隨著我國海洋強國戰(zhàn)略的推動,國家對于海洋安全問題和海洋權(quán)益也越來越重視。如何有效使用現(xiàn)代化手段保護我國海洋安全、實現(xiàn)海洋權(quán)益的維護已成為需要迫切解決的問題。論文針對在鏌铘島開展的實驗中遇到的實際問題:如何快速有效地發(fā)現(xiàn)并識別無人島嶼出現(xiàn)的異常狀況,提出了一種基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的無人島嶼異常識別系統(tǒng)的實現(xiàn)方案,傳統(tǒng)的針對無人機拍攝的高光譜圖像（HSI）的異常檢測本質(zhì)上都是統(tǒng)計性的,而論文提出的方法將兩個多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)用于異常檢測與識別,較傳統(tǒng)方法提升了性能。通過實驗表明,論方法能夠以較高準(zhǔn)確性的前提下快速發(fā)現(xiàn)無人島嶼的異常狀況,并發(fā)出警報,相較于傳統(tǒng)的統(tǒng)計性方法具有更好的效果。 

【文章來源】：計算機與數(shù)字工程. 2020,48(08)

【文章頁數(shù)】：4 頁

【文章目錄】：
1 引言
2 基于ANN的無人島異常識別算法
    2.1 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（ANN)
    2.2 ANN異常識別模型系統(tǒng)結(jié)構(gòu)
3 數(shù)據(jù)處理及模型訓(xùn)練
4 實驗結(jié)果與分析
5 結(jié)語


【參考文獻】：
期刊論文
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本文編號：3469932