風(fēng)暴潮災(zāi)害風(fēng)險評估及區(qū)劃管理研究
發(fā)布時間:2021-10-15 14:41
全球氣候變化及過速城市化發(fā)展使我國極端海洋災(zāi)害頻發(fā)。我國沿海經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá),重要工業(yè)設(shè)施密布,而受臺風(fēng)風(fēng)暴潮與溫帶風(fēng)暴潮災(zāi)害的風(fēng)險與損失影響規(guī)模不斷加大。開展風(fēng)暴潮災(zāi)害風(fēng)險評估及區(qū)劃管理的研究在全球氣候變遷海平面升高趨勢的新環(huán)境下將面臨新的問題與挑戰(zhàn)。風(fēng)暴潮災(zāi)害已成為影響我們沿海社會可持續(xù)發(fā)展的主要風(fēng)險。本論文研究對象以風(fēng)暴潮為主要災(zāi)種,選擇山東半島沿海為重點區(qū)域,通過政府相關(guān)部門及海洋環(huán)境觀測站的部分?jǐn)?shù)據(jù)資料,結(jié)合國內(nèi)外研究成果,初步建立和探討風(fēng)暴潮災(zāi)害風(fēng)險評估及區(qū)劃模型,研究成果將為我國全面防災(zāi)減災(zāi)體系的建立提供方法論與技術(shù)支持。作為威脅我國沿海經(jīng)濟(jì)發(fā)展與人民生命安全的主要海洋災(zāi)害,風(fēng)暴潮災(zāi)害風(fēng)險的致災(zāi)因子是由風(fēng)暴潮危險性、承災(zāi)體脆弱性、承災(zāi)體暴露性和區(qū)域防潮減災(zāi)能力等多個因素決定,其中承災(zāi)體脆弱性、暴露性和防潮減災(zāi)能力又構(gòu)成了風(fēng)暴潮災(zāi)害的易損性。分析國內(nèi)外文獻(xiàn)表明研究者對風(fēng)暴潮災(zāi)害危險性更為關(guān)注,而且研究也較為深入,而對風(fēng)暴潮災(zāi)害的易損性研究需要加強。本文對風(fēng)暴潮災(zāi)害及風(fēng)險的相關(guān)概念進(jìn)行了闡述,通過對風(fēng)暴潮災(zāi)害三個致災(zāi)因子的識別構(gòu)建了風(fēng)暴潮風(fēng)險評價指標(biāo)體系并以青島為例建立了風(fēng)暴潮災(zāi)害風(fēng)...
【文章來源】:中國海洋大學(xué)山東省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校
【文章頁數(shù)】:58 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
Abstract
1 引言
1.1 選題背景
1.2 選題意義
1.3 文獻(xiàn)綜述
1.3.1 國外研究現(xiàn)狀
1.3.2 國內(nèi)研究現(xiàn)狀
1.3.3 國內(nèi)外研究動態(tài)與發(fā)展趨勢
1.4 論文研究的主要內(nèi)容及方法
1.4.1 主要內(nèi)容
1.4.2 主要研究方法
1.4.3 技術(shù)路線
1.5 論文的創(chuàng)新之處及不足
2 風(fēng)暴潮災(zāi)害風(fēng)險評價相關(guān)理論
2.1 風(fēng)暴潮
2.2 風(fēng)險相關(guān)概念
2.2.1 風(fēng)險
2.2.2 風(fēng)險評價和風(fēng)險管理
2.2.3 風(fēng)險區(qū)劃
2.3 風(fēng)暴潮災(zāi)害風(fēng)險的形成
3 風(fēng)險評價指標(biāo)體系研究
3.1 指標(biāo)體系建立原則
3.2 指標(biāo)體系建立方法
3.3 指標(biāo)的設(shè)定
3.3.1 風(fēng)暴災(zāi)害危險性
3.3.2 承災(zāi)體脆弱性
3.3.3 防潮減災(zāi)能力
4 風(fēng)暴潮災(zāi)害風(fēng)險評估及區(qū)劃模型
4.1 基于聚類分析的風(fēng)險區(qū)劃模型
4.1.1 聚類分析法原理
4.1.2 聚類分析步驟
4.2 基于模糊綜合的風(fēng)險區(qū)劃模型
4.3 基于熵值法的風(fēng)險量化評價
4.4 基于灰色關(guān)聯(lián)度法的風(fēng)險量化評價
4.5 組合風(fēng)險區(qū)劃評價
4.5.1 聚類-熵值-灰色組合區(qū)劃評價
4.5.2 聚類-熵值-灰色組合區(qū)劃評價
5.模型的應(yīng)用--以青島為例
5.1 青島風(fēng)暴潮災(zāi)害風(fēng)險區(qū)劃
