基于多源遙感影像的海上溢油監(jiān)測(cè)處理系統(tǒng)
發(fā)布時(shí)間:2021-12-30 22:31
基于多源遙感影像,研發(fā)遙感溢油監(jiān)測(cè)處理系統(tǒng),系統(tǒng)以光學(xué)和雷達(dá)影像為數(shù)據(jù)源,結(jié)合GIS和遙感技術(shù),集成影像自動(dòng)化預(yù)處理、海上船舶、養(yǎng)殖區(qū)、海冰、溢油自動(dòng)化提取、專題圖制作、監(jiān)測(cè)報(bào)表制作、報(bào)表歸檔管理等功能,并且結(jié)合AIS、電子海圖實(shí)現(xiàn)了綜合分析功能。
【文章來(lái)源】:船海工程. 2020,49(02)北大核心
【文章頁(yè)數(shù)】:4 頁(yè)
【部分圖文】:
基于CFAR算法的船舶提取
遼東灣是我國(guó)緯度最高、冰情最重的海區(qū),周邊沿海地區(qū)是我國(guó)重要的經(jīng)濟(jì)開發(fā)區(qū)。海冰已成為遼東灣海域海上工程設(shè)計(jì)、航運(yùn)和開發(fā)生產(chǎn)中必須考慮的重要環(huán)境要素。系統(tǒng)中分別針對(duì)雷達(dá)和光學(xué)影像集成了基于紋理的雷達(dá)影像、基于自適應(yīng)閾值算法的光學(xué)影像海冰自動(dòng)提取功能,見圖3、4。圖4 基于Radarsat-2影像的海冰提取
圖3 基于landsat-8影像的海冰提取利用遙感圖像快速提取養(yǎng)殖區(qū)范圍(見圖5),可以幫助養(yǎng)殖場(chǎng)選址、決定養(yǎng)殖區(qū)品種、開展養(yǎng)殖區(qū)密度、養(yǎng)殖水體監(jiān)測(cè);同時(shí)結(jié)合GIS技術(shù),還可以對(duì)養(yǎng)殖區(qū)進(jìn)行規(guī)劃和管理,評(píng)估水產(chǎn)養(yǎng)殖區(qū)對(duì)環(huán)境的影響。系統(tǒng)中使用Unet深度學(xué)習(xí)框架,通過人工構(gòu)架養(yǎng)殖區(qū)樣本,訓(xùn)練養(yǎng)殖區(qū)分割模型,實(shí)現(xiàn)了對(duì)海上養(yǎng)殖區(qū)的自動(dòng)化提取。
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]用于海上溢油監(jiān)測(cè)的航海雷達(dá)圖像降噪技術(shù)研究[J]. 徐進(jìn),李博,張?jiān)迄i,魯峰,趙陽(yáng),崔璨. 測(cè)繪與空間地理信息. 2018(08)
[2]多源SAR遙感影像海上溢油業(yè)務(wù)化監(jiān)測(cè)系統(tǒng)研究[J]. 曹紅俊,王瑞富,李家貴,段雅萍,王人杰,李成鵬. 地理信息世界. 2017(06)
[3]利用軌道參數(shù)修正的無(wú)控制點(diǎn)星載SAR圖像幾何校正方法[J]. 陳繼偉,曾琪明,焦健,葉發(fā)旺,朱黎江. 測(cè)繪學(xué)報(bào). 2016(12)
[4]海上溢油SAR衛(wèi)星遙感監(jiān)測(cè)系統(tǒng)研發(fā)[J]. 宋莎莎,趙宇鵬,蘇騰飛,馬佑軍,安偉,孟俊敏,趙朝方. 遙感技術(shù)與應(yīng)用. 2013(05)
[5]利用SAR圖像識(shí)別海面油膜的方法介紹[J]. 原君娜,邵蕓,田維,王世昂. 遙感技術(shù)與應(yīng)用. 2010(01)
本文編號(hào):3559084
【文章來(lái)源】:船海工程. 2020,49(02)北大核心
【文章頁(yè)數(shù)】:4 頁(yè)
【部分圖文】:
基于CFAR算法的船舶提取
遼東灣是我國(guó)緯度最高、冰情最重的海區(qū),周邊沿海地區(qū)是我國(guó)重要的經(jīng)濟(jì)開發(fā)區(qū)。海冰已成為遼東灣海域海上工程設(shè)計(jì)、航運(yùn)和開發(fā)生產(chǎn)中必須考慮的重要環(huán)境要素。系統(tǒng)中分別針對(duì)雷達(dá)和光學(xué)影像集成了基于紋理的雷達(dá)影像、基于自適應(yīng)閾值算法的光學(xué)影像海冰自動(dòng)提取功能,見圖3、4。圖4 基于Radarsat-2影像的海冰提取
圖3 基于landsat-8影像的海冰提取利用遙感圖像快速提取養(yǎng)殖區(qū)范圍(見圖5),可以幫助養(yǎng)殖場(chǎng)選址、決定養(yǎng)殖區(qū)品種、開展養(yǎng)殖區(qū)密度、養(yǎng)殖水體監(jiān)測(cè);同時(shí)結(jié)合GIS技術(shù),還可以對(duì)養(yǎng)殖區(qū)進(jìn)行規(guī)劃和管理,評(píng)估水產(chǎn)養(yǎng)殖區(qū)對(duì)環(huán)境的影響。系統(tǒng)中使用Unet深度學(xué)習(xí)框架,通過人工構(gòu)架養(yǎng)殖區(qū)樣本,訓(xùn)練養(yǎng)殖區(qū)分割模型,實(shí)現(xiàn)了對(duì)海上養(yǎng)殖區(qū)的自動(dòng)化提取。
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]用于海上溢油監(jiān)測(cè)的航海雷達(dá)圖像降噪技術(shù)研究[J]. 徐進(jìn),李博,張?jiān)迄i,魯峰,趙陽(yáng),崔璨. 測(cè)繪與空間地理信息. 2018(08)
[2]多源SAR遙感影像海上溢油業(yè)務(wù)化監(jiān)測(cè)系統(tǒng)研究[J]. 曹紅俊,王瑞富,李家貴,段雅萍,王人杰,李成鵬. 地理信息世界. 2017(06)
[3]利用軌道參數(shù)修正的無(wú)控制點(diǎn)星載SAR圖像幾何校正方法[J]. 陳繼偉,曾琪明,焦健,葉發(fā)旺,朱黎江. 測(cè)繪學(xué)報(bào). 2016(12)
[4]海上溢油SAR衛(wèi)星遙感監(jiān)測(cè)系統(tǒng)研發(fā)[J]. 宋莎莎,趙宇鵬,蘇騰飛,馬佑軍,安偉,孟俊敏,趙朝方. 遙感技術(shù)與應(yīng)用. 2013(05)
[5]利用SAR圖像識(shí)別海面油膜的方法介紹[J]. 原君娜,邵蕓,田維,王世昂. 遙感技術(shù)與應(yīng)用. 2010(01)
本文編號(hào):3559084
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