基于2003—2019年黃渤海冬季（1月）微波遙感SST,分析其年際變化特征和黃海暖流對SST年際變化的影響,進一步分析黃海暖流流軸擺動與強弱的年際變化。分析結(jié)果表明:冬季黃海暖流區(qū)SST整體處于上升趨勢（0.07℃/a）,黃海暖流對黃海中部SST具有一定的穩(wěn)定作用;該區(qū)域SST年際變化是在北太平洋年際震蕩背景下,主要受黃海暖流、大陸氣候和地表徑流等近岸過程影響,黃海暖流流軸年際變化與ENSO顯著相關(guān),受緯向風(fēng)作用明顯,而黃海暖流強弱年際變化與經(jīng)向風(fēng)關(guān)系顯著。 

【文章來源】：海洋預(yù)報. 2020,37(05)北大核心CSCD

【文章頁數(shù)】：8 頁

【部分圖文】：

黃海冬季流系簡圖

本文采用REMSS的CCMP風(fēng)場，空間分辨率為0.25°×0.25°。產(chǎn)品在處理中使用了變異分析法，結(jié)合了Version-7 RSS輻射計風(fēng)速數(shù)據(jù)、Quik SCAT和ASCAT散射計風(fēng)向矢量數(shù)據(jù)、系泊浮標(biāo)風(fēng)速數(shù)據(jù)以及ERA-Interim模型風(fēng)場。CCMP的風(fēng)速、風(fēng)向數(shù)據(jù)作為眾多衛(wèi)星遙感風(fēng)場資料中的理想數(shù)據(jù)集被學(xué)者們廣泛應(yīng)用于相關(guān)科學(xué)研究[25]。如詹思玙等[26]基于CCMP資料對西北太平洋海面風(fēng)場特征進行分析，認(rèn)為西北太平洋海面風(fēng)場具有明顯的季、月變化特征。2.2 方法介紹

對研究區(qū)域2003—2019年1月SST求空間平均，結(jié)果如圖3黃色實線所示。圖中可以看出2011年出現(xiàn)最低值，約為4.1℃；2017年出現(xiàn)最高值，約為6.4℃；近20 a來黃海暖流區(qū)1月SST整體呈上升趨勢，整體變率約為0.07℃/a。將黃渤海SST年際變化時間序列與黃海暖流各截面SST年際變化時間序列進行對比分析，斷面位置見圖1。其中斷面A、B和C分別表示PN斷面、TK斷面和對馬海峽斷面，斷面D為37°N斷面，斷面E為渤海海峽斷面。各個斷面平均SST年際變化見圖3。圖中可以發(fā)現(xiàn)各斷面之間有強相關(guān)性，斷面D、E的SST平均值與PN斷面SST平均值的相關(guān)系數(shù)分別為0.76和0.72（置信水平為99%），說明黃海暖流與黑潮流系存在強相關(guān)關(guān)系。SST標(biāo)準(zhǔn)差分布可以很好地反映SST變化幅度的空間變化。從圖4a可以看出冬季SST在近岸的標(biāo)準(zhǔn)差較大，基本超過1.3℃。例如西朝鮮灣、遼東灣、渤海灣和萊州灣等由于水淺，受大陸氣候和徑流等因素的影響，變化幅度均較大。而在黃海中部的黃海暖流區(qū)域SST年際變化幅度最小，小于0.6℃。這說明黃海暖流相比近岸具有穩(wěn)定海溫的作用，SST年際差較小。

【參考文獻】：
期刊論文
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博士論文
[1]冬季大風(fēng)過程下渤黃海水位低頻波動及黃海暖流機制研究[D]. 萬凱.中國海洋大學(xué) 2014

碩士論文
[1]MITgcm模式在中國近海環(huán)流研究中的應(yīng)用[D]. 連展.國家海洋局第一海洋研究所 2008
[2]黃海暖流季節(jié)和年際變化研究[D]. 王輝武.國家海洋局第一海洋研究所 2008



本文編號：3450254