利用1980—2018年ECMWF中心月平均海表溫度（SST）數(shù)據(jù)以及NOAA物理實驗室Ni?o 3.4指數(shù),基于EOF分析等方法對南海SST數(shù)據(jù)進行時空變化分析,研究結(jié)果表明:1980—2018近40 a,南海SST距平場存在3個主要的時空分布結(jié)構(gòu),即以EI Ni?o周期信號的海盆尺度和呂宋冷渦的分布、以西北-東南反向分布的夏季熱帶氣旋沉降流、夏季沿岸流與冬季南海暖流分布和以東北-西南反向分布的冬季臺灣附近的黑潮以及由黑潮生成的中尺度渦旋、夏季越南沿岸冷渦分布。第一模態(tài)主要反映出EI Ni?o信號的模態(tài)分布,并且在EI Ni?o現(xiàn)象發(fā)生5個月后,南海海域SST出現(xiàn)全海盆增暖的現(xiàn)象,而第二、三模態(tài)主要反映SST季節(jié)內(nèi)變化的模態(tài)分布。此外,第二模態(tài)與第三模態(tài)中,北部灣以北沿岸海域和臺灣島東北海域SST距平場處于正值中心,反映出北部灣海域復雜的流場結(jié)構(gòu)和黑潮水對臺灣島東北部海域的影響。 

【文章來源】：環(huán)境生態(tài)學. 2020,2(11)

【文章頁數(shù)】：6 頁

【部分圖文】：

第一模態(tài)空間分布圖

圖2為第一模態(tài)時間系數(shù)，其中時間系數(shù)大于零則表明整個南海SST處于上升狀態(tài)，時間系數(shù)小于零則表明整個南海SST處于下降狀態(tài)，對第一模態(tài)時間系數(shù)和Ni1o 3.4指數(shù)進行濾波處理后可以看出第一模態(tài)時間系數(shù)滯后于Ni1o 3.4指數(shù)。為了驗證第一模態(tài)空間分布與EI Ni1o現(xiàn)象相關(guān)性以及滯后時間，需要對第一模態(tài)時間系數(shù)與Ni1o 3.4指數(shù)進行滯后相關(guān)分析。其中，正值表示Ni1o 3.4指數(shù)超前第一模態(tài)時間系數(shù)，負數(shù)表示Ni1o 3.4指數(shù)滯后第一模態(tài)時間系數(shù)。從圖3中可以看出Ni1o3.4指數(shù)在超前第一模態(tài)時間系數(shù)5個月后達到了最大正相關(guān)水平，相關(guān)系數(shù)為0.72，并且處于95%置信區(qū)間內(nèi)。圖3 第一模態(tài)時間系數(shù)PC1與Ni1o 3.4指數(shù)的時滯相關(guān)分析

圖2 第一模態(tài)時間系數(shù)圖對第一模態(tài)的時間系數(shù)進行標準化后去趨勢處理，將得到的時間系數(shù)進行功率譜分析，發(fā)現(xiàn)在第一模態(tài)下SST的主要周期為3.3 a，并且通過95%的顯著性檢驗(圖4)。南海、秘魯與厄瓜多爾外海的SST存在3.3 a的振蕩周期，并且秘魯外海的SST變化先于南海約5個月的時間，且同向變化[7];而在EI Ni1o現(xiàn)象發(fā)生5個月后，南海海域SST出現(xiàn)全海盆增暖的現(xiàn)象[8]。孫成學[9]指出，冬季的呂宋冷渦是由兩個氣旋式旋渦所組成，只是產(chǎn)生原因不同，分別由冬季風形成的正風應力旋度(2/3)和通過呂宋海峽的黑潮(1/3)所產(chǎn)生。EI Ni1o現(xiàn)象的發(fā)生會削弱冬季風;黑潮的SST在EI Ni1o年的翌年會明顯上升[10]。由于呂宋海峽是南海與西太平洋海水交換的唯一深水要道，因此當EI Ni1o暖信號通過呂宋海峽從西太平洋傳入南海時，冬季風的削弱和黑潮海表水溫的升高必然會對呂宋冷渦產(chǎn)生影響，使得呂宋冷渦不明顯或者消失。

【參考文獻】：
期刊論文
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博士論文
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碩士論文
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本文編號：3362255