本論文在綜述國(guó)內(nèi)外海浪要素統(tǒng)計(jì)分布研究的歷史和現(xiàn)狀之后,在最大熵原則的基礎(chǔ)上,通過(guò)解一條件變分問(wèn)題導(dǎo)出一種適用于描述非線性海浪波高H統(tǒng)計(jì)分布的概率密度函數(shù) f₄（H）=αH^re^-βH4 （1）并將其參量α,β,γ以H的1至4階分布矩（（?）,m=1,2,3,4）顯式地表示出來(lái)。這種概率密度函數(shù)有如下的優(yōu)越性:1) 由于其參量中包含了H的3階和4階分布矩（兩者扮演的角色類(lèi)似于非線性海浪波面位移概率密度函數(shù)中的“偏度”λ₃和“尖度”λ₄）,故適用于描述各種狀態(tài)的非線性海浪波高的統(tǒng)計(jì)分布;2) 它使H的信息熵最大,符合最大熵原則,從而適用于不確定性很大的非線性海浪;3) 形式簡(jiǎn)單且其參量容易由已知觀測(cè)數(shù)據(jù)確定,從而便于理論和實(shí)際應(yīng)用。 用實(shí)驗(yàn)室風(fēng)浪槽中不同風(fēng)速下和不同風(fēng)區(qū)處實(shí)測(cè)的36組風(fēng)浪波高數(shù)據(jù)對(duì)概率密度函數(shù)（1）進(jìn)行驗(yàn)證,并與至今仍被廣泛應(yīng)用的瑞利波高概率密度函數(shù)作了比較,結(jié)果顯示概率密度函數(shù)（1）與各組實(shí)測(cè)波高分布符合均甚好,顯著地優(yōu)于瑞利概率... 

【文章來(lái)源】：中國(guó)海洋大學(xué)山東省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁(yè)數(shù)】：103 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：博士

【文章目錄】：
第一章 前言
    1.1 線性海浪波高分布及聯(lián)合分布
        1.1.1 線性海浪波高分布函數(shù)
        1.1.2 波高和周期的聯(lián)合分布函數(shù)
        1.1.3 波高和波長(zhǎng)的聯(lián)合分布函數(shù)
        1.1.4 波面位移極大值的分布函數(shù)
    1.2 非線性海浪分布
        1.2.1 非線性海浪模型
        1.2.2 波面位移的非線性分布
        1.2.3 波面斜率的非線性分布
        1.2.4 波高的非Rayleigh分布
第二章 非線性海浪波高的最大熵分布
    2.1 熵的概念和最大熵原則
    2.2 最大熵分布所需數(shù)學(xué)知識(shí)
    2.3 非線性海浪波高的最大熵分布(本人的工作)
    2.4 非線性海浪周期的最大熵分布(本人的工作)
第三章 利用最大熵分布估計(jì)T年一遇極值要素
    3.1 極值分布和重現(xiàn)期極值
    3.2 P-Ⅲ型曲線法
    3.3 Log-normal法
    3.4 極值分布
    3.5 龔貝爾曲線法
    3.6 威伯爾分布法
    3.7 T年一遇極值波高估算的其它方法
    3.8 最大熵分布估計(jì)T年一遇極值波高(本人的工作)
    3.9 最大熵分布估計(jì)T年一遇臺(tái)風(fēng)極值風(fēng)速(本人的工作)
第四章 結(jié)語(yǔ)
參考文獻(xiàn)
附圖
致謝


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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本文編號(hào)：3448988