發(fā)布時(shí)間：2021-10-07 21:48

　　傳統(tǒng)的海岸線提取方法往往僅針對(duì)某種類(lèi)型的海岸有效,對(duì)于多種類(lèi)型混合海岸區(qū)域,則需要對(duì)圖像分類(lèi)裁剪、分別提取岸線、拼接圖像才能提取出完整的海岸線,該過(guò)程不僅實(shí)現(xiàn)較為復(fù)雜,而且將不同類(lèi)型海岸嚴(yán)格劃分開(kāi)的難度也很大,因此,本文提出了一種適用于混合海岸類(lèi)型區(qū)域提取海岸線新方法——模擬海水漲潮過(guò)程的海岸線自動(dòng)提取方法。首先采用波段差決策樹(shù)分類(lèi)分析方法（spectral difference decision tree,SDDT）對(duì)遙感影像進(jìn)行分類(lèi),根據(jù)地物類(lèi)型差異將各區(qū)域類(lèi)別標(biāo)記為"可漲潮區(qū)域"與"不可漲潮區(qū)域"兩類(lèi);其次,通過(guò)計(jì)算每個(gè)斑塊區(qū)域的面積,將面積小于某一預(yù)設(shè)閾值的區(qū)域塊定義為噪聲區(qū)域,去除所有噪聲區(qū)域;然后,再通過(guò)最大矩形填充算法（maximum rectangle filling algorithm,MRFA）模擬海水漲潮逐步填充"可漲潮區(qū)域"并提取海岸線。本文方法提取的海岸線較為連續(xù),不受地物分類(lèi)結(jié)果圖中的少量誤分類(lèi)斑塊的影響。 

【文章來(lái)源】：海洋環(huán)境科學(xué). 2020,39(01)北大核心CSCD

【文章頁(yè)數(shù)】：9 頁(yè)

【部分圖文】：

提取岸線與實(shí)際岸線對(duì)比

基于最大矩形填充算法的海岸線自動(dòng)提取方法步驟包含遙感影像的輸入、地物分類(lèi)、區(qū)域標(biāo)記、后處理、模擬漲潮及海岸線的提取輸出,流程如圖1所示。本文采用波段差決策樹(shù)分類(lèi)分析方法(SDDT)進(jìn)行地物分類(lèi),該方法考慮波段間關(guān)系對(duì)地物進(jìn)行分類(lèi),對(duì)于單個(gè)波段無(wú)法區(qū)分的兩類(lèi)地物,通過(guò)計(jì)算兩波段(如Bi和Bj)的差值(ΔBij=Bi-Bj),將ΔBij看做一個(gè)組合后的新波段,根據(jù)該波段就能夠找到兩類(lèi)地物明顯的區(qū)分閾值,基于該思路結(jié)合C4.5決策樹(shù)分類(lèi)分析方法便可區(qū)分多類(lèi)地物。

如圖2 a所示為2017年3月6日東營(yíng)附近區(qū)域Landsat 8遙感影像,對(duì)其使用SDDT算法分類(lèi)效果如圖2 b所示�？紤]該地區(qū)的實(shí)際情況,將分類(lèi)圖中的“海水”、“淤泥”、“沙灘”三類(lèi)地物視為“可漲潮區(qū)域”即圖2 c中的白色區(qū)域,將“養(yǎng)殖區(qū)”地物視為“不可漲潮區(qū)域”即圖2 c中的黑色區(qū)域,對(duì)于該465 * 375大小的遙感圖像降噪處理PointAmount小于17的部分之后如圖2 d所示。1.2 模擬漲潮的海水區(qū)域填充算法

【參考文獻(xiàn)】：
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博士論文
[1]基于數(shù)據(jù)挖掘的遙感影像海岸帶地物分類(lèi)方法研究[D]. 王常穎.中國(guó)海洋大學(xué) 2009



本文編號(hào)：3422834