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臺風“利奇馬”影響期間浙江沿海海浪特征分析

發(fā)布時間:2021-11-24 17:52
  利用浮標資料,對"利奇馬"影響期間浙江沿海風和海浪特征及其關(guān)系進行分析,并對歐洲中心模式預(yù)報與實況進行對比,基于模式預(yù)報分析海浪的空間結(jié)構(gòu)。結(jié)果發(fā)現(xiàn):(1)隨著臺風靠近、登陸和遠離,海浪波型經(jīng)歷了混合浪—風浪—混合浪的變化,且最大波高越大周期越長,浙江南部沿海海浪較北部沿海更具風浪特點;(2)浪高受風速影響大,北部沿海更為明顯,持續(xù)風向?qū)烁咴龃笥忻黠@作用,當風向由向岸轉(zhuǎn)為與海岸線平行、或由與海岸線平行轉(zhuǎn)為離岸時,浪高迅速減小,反之浪高迅速增大;(3)臺風靠近和影響浙江時,有效波高與風速的等值線平行,7、8、10級風分別與巨浪、狂浪、狂濤區(qū)有很好的對應(yīng),有效波高越高,風速對波高的決定作用越明顯。 

【文章來源】:氣象科學. 2020,40(01)北大核心

【文章頁數(shù)】:9 頁

【部分圖文】:

臺風“利奇馬”影響期間浙江沿海海浪特征分析


8月7日08時—12日08時舟山和溫州浮標逐小時有效波陡(藍色實線代表舟山浮標,紅色實線代表溫州浮標,黑色實線代表1/40和1/100特征線)

波高,浮標,舟山,溫州


圖5給出了歐洲中心8月8日20時起報的舟山和溫州浮標有效波高和風速與實況的對比,模式輸出結(jié)果通過雙線性插值得到?梢娔J胶芎玫仡A(yù)報了舟山和溫州浮標有效波高和風速的變化趨勢,舟山浮標實況有效波高和風速與預(yù)報的相關(guān)系數(shù)分別達到0.92和0.83,溫州則均達到0.96,都通過了α=0.001的顯著性檢驗。從模式預(yù)報的風浪高在有效波高中的占比分析,溫州浮標風浪占比略大于舟山浮標,也與實況的分析結(jié)論一致。舟山和溫州浮標預(yù)報有效波高與實況的平均偏差為0.1 m和0.5 m,風速平均偏差為1.6 m·s-1和-0.2 m·s-1,風向平均偏差為-14°和-5°,各項偏差都較小,模式對舟山浮標有效波高的預(yù)報稍好于溫州浮標,而對舟山浮標風向、風速的預(yù)報稍差于溫州浮標。總體來看,本次臺風過程中歐洲中心數(shù)值模式對浙江沿海風和有效波高的預(yù)報是比較成功的,預(yù)報時效上相對于臺風登陸浙江有近30 h的時間提前量,風、浪預(yù)報產(chǎn)品在實際預(yù)報服務(wù)中有較高的參考價值。4.2 海浪的空間結(jié)構(gòu)特征

路徑圖,面雨量,舟山,溫州


“利奇馬”給浙江大部地區(qū)及沿海海區(qū)帶來嚴重影響,造成巨大人員和經(jīng)濟損失。防汛工作中常以面雨量作為降水參考值,累計面雨量是指行政區(qū)域內(nèi)一定時段的平均降水量。面雨量計算方法有多種,其中算術(shù)平均法以計算簡單、結(jié)果較理想成為面雨量計算的首選[21]。受“利奇馬”影響,2019年8月8日08時—11日08時,浙江省中東部地區(qū)普降暴雨到大暴雨、局部特大暴雨。臺州市和寧波市累計面雨量最大,分別達292 mm和275 mm,寧海、黃巖、樂清、天臺、玉環(huán)、奉化等6個縣(市、區(qū))累計面雨量超過300 mm,臺州臨海括蒼山累計過程雨量達834.3 mm。浙江沿海海面出現(xiàn)10~14級大風,臺風中心經(jīng)過的附近區(qū)域風力達14~17級,臺州溫嶺石塘鎮(zhèn)三蒜島錄得最大陣風達61.4 m·s-1。溫州和舟山浮標最大波高達巨浪以上的持續(xù)時間分別為75 h和70 h,并分別在9日14時和10日02時錄得最大波高10.8 m和11.0 m。3 風和海浪特征分析

【參考文獻】:
期刊論文
[1]北部灣海域災(zāi)害性海浪特征及影響天氣系統(tǒng)分析[J]. 蘇志,趙飛,鄭鳳琴,羅小莉,何如.  氣象與環(huán)境科學. 2019(02)
[2]南海夏季風對臺風“啟德”極端降水影響的數(shù)值模擬[J]. 夏侯杰,朱偉軍,任福民,梁佳,王彬雁.  氣象科學. 2019(03)
[3]臺風“尤特”登陸后復(fù)雜路徑的環(huán)境場特征[J]. 覃武,羅小莉,鐘利華,林宗桂,林開平,林墨.  氣象與環(huán)境科學. 2019(01)
[4]基于WRF-SWAN耦合模式的臺風“威馬遜”波浪場數(shù)值模擬[J]. 伍志元,蔣昌波,鄧斌,陳杰,曹永港,李廉潔.  海洋科學. 2018(09)
[5]“杜鵑”登陸減弱后所致的寧波大暴雨成因分析[J]. 郭宇光,錢燕珍,方艷瑩,朱憲春,潘靈杰,陸峰毅.  暴雨災(zāi)害. 2018(04)
[6]1513號“蘇迪羅”臺風殘渦強降水分布特征研究[J]. 沈安云,唐曉東,吳海英,沈陽,熊世為.  氣象科學. 2018(04)
[7]臺風“盧碧”變性增強過程的診斷研究[J]. 卓鵬,王舉,黃泓,王學忠.  氣象科學. 2018(03)
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[9]局地海表溫度異常影響熱帶氣旋路徑的模擬研究[J]. 宋攀,鐘中,齊琳琳,孫源,王曉丹.  氣象科學. 2017(06)
[10]臺風“彩虹”(1522)近海急劇加強的特征分析[J]. 劉賽賽,張立鳳,張曉慧.  氣象科學. 2017(04)



本文編號:3516481

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