發(fā)布時(shí)間：2022-01-12 05:12

　　使用SAR圖像數(shù)據(jù)作為海岸監(jiān)測(cè)和管理的研究數(shù)據(jù),是一種方便快捷的方式。在所研究區(qū)域覆蓋范圍大于單幅SAR圖像的拍攝范圍時(shí),需要對(duì)所研究區(qū)域內(nèi)的SAR圖像進(jìn)行圖像拼接。此外,海岸線作為海岸區(qū)域的重要特征,是研究海岸區(qū)域必不可少的環(huán)節(jié)。為實(shí)現(xiàn)大范圍的海岸區(qū)域檢測(cè)和管理,本文提出了一種使用寬模式數(shù)據(jù)的SAR圖像拼接及海岸線快速提取方法。該方法首先從輸入寬觀測(cè)帶SAR圖像序列中提取地理信息,然后基于圖像序列重疊區(qū)域灰度統(tǒng)計(jì)信息,經(jīng)由Wallis變換消除相鄰圖像間的色彩差異,進(jìn)而利用地理信息生成所研究區(qū)域的鑲嵌圖像。接下來(lái),以鑲嵌圖像作為海岸線快速提取的輸入圖像,建立關(guān)于鑲嵌圖像的高斯圖像金字塔序列。考慮到海岸區(qū)域陸地和海水的地物后向散射系數(shù)相接近,容易產(chǎn)生海陸混淆問(wèn)題,將圖像高斯金字塔序列的低分辨率圖像進(jìn)行形態(tài)學(xué)圖像增強(qiáng)處理。所得到的形態(tài)學(xué)圖像增強(qiáng)后圖像使用邊界追蹤算法提取海岸線,再將所得海岸線圖像重采樣至與輸入圖像相同的分辨率,得到最終的大尺度海岸線。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,在SAR圖像拼接中,不同輸入圖像在接縫處灰度均值接近、灰度方差低,過(guò)渡自然未出現(xiàn)明顯鑲嵌線,而提取的大尺度海岸線在保證精度的前提... 

【文章來(lái)源】：合肥工業(yè)大學(xué)安徽省 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁(yè)數(shù)】：66 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

SAR圖像拼接及大尺度海岸線快速提取流程

圖像中像素的列坐標(biāo)和行坐標(biāo)；所述地理定位信息具體由地理定位數(shù)組構(gòu)成，所述地理定位數(shù)組具體由六個(gè)參數(shù) A( 0)， A (1)，… A( 5)構(gòu)成： 和 A( 3)表示分別表示所述待處理圖像左上角的經(jīng)、緯度坐標(biāo)； 和 分別表示所述待處理圖像的橫向與縱向分辨率； A( 2)和 A( 4)分別表示所述待處理圖像中像素在緯、經(jīng)度方向上的旋轉(zhuǎn)系數(shù)，在北部朝上的圖片中 和 的值均為零。3.2 SAR 圖像鑲嵌SAR 圖像通常帶有地理信息，在進(jìn)行圖像鑲嵌的過(guò)程中可以利用地理信息進(jìn)行粗配準(zhǔn)降低互相關(guān)搜索范圍，然后通過(guò)互相關(guān)的方法計(jì)算最大相關(guān)系數(shù)，找到最佳匹配位置，完成從粗配準(zhǔn)到精配準(zhǔn)的過(guò)程，使得所鑲嵌的圖像所在的幾何位置上正確；此外，為了使所鑲嵌的圖像在重疊區(qū)域附近過(guò)度自然，不出現(xiàn)明顯的灰度差異，還需要通過(guò)重疊區(qū)域的灰度信息對(duì)圖像的重疊區(qū)域灰度過(guò)渡進(jìn)行調(diào)整，也就是進(jìn)行灰度鑲嵌。通過(guò)幾何鑲嵌和灰度鑲嵌相結(jié)合的方式，降低位置誤差和灰度差異對(duì)所得鑲嵌圖像的影響，完成圖像的鑲嵌任務(wù)。圖像鑲嵌的整體流程圖如圖 3.2 所示。

圖 3.3 鑲嵌圖像四至范圍生成流程The generation of mosaic image’s coord計(jì)算圖像的四至范圍，得到了圖誤差的消除等步驟中均需要用到地理信息由于本身的精度有限，對(duì)應(yīng)的地理信息轉(zhuǎn)換過(guò)程中，也坐標(biāo)進(jìn)行幾何位置的鑲嵌,可能誤鑲嵌，使用互相關(guān)的方法對(duì)關(guān)方法示意圖。

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