào)：3643754