基于KdV方程的淺水畸形波演化特征
發(fā)布時間:2022-02-09 06:03
為了研究高斯脈沖型畸形波解的演化特征,運用虛擬波譜法數(shù)值求解KdV(Korteweg-de Vries)方程。以JONSWAP譜為目標(biāo)譜,分別以線性余弦波、橢圓余弦波為基礎(chǔ)組成波,采用疊加思想模擬隨機波列,數(shù)值求解了高斯脈沖型畸形波在隨機波浪場中的演化特征。采用CMOR小波分析畸形波演化過程中的波數(shù)、能量分布狀況。模擬結(jié)果反映了畸形波生成時的能量集中以及高頻能量轉(zhuǎn)移特征。計算隨機波浪場中不同參數(shù)條件下高斯脈沖型畸形波的持續(xù)時間和傳播距離,曲線擬合結(jié)果表明,畸形波的持續(xù)時間與傳播距離和高斯脈沖的波幅與脈沖參量之間近似呈二次函數(shù)關(guān)系。
【文章來源】:集美大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版). 2020,25(03)
【文章頁數(shù)】:8 頁
【文章目錄】:
0 引言
1 控制方程與虛擬波譜法求解
2 數(shù)值算例與討論
2.1 高斯脈沖在KdV框架下的演化特征
2.2 高斯脈沖在隨機線性余弦波浪場中的演化特征
2.3 高斯脈沖在隨機橢圓余弦波浪場中的演化特征
2.4 高斯脈沖型畸形波持續(xù)時間與傳播距離
3 結(jié)論
本文編號:3616488
【文章來源】:集美大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版). 2020,25(03)
【文章頁數(shù)】:8 頁
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0 引言
1 控制方程與虛擬波譜法求解
2 數(shù)值算例與討論
2.1 高斯脈沖在KdV框架下的演化特征
2.2 高斯脈沖在隨機線性余弦波浪場中的演化特征
2.3 高斯脈沖在隨機橢圓余弦波浪場中的演化特征
2.4 高斯脈沖型畸形波持續(xù)時間與傳播距離
3 結(jié)論
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