海洋表面溫度（Sea Surface Temperature, SST）對(duì)于海洋科學(xué)、大氣科學(xué)以及氣候?qū)W的研究和應(yīng)用具有重要意義。衛(wèi)星遙感技術(shù)具有覆蓋范圍廣、采樣頻率高等特點(diǎn),為全球海面溫度的觀測(cè)和研究提供了可靠的觀測(cè)基礎(chǔ)。本論文首先詳細(xì)回顧了有關(guān)海表溫度數(shù)據(jù)融合的理論淵源、發(fā)展過(guò)程以及國(guó)內(nèi)外學(xué)者比對(duì)分析的研究狀況,介紹了海表溫度的特性,數(shù)據(jù)融合的概念及特點(diǎn),用于海表溫度數(shù)據(jù)融合的衛(wèi)星和傳感器,以及目前國(guó)際上廣泛使用的六種海表溫度分析產(chǎn)品。并分析了應(yīng)用于海表溫度數(shù)據(jù)融合的各種算法,對(duì)最優(yōu)插值算法（Optimum Interpolation, OI）的基本原理、公式推導(dǎo)及其在海表溫度數(shù)據(jù)融合中的實(shí)際應(yīng)用進(jìn)行了詳細(xì)分析和討論。其次,本論文實(shí)現(xiàn)了最優(yōu)插值算法,針對(duì)中小尺度海面溫度的空間結(jié)構(gòu)選取了適當(dāng)?shù)南嚓P(guān)尺度,對(duì)紅外遙感（AVHRR）和微波遙感（AMSR-E）海表溫度數(shù)據(jù)進(jìn)行融合,生成了能夠解析大洋鋒面結(jié)構(gòu)的高分辨海表溫度分析產(chǎn)品。本論文利用最優(yōu)插值算法,對(duì)南半球中緯度地區(qū)南印度洋的阿古拉斯回流（the Agulhas Return Current, ARC）區(qū)域（25°S-65°S,10°... 

【文章來(lái)源】：國(guó)家海洋環(huán)境預(yù)報(bào)中心北京市

【文章頁(yè)數(shù)】：88 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
目錄
圖目錄
表目錄
第一章 引言
    1.1 研究意義
    1.2 研究進(jìn)展
        1.2.1 理論淵源及發(fā)展過(guò)程
        1.2.2 國(guó)內(nèi)有關(guān)比對(duì)分析研究的綜述
        1.2.3 國(guó)外有關(guān)比對(duì)分析研究的綜述
    1.3 研究目標(biāo)
    1.4 研究?jī)?nèi)容
    1.5 論文章節(jié)結(jié)構(gòu)
第二章 海表溫度的測(cè)量
    2.1 海表溫度(SST)
    2.2 遙感數(shù)據(jù)融合
    2.3 用于海表溫度觀測(cè)的衛(wèi)星及傳感器
        2.3.1 AVHRR 傳感器
        2.3.2 COCTS 傳感器
        2.3.3 MODIS 傳感器
        2.3.4 AATSR 傳感器
        2.3.5 AMSR-E 傳感器
        2.3.6 TMI 傳感器
    2.4 海表溫度分析產(chǎn)品
        2.4.1 AVHRR-only 分析產(chǎn)品和AMSR+AVHRR 分析產(chǎn)品
        2.4.2 NCODA 分析產(chǎn)品
        2.4.3 RSS 分析產(chǎn)品
        2.4.4 NCEP RTG-HR 分析產(chǎn)品
        2.4.5 OSTIA 分析產(chǎn)品
    2.5 本章小結(jié)
第三章 海表溫度數(shù)據(jù)融合算法
    3.1 逐步訂正算法
    3.2 混合分析算法
    3.3 使用截?cái)酁V波窗的變分分析算法
    3.4 統(tǒng)計(jì)最優(yōu)估計(jì)（客觀分析）算法
    3.5 三維變分同化（3DVAR）分析算法
    3.6 卡爾曼濾波算法
    3.7 最優(yōu)插值算法(OI)
    3.8 本章小結(jié)
第四章 最優(yōu)插值算法海表溫度數(shù)據(jù)融合
    4.1 數(shù)據(jù)簡(jiǎn)介
    4.2 數(shù)據(jù)預(yù)處理
    4.3 最優(yōu)插值融合海表溫度數(shù)據(jù)
        4.3.1 融合流程
        4.3.2 計(jì)算公式
        4.3.3 融合結(jié)果
    4.4 結(jié)果分析
    4.5 海洋一號(hào)衛(wèi)星數(shù)據(jù)的融合
    4.6 本章小結(jié)
第五章 海表溫度分析產(chǎn)品之間的比對(duì)分析
    5.1 分析產(chǎn)品差異
    5.2 波數(shù)譜分析
    5.3 本章小結(jié)
第六章：總結(jié)與展望
    6.1 總結(jié)
    6.2 展望
參考文獻(xiàn)
致謝


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]西北太平洋部分海域AVHRR、TMI與MODIS遙感海表層溫度的初步驗(yàn)證[J]. 孫鳳琴,張彩云,商少平,商少凌.  廈門大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2007(S1)
[2]臺(tái)灣海峽及其鄰近海域AVHRR遙感SST的初步驗(yàn)證[J]. 李娜,孫鳳琴,張彩云,商少凌,洪華生.  廈門大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2006(03)
[3]AMSR被動(dòng)微波數(shù)據(jù)介紹及主要應(yīng)用研究領(lǐng)域分析[J]. 毛克彪,覃志豪,李滿春,徐斌.  遙感信息. 2005(03)
[4]矩陣的QR分解[J]. 馮天祥,李世宏.  西南民族學(xué)院學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2001(04)
[5]西北太平洋常規(guī)SST資料的客觀分析方法研究（Ⅰ.旬平均船舶報(bào)資料分析）[J]. 王可光,張建華,王彩欣.  海洋預(yù)報(bào). 2000(04)
[6]多源遙感數(shù)據(jù)融合的現(xiàn)狀[J]. 羅忠.  測(cè)試技術(shù)學(xué)報(bào). 1999(01)
[7]多傳感器信息融合技術(shù)[J]. 周蔭清,洪信鎮(zhèn).  遙測(cè)遙控. 1996(01)
[8]海溫?cái)?shù)值預(yù)報(bào)資料同化試驗(yàn)Ⅰ．客觀分析的最優(yōu)插值法試驗(yàn)[J]. 朱江,徐啟春,王賜震,李許花.  海洋學(xué)報(bào)(中文版). 1995(06)

博士論文
[1]海洋流場(chǎng)數(shù)據(jù)同化方法與應(yīng)用的研究[D]. 馬寨璞.浙江大學(xué) 2002

碩士論文
[1]多傳感器衛(wèi)星海表溫度數(shù)據(jù)的印證與交叉比較[D]. 劉恒.中國(guó)海洋大學(xué) 2008
[2]Kalman濾波法在海溫?cái)?shù)據(jù)同化中的應(yīng)用研究[D]. 張（弓同）.中國(guó)海洋大學(xué) 2003



本文編號(hào)：3637280