一種基于時(shí)間序列分析的赤潮預(yù)測(cè)新方法研究——以浙江海域?yàn)槔?/H1>

發(fā)布時(shí)間：2021-11-17 08:22

　　根據(jù)1989—2018年《中國(guó)海洋災(zāi)害公報(bào)》及浙江省海洋監(jiān)測(cè)預(yù)報(bào)中心提供的1981—2019年監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù),統(tǒng)計(jì)分析了浙江海域赤潮的發(fā)生次數(shù)長(zhǎng)期變化和季月波動(dòng)特征。基于月發(fā)生次數(shù)的時(shí)間序列,建立了一種以數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)為核心、簡(jiǎn)易實(shí)用的赤潮預(yù)測(cè)模型,并對(duì)2019年進(jìn)行后報(bào)檢驗(yàn)。結(jié)果表明:（1）近40 a浙江海域赤潮發(fā)生次數(shù)呈"低頻發(fā)生-爆發(fā)增長(zhǎng)-緩降波動(dòng)"3段式年際變化規(guī)律,同時(shí)97.5%集中爆發(fā)在春夏季,其中5月爆發(fā)次數(shù)最多;（2）通過(guò)數(shù)據(jù)差分處理和參數(shù)檢驗(yàn),最終確定的最優(yōu)時(shí)間序列預(yù)測(cè)模型為ARIMA（1,1,1）（1,1,0）12,且殘差通過(guò)白噪聲檢驗(yàn),擬合優(yōu)度系數(shù)為0.68,絕對(duì)誤差控制在兩次以內(nèi)的樣本占總數(shù)的84%,具有可預(yù)測(cè)性;（3）模型經(jīng)浙江海域2019年逐月赤潮后報(bào)預(yù)測(cè)檢驗(yàn),其年相對(duì)誤差為14%,月絕對(duì)誤差在兩次以內(nèi),預(yù)測(cè)結(jié)果理想。在目前赤潮發(fā)生機(jī)制尚不完全清楚的情況下,利用ARIMA模型進(jìn)行赤潮發(fā)生次數(shù)的年際和季節(jié)特征預(yù)測(cè)是一種經(jīng)濟(jì)且有效的途徑,也是赤潮災(zāi)害年度趨勢(shì)預(yù)測(cè)方法和業(yè)務(wù)化預(yù)警技術(shù)的新嘗試和有效補(bǔ)充。 

【文章來(lái)源】：海洋預(yù)報(bào). 2020,37(05)北大核心CSCD

【文章頁(yè)數(shù)】：9 頁(yè)

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