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小波變換在海洋淺剖數(shù)據(jù)降噪中的應(yīng)用

發(fā)布時(shí)間:2021-11-16 16:43
  近海淺剖數(shù)據(jù)采集時(shí),環(huán)境中高頻噪聲會(huì)摻入到有效信號(hào)中造成干擾,降低淺剖數(shù)據(jù)的信噪比;谛〔ㄗ儞Q和去噪的基本原理,選取db2函數(shù)為小波基函數(shù),采用小波變換對(duì)近海淺剖信號(hào)進(jìn)行降噪處理,頻率分析結(jié)果表明,小波變換降噪法能有效地壓制信號(hào)中的高頻噪聲,提高淺剖信號(hào)的信噪比,降低均方根誤差,同時(shí)能夠避免過度去噪的問題,實(shí)現(xiàn)淺剖信號(hào)降噪的目的。以江蘇輻射沙脊群北部西洋的淺剖數(shù)據(jù)為實(shí)例,基于Matlab語言和小波工具箱,以db2小波基函數(shù)進(jìn)行降噪處理,有效地壓制了淺剖信號(hào)中3.5 kHz以上的高頻噪聲,淺剖數(shù)據(jù)的信噪比提高了2.04。 

【文章來源】:物探化探計(jì)算技術(shù). 2020,42(03)

【文章頁(yè)數(shù)】:8 頁(yè)

【部分圖文】:

小波變換在海洋淺剖數(shù)據(jù)降噪中的應(yīng)用


降噪前后地震剖面自動(dòng)解譯效果對(duì)比

示意圖,小波分解,信號(hào),系數(shù)


信號(hào)的小波降噪過程可分為3步:①小波分解:選擇小波函數(shù)、確定分解層次,對(duì)信號(hào)進(jìn)行分解計(jì)算,獲得分解系數(shù)(圖1);②小波分解高頻系數(shù)的閾值量化:選擇一個(gè)閾值對(duì)獲得的分解系數(shù)進(jìn)行閾值量化處理;③小波重構(gòu):根據(jù)小波分解的最底層低頻系數(shù)和各層高頻系數(shù)進(jìn)行一維小波重構(gòu)。1.3 降噪結(jié)果分析

對(duì)比圖,湖泊,對(duì)比圖,波形


表1 淺地層剖面設(shè)備的主要產(chǎn)品及其技術(shù)規(guī)格Tab.1 The main sub-bottom profilers and its technical specifications 淺剖儀類型 型號(hào) 生產(chǎn)廠家 國(guó)家 Chirp型 Bathy2010P系統(tǒng)/StrataBoxTM系統(tǒng) SyQwest 美國(guó) 3100P/3200XS系統(tǒng) Edgetech 美國(guó) Chirp320X系列/Chirp321X系列 Knudsen Engineering 加拿大 GeoChirpⅡ GeoAcoutics 英國(guó) SUB-PRO1210 General Acoustics 德國(guó) SES型 SES系列 Innomar 德國(guó) Atlas Parasound系統(tǒng) Atlas Hydrographic 德國(guó)2.2 數(shù)據(jù)特點(diǎn)

【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
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[7]基于小波閾值消噪自適應(yīng)濾波的GPS/INS組合導(dǎo)航[J]. 吳富梅,楊元喜.  測(cè)繪學(xué)報(bào). 2007(02)
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本文編號(hào):3499207

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