西北太平洋位于副熱帶,是我國遠(yuǎn)洋漁船從事大規(guī)模商業(yè)性捕撈的重要作業(yè)海域,高溫高鹽的黑潮（Kuroshio）與低溫低鹽的親潮（Oyashio）在此相互交匯,海況復(fù)雜,是中尺度渦的活躍區(qū)域,棲息于該海域的柔魚（Ommastrephes bartramii）屬于外洋型季節(jié)性南北洄游的頭足類,是我國重要的魚類捕撈對象。已有研究證明,柔魚漁場資源量以及柔魚漁場出現(xiàn)位置均易受到海洋環(huán)境的影響,由于渦旋在空間分布與結(jié)構(gòu)上的諸多屬性,且不斷運(yùn)動的過程中伴隨著上升流和下降流,能影響海洋物質(zhì)運(yùn)輸和海水混合,從而對柔魚漁場的形成與變動具有特殊意義。因此,探索適合于漁場研究的渦旋提取方法,研究西北太平洋中尺度渦與柔魚漁場分布的量化關(guān)系,對揭示漁場隨渦旋變動的分布規(guī)律、漁場捕撈點的精細(xì)化選擇,降低捕撈作業(yè)成本,提高柔魚漁業(yè)捕撈效率有重要意義。本文提出了一種新的不規(guī)則矢量渦旋的提取方法,并將提取的不規(guī)則矢量渦用于西北太平洋漁場的影響分析。利用海表面高度異常數(shù)據(jù),基于無閾值的閉合等值線法,確定渦旋邊界和中心,實現(xiàn)對西北太平洋黑潮延伸區(qū)的不規(guī)則矢量渦旋的提取,并與傳統(tǒng)提取方法中標(biāo)準(zhǔn)圓形的渦旋提取結(jié)果進(jìn)行比較。為分析西... 

【文章來源】：上海海洋大學(xué)上海市

【文章頁數(shù)】：44 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

渦旋表面毛刺去除Fig.2-1Eddysurfacedeburring

上海海洋大學(xué)碩士學(xué)位論文19((a)June1,1997;(b)June1,2000;(c)June1,2003;(d)June1,2006;(e)June1,2009;(f)June1,2015)(a)1997年6月1日(b)2000年6月1日(c)2003年6月1日(d)2006年6月1日(e)2009年6月1日(f)2015年6月1日圖2-3不同年份6月1日北太平洋海域渦旋提取結(jié)果Fig.2-3ResultsofeddyextractionintheNorthPacificOceanonJune1ofdifferentyears((a)June1,1997;(b)June1,2000;(c)June1,2003;(d)June1,2006;(e)June1,2009;(f)June1,2015)2.3.2與SSHA柵格數(shù)據(jù)圖比較由于原始的SSHA柵格數(shù)據(jù)圖最接近海洋中渦旋實際存在的形狀和位置，因此本文選取1994年6月1日的提取結(jié)果（圖2-4）為例進(jìn)行對比分析。研究區(qū)域在1994年6月1日共提取到51個渦旋，其中暖渦28個，冷渦23個，暖渦的平均渦振幅為0.23m，冷渦的平均渦振幅為0.25m，因此1994年6月1號的暖渦的數(shù)量幾乎等于冷渦的數(shù)量，冷渦的渦振幅略高于暖渦。在ArcGIS中導(dǎo)入1994年

上海海洋大學(xué)碩士學(xué)位論文206月1日原始的SSHA數(shù)據(jù)，進(jìn)行簡單出圖，得到了1994年6月1日SSHA數(shù)據(jù)柵格圖（圖2-5）。圖2-6同等比例放大了圖2-4和圖2-5中黑色邊框中的渦旋。圖2-41994年6月1日北太平洋海域渦旋提取結(jié)果Fig.2-4EddyextractionresultsintheNorthPacificOceanonJune1,1994圖2-51994年6月1日SSHA數(shù)據(jù)柵格圖Fig.2-5SSHAdatarastermapofJune1,1994(a)SSHA柵格圖中黑框位置渦旋(b)1994年6月1日渦旋提取結(jié)果中黑框位置渦旋圖2-6同等比例放大后黑色邊框中的渦旋對比Fig.2-6Eddycontrastinblackborderaftermagnification（(a)blackframepositioninSSHAraster；(b)theblackframepositionintheeddyextractionresultsonJune1,1994）圖2-5的柵格數(shù)據(jù)圖最接近海洋中實際的渦旋形狀和位置的分布特征，但存

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]西北太平洋柔魚產(chǎn)卵場時空分布及最適水溫范圍的推測[J]. 王易帆,陳新軍.  上海海洋大學(xué)學(xué)報. 2019(03)
[2]基于點密度分析與自適應(yīng)差異檢測的點群要素制圖綜合算法[J]. 李思倩,盛彩英,王結(jié)臣.  地理與地理信息科學(xué). 2019(02)
[3]中尺度渦特征提取算法及可視化研究[J]. 葛艷,劉纘然,李海濤.  計算機(jī)系統(tǒng)應(yīng)用. 2018(12)
[4]熱帶西太平洋北赤道逆流區(qū)渦旋統(tǒng)計分析[J]. 律明坤,臧楠,王凡.  海洋科學(xué). 2017(10)
[5]基于復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的海洋渦旋移動特征研究——以南海為例[J]. 杜云艷,莫洋,王會蒙,易嘉偉.  海洋學(xué)報. 2017(07)
[6]遙感圖像中尺度海洋鋒及渦旋提取方法研究進(jìn)展[J]. 黎安舟,周為峰,范秀梅.  中國圖象圖形學(xué)報. 2017(06)
[7]基于1993—2014年高度計數(shù)據(jù)的西北太平洋中尺度渦識別和特征分析[J]. 崔偉,王偉,馬毅,楊俊鋼.  海洋學(xué)報. 2017(02)
[8]南海中尺度渦強(qiáng)度的季節(jié)和年際變化分析[J]. 王文杰,劉宇迪,朱金雙,沈俊.  海洋科學(xué). 2016(12)
[9]北太平洋柔魚（Ommastrephes bartramii）資源漁場研究進(jìn)展[J]. 魏廣恩,陳新軍.  廣東海洋大學(xué)學(xué)報. 2016(06)
[10]Eddy properties in the Pacific sector of the Southern Ocean from satellite altimetry data[J]. DUAN Yongliang,LIU Hongwei,YU Weidong,HOU Yijun.  Acta Oceanologica Sinica. 2016(11)

碩士論文
[1]基于海面高度數(shù)據(jù)研究西北太平洋巴特柔魚（Ommastrephes bartrami）漁場分布[D]. 宋婷婷.上海海洋大學(xué) 2014



本文編號：3402121