本文在國家海洋局局管項(xiàng)目“渤海海岸帶典型要素的光譜波段敏感性研究”的支撐下，面向赤潮海洋航空監(jiān)測業(yè)務(wù)的需求，將植被指數(shù)的表達(dá)形式引入海洋航空高光譜研究領(lǐng)域，提出了遴選最佳波段組合和最佳植被指數(shù)形式的顯著性度量的概念，發(fā)展了一種赤潮航空高光譜檢測模型和方法，并利用國內(nèi)首批赤潮航空高光譜數(shù)據(jù)開展了檢測模型的應(yīng)用。論文的工作包括 （1）提出了用于判別圖像分類效果的量——顯著性度量，并以其為判據(jù)，遴選出用于赤潮探測的敏感組合波段和敏感指數(shù)。分類結(jié)果表明：顯著性度量是一種合理并有效的兩種地物的分類判據(jù)。 （2）應(yīng)用比值植被指數(shù)RVI，歸一化差植被指數(shù)NDVI，轉(zhuǎn)換型植被指數(shù)TVI和差值植被指數(shù)DVI的表達(dá)式，基于相應(yīng)的最佳組合波段建立了赤潮航空高光譜檢測模型，該模型通過選取植被指數(shù)圖像灰度的閾值來確定赤潮水體和正常水體的類別。 （3）基于顯著性度量和檢測偏差值評(píng)估赤潮航空高光譜檢測模型的檢測效果。結(jié)果表明：基于四種植被指數(shù)圖像的赤潮探測效果均優(yōu)于單一波段圖像的探測效果，故在敏感組合波段已知的前提下，以植被指數(shù)的形式探測赤潮的方法是可行的。 （4）通過在樣點(diǎn)的選取過程中人為... 

【文章來源】：中國海洋大學(xué)山東省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：49 頁

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

1PHI的光學(xué)頭部

的成像光潛儀pHI(PushbroomH沖erspeetral一mager)，儀器見圖1.2.1，儀襯片」戈術(shù)指標(biāo)見表1.2.1，該項(xiàng)目以渤海遼東灣為實(shí)驗(yàn)研究海區(qū)，在2001年6一9)J，獲取了研究海區(qū)赤潮高光譜數(shù)據(jù)，見圖1.2.2，通過卜111隔實(shí)驗(yàn)培養(yǎng)赤潮’1幾物，同步獲取了地物光譜和高光譜數(shù)據(jù)，建立了赤潮地物波譜數(shù)據(jù)庫;對(duì)航空向光譜赤潮發(fā)現(xiàn)、赤潮生物優(yōu)勢(shì)種類識(shí)別和赤潮‘1二物}，卜分釣J特了.}一捉取竹枝術(shù)川展了探索研究2]l。圖1.2.1PHI的光學(xué)頭部圖1.2.2高光i若數(shù)據(jù)立Jj’體

進(jìn)行賦值后，將作為假定的己知結(jié)果與計(jì)算結(jié)果進(jìn)行比較。高光譜圖像中，正常水體和赤潮水體有明顯的亮度差異，根據(jù)目視解譯的結(jié)果，分別在正常水體和赤潮中選取十個(gè)樣點(diǎn)，如圖3.1.1所示。樣點(diǎn)位置及屬性見表3.!.!.圖3.1.1樣點(diǎn)分布圖


本文編號(hào)：3444613