5.1.1 聚類分析區(qū)劃
5.1.2 模糊綜合風(fēng)險評價
5.2 青島風(fēng)暴潮災(zāi)害風(fēng)險評價
5.2.1 熵值法風(fēng)險評價
5.2.2 灰色關(guān)聯(lián)度風(fēng)險評價
5.3 組合風(fēng)險評價
5.3.1 聚類-熵值-灰色組合評價
5.3.2 模糊-熵值-灰色組合評價
6 結(jié)論及展望
6.1 結(jié)論
6.1.1 區(qū)劃對比分析
6.1.2 風(fēng)險評估分析
6.2 應(yīng)對策略
6.3 討論
參考文獻(xiàn)
致謝
個人簡歷
發(fā)表的學(xué)術(shù)論文
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]青島地區(qū)風(fēng)暴潮災(zāi)害易損性風(fēng)險區(qū)劃建模[J]. 劉強,張玉紅. 海洋地質(zhì)前沿. 2012(09)
[2]重大自然災(zāi)害災(zāi)后重建可持續(xù)發(fā)展評價模型研究[J]. 劉強,滕淵. 防災(zāi)減災(zāi)學(xué)報. 2012(03)
[3]風(fēng)暴洪水主要承災(zāi)體脆弱性分析——黃浦江案例[J]. 殷杰,尹占娥,于大鵬,許世遠(yuǎn). 地理科學(xué). 2012(09)
[4]海平面上升背景下中國沿海臺風(fēng)風(fēng)暴潮脆弱性分析[J]. 王康發(fā)生,尹占娥,殷杰. 熱帶海洋學(xué)報. 2011(06)
[5]上海市各區(qū)縣自然災(zāi)害脆弱性評價[J]. 王靜靜,劉敏,權(quán)瑞松,牛海燕,陸敏. 人民長江. 2011(17)
[6]風(fēng)暴潮災(zāi)害經(jīng)濟(jì)預(yù)警指標(biāo)體系實證研究[J]. 殷克東,王冰,馬景灝. 中國科技論壇. 2011(07)
[7]風(fēng)暴潮災(zāi)害經(jīng)濟(jì)損失評估指標(biāo)體系研究[J]. 殷克東,孫文娟. 中國漁業(yè)經(jīng)濟(jì). 2011(03)
[8]風(fēng)暴潮災(zāi)害經(jīng)濟(jì)損失評估分析——以山東省為例[J]. 趙昕,王曉霞,李莉. 中國漁業(yè)經(jīng)濟(jì). 2011(03)
[9]廣東沿海地區(qū)風(fēng)暴潮易損性評估[J]. 李闊,李國勝. 熱帶地理. 2011(02)
[10]山東省風(fēng)暴潮災(zāi)害風(fēng)險區(qū)劃研究[J]. 趙昕,賈寧,李莉. 中國漁業(yè)經(jīng)濟(jì). 2011(01)
博士論文
[1]中國沿海地區(qū)風(fēng)暴潮災(zāi)害綜合脆弱性評估[D]. 譚麗榮.華東師范大學(xué) 2012
[2]渤海寒潮風(fēng)暴潮增水風(fēng)險的數(shù)值研究[D]. 趙鵬.中國海洋大學(xué) 2010
碩士論文
[1]風(fēng)暴潮災(zāi)害風(fēng)險評估方法及應(yīng)用研究[D]. 鄭君.浙江大學(xué) 2011
[2]上海沿海地區(qū)臺風(fēng)風(fēng)暴潮災(zāi)害情景模擬及風(fēng)險評估[D]. 謝翠娜.華東師范大學(xué) 2010
[3]廣州市洪水災(zāi)害風(fēng)險評價[D]. 李旭.廣州大學(xué) 2008
本文編號:3438146
【文章來源】:中國海洋大學(xué)山東省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校
【文章頁數(shù)】:58 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
Abstract
1 引言
1.1 選題背景
1.2 選題意義
1.3 文獻(xiàn)綜述
1.3.1 國外研究現(xiàn)狀
1.3.2 國內(nèi)研究現(xiàn)狀
1.3.3 國內(nèi)外研究動態(tài)與發(fā)展趨勢
1.4 論文研究的主要內(nèi)容及方法
1.4.1 主要內(nèi)容
1.4.2 主要研究方法
1.4.3 技術(shù)路線
1.5 論文的創(chuàng)新之處及不足
2 風(fēng)暴潮災(zāi)害風(fēng)險評價相關(guān)理論
2.1 風(fēng)暴潮
2.2 風(fēng)險相關(guān)概念
2.2.1 風(fēng)險
2.2.2 風(fēng)險評價和風(fēng)險管理
2.2.3 風(fēng)險區(qū)劃
2.3 風(fēng)暴潮災(zāi)害風(fēng)險的形成
