基于PCA/LSTM的海底觀測(cè)網(wǎng)電力系統(tǒng)供電海纜故障定位
發(fā)布時(shí)間:2022-02-14 22:38
海底觀測(cè)網(wǎng)電力系統(tǒng)供電海纜易發(fā)生絕緣故障,由于其在海底極端環(huán)境下運(yùn)行,實(shí)現(xiàn)高精度的電纜故障定位,對(duì)于降低其維修成本至關(guān)重要。基于海底觀測(cè)網(wǎng)電能監(jiān)控系統(tǒng)實(shí)時(shí)采集的電氣測(cè)量參數(shù),本文提出了基于主成分分析(Principal Components Analysis, PCA)和長(zhǎng)短期記憶(Long Short-Term Memory, LSTM)網(wǎng)絡(luò)的供電海纜高阻故障定位方法,先使用PCA進(jìn)行數(shù)據(jù)降維,再將處理后的數(shù)據(jù)輸入LSTM網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練,捕獲多源數(shù)據(jù)的時(shí)間特征,挖掘電力系統(tǒng)故障特征與電氣參數(shù)之間的對(duì)應(yīng)關(guān)系,實(shí)現(xiàn)海纜故障精確定位。通過(guò)在海底觀測(cè)網(wǎng)原型系統(tǒng)上的實(shí)驗(yàn)證明,該方法經(jīng)K折交叉驗(yàn)證方法(K-fold Cross Validation, K-CV)驗(yàn)證,準(zhǔn)確率可達(dá)91%左右,故障定位誤差約為0.4 km。
【文章來(lái)源】:海洋技術(shù)學(xué)報(bào). 2020,39(03)
【文章頁(yè)數(shù)】:8 頁(yè)
【部分圖文】:
海底觀測(cè)網(wǎng)電能監(jiān)控系統(tǒng)軟件界面
常規(guī)ANN僅在層與層之間具有連接,層中的單元沒(méi)有連接,網(wǎng)絡(luò)不傳輸時(shí)間信息,因此處理時(shí)間序列性能較差。而RNN則充分利用輸入數(shù)據(jù)的時(shí)間信息,其中各隱藏層細(xì)胞之間的連接在同一層內(nèi)形成有向循環(huán)[21](如圖2所示)。對(duì)于給定的輸入端數(shù)據(jù),表示為可以通過(guò)如下的前向計(jì)算公式(1)和式(2)計(jì)算出其通過(guò)一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)RNN后的隱藏層序列和輸出層序列。其中,W表示權(quán)重系數(shù)矩陣(例如Wxs表示輸入層到隱藏層的權(quán)重系數(shù)矩陣),b表示各層的偏置向量,f表示激活函數(shù)。
LSTM網(wǎng)絡(luò)在RNN網(wǎng)絡(luò)中引入了一個(gè)長(zhǎng)短期記憶功能塊,以記住長(zhǎng)時(shí)間或短時(shí)間情況下的梯度值[23]。具體來(lái)說(shuō),RNN網(wǎng)絡(luò)的隱藏單元被包含輸入、輸出和遺忘三個(gè)門的LSTM功能塊所取代,這三個(gè)門用于控制數(shù)據(jù)流入或流出其細(xì)胞存儲(chǔ)的過(guò)程。具體的LSTM功能塊如圖3所示。其中,i,f,o分別代表輸入門、遺忘門和輸出門;c代表細(xì)胞狀態(tài);s表示隱藏層序列;W表示權(quán)重系數(shù)矩陣,b表示偏置項(xiàng);tanh和σ分別表示正切激活函數(shù)和sigmoid激活函數(shù)。LSTM功能塊的具體推導(dǎo)公式如下:
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于LSTM循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的故障時(shí)間序列預(yù)測(cè)[J]. 王鑫,吳際,劉超,楊海燕,杜艷麗,牛文生. 北京航空航天大學(xué)學(xué)報(bào). 2018(04)
