我國是典型的海洋大國,由于特殊的地理位置及歷史原因,沿海地區(qū)是我國人口密度最高、財產(chǎn)分布最密集、社會經(jīng)濟最發(fā)達(dá)的地區(qū)。但隨著海洋的開發(fā)和經(jīng)濟的迅速發(fā)展,海洋災(zāi)害已成為對沿海地區(qū)未來社會經(jīng)濟發(fā)展影響最大的自然災(zāi)害之一。其中,風(fēng)暴潮災(zāi)害的發(fā)生次數(shù)是最多的,也是導(dǎo)致經(jīng)濟損失最嚴(yán)重的。論文在風(fēng)暴潮災(zāi)害相關(guān)知識梳理基礎(chǔ)上,界定風(fēng)暴潮經(jīng)濟風(fēng)險區(qū)劃的定義,明確風(fēng)暴潮災(zāi)害經(jīng)濟風(fēng)險區(qū)劃的目的和原則,并對我國風(fēng)暴潮災(zāi)害現(xiàn)狀進(jìn)行分析。通過對風(fēng)暴潮災(zāi)害經(jīng)濟風(fēng)險的要素分析,建立風(fēng)暴潮災(zāi)害經(jīng)濟風(fēng)險區(qū)劃指標(biāo)體系。基于“四維一體”聯(lián)合決策理論測度模型和層次聚類法對我國沿海地區(qū)風(fēng)暴潮災(zāi)害進(jìn)行經(jīng)濟風(fēng)險區(qū)劃,研究不同沿海地區(qū)面臨完全相同的風(fēng)暴潮災(zāi)害情況下的可能產(chǎn)生的經(jīng)濟損失差異,同時選取青島市為典型地區(qū)進(jìn)行風(fēng)暴潮災(zāi)害經(jīng)濟風(fēng)險區(qū)劃實證分析。論文得到主要結(jié)論如下。論文通過對影響風(fēng)暴潮災(zāi)害經(jīng)濟風(fēng)險的要素（承災(zāi)體易損性、風(fēng)暴潮災(zāi)害危險性、防災(zāi)減災(zāi)能力）的分析,利用“目的樹”方法構(gòu)建了包含3個一級指標(biāo),22個二級指標(biāo)的風(fēng)暴潮災(zāi)害經(jīng)濟風(fēng)險區(qū)劃指標(biāo)體系。創(chuàng)造性地將三種客觀評價方法（熵值法、灰色關(guān)聯(lián)度法、主成分分析法）和一種主觀評價方法（... 

【文章來源】：中國海洋大學(xué)山東省211工程院校985工程院校教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：67 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

高風(fēng)險區(qū)雷達(dá)圖

n曰\︵H︸\嘆\U左上\9︺海岸線長度經(jīng)濟密度圖5一2高風(fēng)險區(qū)雷達(dá)圖嘮山區(qū)、城陽區(qū)、即墨市和膠南市屬于風(fēng)暴潮災(zāi)害經(jīng)濟風(fēng)險較高區(qū)域，受風(fēng)暴潮的影響較大。這類地區(qū)海岸線都很長，人口密度、經(jīng)濟密度都沒有高風(fēng)險地區(qū)大，而且經(jīng)濟不是分布在沿海附近，因此，風(fēng)暴潮災(zāi)害對這幾個市區(qū)可能造成的經(jīng)濟影響相對比較小，但由于這幾個市區(qū)海岸線比較長，風(fēng)暴潮災(zāi)害可能對沿岸的農(nóng)業(yè)，旅游業(yè)會產(chǎn)生較大的影響。人口密度地形位置海岸線長度經(jīng)濟密度沖沖議 ...人均GDP-悶卜-嘮山區(qū)一.一城陽區(qū)即墨市一.一膠南市圖5一3較高風(fēng)險區(qū)雷達(dá)圖由雷達(dá)圖可以看出，嘮山區(qū)和城陽區(qū)人均GDP排名比較靠前，分別為第2、

n曰\︵H︸\嘆\U左上\9︺海岸線長度經(jīng)濟密度圖5一2高風(fēng)險區(qū)雷達(dá)圖嘮山區(qū)、城陽區(qū)、即墨市和膠南市屬于風(fēng)暴潮災(zāi)害經(jīng)濟風(fēng)險較高區(qū)域，受風(fēng)暴潮的影響較大。這類地區(qū)海岸線都很長，人口密度、經(jīng)濟密度都沒有高風(fēng)險地區(qū)大，而且經(jīng)濟不是分布在沿海附近，因此，風(fēng)暴潮災(zāi)害對這幾個市區(qū)可能造成的經(jīng)濟影響相對比較小，但由于這幾個市區(qū)海岸線比較長，風(fēng)暴潮災(zāi)害可能對沿岸的農(nóng)業(yè)，旅游業(yè)會產(chǎn)生較大的影響。人口密度地形位置海岸線長度經(jīng)濟密度沖沖議 ...人均GDP-悶卜-嘮山區(qū)一.一城陽區(qū)即墨市一.一膠南市圖5一3較高風(fēng)險區(qū)雷達(dá)圖由雷達(dá)圖可以看出，嘮山區(qū)和城陽區(qū)人均GDP排名比較靠前，分別為第2、

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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博士論文
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碩士論文
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本文編號：3624189