3 風(fēng)險評價指標(biāo)體系研究
3.1 指標(biāo)體系建立原則
3.2 指標(biāo)體系建立方法
3.3 指標(biāo)的設(shè)定
3.3.1 風(fēng)暴災(zāi)害危險性
3.3.2 承災(zāi)體脆弱性
3.3.3 防潮減災(zāi)能力
4 風(fēng)暴潮災(zāi)害風(fēng)險評估及區(qū)劃模型
4.1 基于聚類分析的風(fēng)險區(qū)劃模型
4.1.1 聚類分析法原理
4.1.2 聚類分析步驟
4.2 基于模糊綜合的風(fēng)險區(qū)劃模型
4.3 基于熵值法的風(fēng)險量化評價
4.4 基于灰色關(guān)聯(lián)度法的風(fēng)險量化評價
4.5 組合風(fēng)險區(qū)劃評價
4.5.1 聚類-熵值-灰色組合區(qū)劃評價
4.5.2 聚類-熵值-灰色組合區(qū)劃評價
5.模型的應(yīng)用--以青島為例
5.1 青島風(fēng)暴潮災(zāi)害風(fēng)險區(qū)劃
5.1.1 聚類分析區(qū)劃
5.1.2 模糊綜合風(fēng)險評價
5.2 青島風(fēng)暴潮災(zāi)害風(fēng)險評價
5.2.1 熵值法風(fēng)險評價
5.2.2 灰色關(guān)聯(lián)度風(fēng)險評價
5.3 組合風(fēng)險評價
5.3.1 聚類-熵值-灰色組合評價
5.3.2 模糊-熵值-灰色組合評價
6 結(jié)論及展望
6.1 結(jié)論
6.1.1 區(qū)劃對比分析
6.1.2 風(fēng)險評估分析
6.2 應(yīng)對策略
6.3 討論
參考文獻(xiàn)
致謝
個人簡歷
發(fā)表的學(xué)術(shù)論文
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]青島地區(qū)風(fēng)暴潮災(zāi)害易損性風(fēng)險區(qū)劃建模[J]. 劉強,張玉紅. 海洋地質(zhì)前沿. 2012(09)
[2]重大自然災(zāi)害災(zāi)后重建可持續(xù)發(fā)展評價模型研究[J]. 劉強,滕淵. 防災(zāi)減災(zāi)學(xué)報. 2012(03)
[3]風(fēng)暴洪水主要承災(zāi)體脆弱性分析——黃浦江案例[J]. 殷杰,尹占娥,于大鵬,許世遠(yuǎn). 地理科學(xué). 2012(09)
[4]海平面上升背景下中國沿海臺風(fēng)風(fēng)暴潮脆弱性分析[J]. 王康發(fā)生,尹占娥,殷杰. 熱帶海洋學(xué)報. 2011(06)
[5]上海市各區(qū)縣自然災(zāi)害脆弱性評價[J]. 王靜靜,劉敏,權(quán)瑞松,牛海燕,陸敏. 人民長江. 2011(17)
[6]風(fēng)暴潮災(zāi)害經(jīng)濟(jì)預(yù)警指標(biāo)體系實證研究[J]. 殷克東,王冰,馬景灝. 中國科技論壇. 2011(07)
[7]風(fēng)暴潮災(zāi)害經(jīng)濟(jì)損失評估指標(biāo)體系研究[J]. 殷克東,孫文娟. 中國漁業(yè)經(jīng)濟(jì). 2011(03)
[8]風(fēng)暴潮災(zāi)害經(jīng)濟(jì)損失評估分析——以山東省為例[J]. 趙昕,王曉霞,李莉. 中國漁業(yè)經(jīng)濟(jì). 2011(03)
[9]廣東沿海地區(qū)風(fēng)暴潮易損性評估[J]. 李闊,李國勝. 熱帶地理. 2011(02)
[10]山東省風(fēng)暴潮災(zāi)害風(fēng)險區(qū)劃研究[J]. 趙昕,賈寧,李莉. 中國漁業(yè)經(jīng)濟(jì). 2011(01)
博士論文
[1]中國沿海地區(qū)風(fēng)暴潮災(zāi)害綜合脆弱性評估[D]. 譚麗榮.華東師范大學(xué) 2012
[2]渤海寒潮風(fēng)暴潮增水風(fēng)險的數(shù)值研究[D]. 趙鵬.中國海洋大學(xué) 2010
碩士論文
[1]風(fēng)暴潮災(zāi)害風(fēng)險評估方法及應(yīng)用研究[D]. 鄭君.浙江大學(xué) 2011
[2]上海沿海地區(qū)臺風(fēng)風(fēng)暴潮災(zāi)害情景模擬及風(fēng)險評估[D]. 謝翠娜.華東師范大學(xué) 2010
[3]廣州市洪水災(zāi)害風(fēng)險評價[D]. 李旭.廣州大學(xué) 2008
本文編號:3438146
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