[2]纜系海底科學(xué)觀測(cè)網(wǎng)研究進(jìn)展[J]. 呂楓,周懷陽(yáng). 工程研究-跨學(xué)科視野中的工程. 2016(02)
[3]纜系海底觀測(cè)網(wǎng)電力系統(tǒng)結(jié)構(gòu)與拓?fù)淇煽啃訹J]. 呂楓,周懷陽(yáng),岳繼光,何斌. 同濟(jì)大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2014(10)
[4]深海海底觀測(cè)網(wǎng)絡(luò)遠(yuǎn)程電力監(jiān)控系統(tǒng)研究[J]. 盧漢良,李德駿,楊燦軍,金波,陳鷹. 傳感技術(shù)學(xué)報(bào). 2011(04)
本文編號(hào):3625395
【文章來(lái)源】:海洋技術(shù)學(xué)報(bào). 2020,39(03)
【文章頁(yè)數(shù)】:8 頁(yè)
【部分圖文】:
海底觀測(cè)網(wǎng)電能監(jiān)控系統(tǒng)軟件界面
常規(guī)ANN僅在層與層之間具有連接,層中的單元沒(méi)有連接,網(wǎng)絡(luò)不傳輸時(shí)間信息,因此處理時(shí)間序列性能較差。而RNN則充分利用輸入數(shù)據(jù)的時(shí)間信息,其中各隱藏層細(xì)胞之間的連接在同一層內(nèi)形成有向循環(huán)[21](如圖2所示)。對(duì)于給定的輸入端數(shù)據(jù),表示為可以通過(guò)如下的前向計(jì)算公式(1)和式(2)計(jì)算出其通過(guò)一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)RNN后的隱藏層序列和輸出層序列。其中,W表示權(quán)重系數(shù)矩陣(例如Wxs表示輸入層到隱藏層的權(quán)重系數(shù)矩陣),b表示各層的偏置向量,f表示激活函數(shù)。
LSTM網(wǎng)絡(luò)在RNN網(wǎng)絡(luò)中引入了一個(gè)長(zhǎng)短期記憶功能塊,以記住長(zhǎng)時(shí)間或短時(shí)間情況下的梯度值[23]。具體來(lái)說(shuō),RNN網(wǎng)絡(luò)的隱藏單元被包含輸入、輸出和遺忘三個(gè)門的LSTM功能塊所取代,這三個(gè)門用于控制數(shù)據(jù)流入或流出其細(xì)胞存儲(chǔ)的過(guò)程。具體的LSTM功能塊如圖3所示。其中,i,f,o分別代表輸入門、遺忘門和輸出門;c代表細(xì)胞狀態(tài);s表示隱藏層序列;W表示權(quán)重系數(shù)矩陣,b表示偏置項(xiàng);tanh和σ分別表示正切激活函數(shù)和sigmoid激活函數(shù)。LSTM功能塊的具體推導(dǎo)公式如下:
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于LSTM循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的故障時(shí)間序列預(yù)測(cè)[J]. 王鑫,吳際,劉超,楊海燕,杜艷麗,牛文生. 北京航空航天大學(xué)學(xué)報(bào). 2018(04)
[2]纜系海底科學(xué)觀測(cè)網(wǎng)研究進(jìn)展[J]. 呂楓,周懷陽(yáng). 工程研究-跨學(xué)科視野中的工程. 2016(02)
[3]纜系海底觀測(cè)網(wǎng)電力系統(tǒng)結(jié)構(gòu)與拓?fù)淇煽啃訹J]. 呂楓,周懷陽(yáng),岳繼光,何斌. 同濟(jì)大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2014(10)
[4]深海海底觀測(cè)網(wǎng)絡(luò)遠(yuǎn)程電力監(jiān)控系統(tǒng)研究[J]. 盧漢良,李德駿,楊燦軍,金波,陳鷹. 傳感技術(shù)學(xué)報(bào). 2011(04)
本文編號(hào):3625395
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