針對(duì)水下場(chǎng)景目標(biāo)探測(cè)圖像質(zhì)量退化問(wèn)題,提出了一種自適應(yīng)計(jì)算水體衰減系數(shù)暗通道融合多尺度Retinex（Multi-scale Retinex,MSR）的復(fù)原算法,有效實(shí)現(xiàn)了水下目標(biāo)的復(fù)原。通過(guò)搭建的水下成像測(cè)量裝置,借助成像系統(tǒng)獲取水下模擬環(huán)境的探測(cè)圖像,對(duì)水下探測(cè)圖像按照算法流程圖逐步處理,得到了有效復(fù)原水下目標(biāo)輻射信息的圖像。為客觀評(píng)價(jià)算法的效果,采用對(duì)比度、平均梯度與信息熵作為定量評(píng)價(jià)指標(biāo)因子,對(duì)該算法與常規(guī)三種算法進(jìn)行了定量對(duì)比研究,結(jié)果表明,該算法處理結(jié)果各項(xiàng)定量評(píng)價(jià)指標(biāo)因子均優(yōu)于選取的對(duì)比算法。研究結(jié)果為水下目標(biāo)探測(cè)提供了基礎(chǔ)理論探索方法,對(duì)水下目標(biāo)探測(cè)實(shí)施開(kāi)展具有一定的指導(dǎo)意義。 

【文章來(lái)源】：紅外與激光工程. 2020,49(02)北大核心EICSCD

【文章頁(yè)數(shù)】：6 頁(yè)

【部分圖文】：

水下成像探測(cè)原理圖

其中，水下環(huán)境模擬系統(tǒng)采用600 mm×600 mm×360 mm的透明水槽作為儲(chǔ)水載體，為避免器壁的多次反射輻射信息的干擾，在水槽內(nèi)壁鋪設(shè)低反射率黑布；光源系統(tǒng)采用光譜穩(wěn)定性能較好的鹵鎢燈；成像系統(tǒng)采用多波段相機(jī)，包含紅綠藍(lán)三波段，傳感器尺寸為13.2 mm×8.8 mm，圖像分辨率為2 896×1 944；數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)由筆記本與相應(yīng)采集軟件構(gòu)成。通過(guò)不同配比的脫脂牛奶與水體，模擬不同渾濁等級(jí)水體環(huán)境。實(shí)驗(yàn)裝置平臺(tái)的有效構(gòu)建影響了獲取數(shù)據(jù)的質(zhì)量，固定光源系統(tǒng)與成像系統(tǒng)的相對(duì)位置，水下環(huán)境模擬系統(tǒng)有效模擬不同水體渾濁等級(jí)，數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)通過(guò)USB數(shù)據(jù)線將成像系統(tǒng)拍攝的圖像通過(guò)控制軟件傳輸?shù)絇C端，將獲得的水下環(huán)境模擬圖像通過(guò)MATLAB軟件進(jìn)行相應(yīng)算法處理，流程如圖3所示。

實(shí)驗(yàn)裝置平臺(tái)的有效構(gòu)建影響了獲取數(shù)據(jù)的質(zhì)量，固定光源系統(tǒng)與成像系統(tǒng)的相對(duì)位置，水下環(huán)境模擬系統(tǒng)有效模擬不同水體渾濁等級(jí)，數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)通過(guò)USB數(shù)據(jù)線將成像系統(tǒng)拍攝的圖像通過(guò)控制軟件傳輸?shù)絇C端，將獲得的水下環(huán)境模擬圖像通過(guò)MATLAB軟件進(jìn)行相應(yīng)算法處理，流程如圖3所示。2.2 算法

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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