本文基于SLAMM模型分析了不同情景下海平面上升對廣西沿海紅樹林分布面積的影響及其空間差異,通過對比實驗定量分析了潮差和沉積速率的作用。結果顯示,與基準年2007年相比,2100年廣西紅樹林面積在當前海平面上升速率、典型濃度路徑RCP2.6、RCP4.5和RCP8.5情景下分別減少0.57%、4.99%、7.99%和17.39%,珍珠港、茅尾海、丹兜海和英羅港受影響程度較大。當?shù)爻辈钆c紅樹林面積減少率呈負相關關系。需維持紅樹林生長區(qū)域的沉積速率以應對未來的海平面加速上升。 

【文章來源】：海洋通報. 2020,39(03)北大核心CSCD

【文章頁數(shù)】：10 頁

【部分圖文】：

研究區(qū)域（紅色框線）及紅樹林分布（2007年）

本文數(shù)字高程數(shù)據(jù)使用的是美國航空航天局NASA發(fā)布的SRTM(Shuttle Radar Topography Mission)3.0版本數(shù)據(jù)（N21E108），空間分辨率為1″×1″（約30 m×30 m），高程基準為大地水準面。SRTM高程數(shù)據(jù)起初為美國航空航天局NASA在2000年利用奮進號航天飛機獲取的數(shù)據(jù)。其3.0版本目前已覆蓋了非洲、歐洲、北美、南美、亞洲和澳洲，且整合了ASTER、GDEM2、USGS GMTED和USGS NED數(shù)據(jù)用于填補空洞。由于本文關注的紅樹林生長在海岸帶區(qū)域，為了提高運算效率，本文基于得到的地物類型矢量圖層，使用ArcGIS軟件中的掩膜提取工具，提取本文所關注的廣西海岸帶區(qū)域（107.80—109.87°E;20.10—21.95°N）的數(shù)字高程，最終得到7 189×3 532個空間分辨率30 m×30 m的柵格數(shù)據(jù)（圖3）。

基于數(shù)字高程數(shù)據(jù)，利用ArcGIS軟件工具箱中的地理分析工具，將數(shù)字高程數(shù)據(jù)轉換為坡度，得到評價區(qū)域坡度分布數(shù)據(jù)（圖4）。按照SLAMM的要求，坡度數(shù)據(jù)的空間分辨率和大小與數(shù)字高程數(shù)據(jù)保持一致。圖4 研究區(qū)域坡度

【參考文獻】：
期刊論文
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博士論文
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碩士論文
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本文編號：3622944