本文運(yùn)用第三代近岸海浪模式SWAN對(duì)三場(chǎng)臺(tái)風(fēng)在三種不同臺(tái)風(fēng)模型風(fēng)場(chǎng)下引起的臺(tái)風(fēng)浪進(jìn)行數(shù)值模擬；通過兩個(gè)數(shù)值實(shí)驗(yàn)得到臺(tái)風(fēng)中心分別停留在福建沿岸或臺(tái)灣島中部時(shí),臺(tái)風(fēng)浪有效波高的分布規(guī)律；利用經(jīng)實(shí)測(cè)資料校正的衛(wèi)星遙感數(shù)據(jù)模擬2013年初2次寒潮浪。運(yùn)用SWAN對(duì)0813號(hào)“森拉克”、0815號(hào)“薔薇”和0908號(hào)“莫拉克”三場(chǎng)臺(tái)風(fēng)的臺(tái)風(fēng)浪數(shù)值模擬結(jié)果顯示：用“臺(tái)灣海峽臺(tái)風(fēng)風(fēng)場(chǎng)模型（陳德文,2006）”計(jì)算的有效波高與實(shí)測(cè)的有效波高符合最好,三場(chǎng)臺(tái)風(fēng)浪有效波高的平均絕對(duì)誤差為0.65m,其中災(zāi)害性海浪峰值的平均絕對(duì)誤差為0.16m,說明該模擬方案對(duì)臺(tái)風(fēng)浪尤其是災(zāi)害性臺(tái)風(fēng)浪的模擬是成功的。進(jìn)而運(yùn)用該方案對(duì)2013年“天兔”臺(tái)風(fēng)所引起的臺(tái)風(fēng)浪進(jìn)行了后報(bào)檢驗(yàn),后報(bào)結(jié)果與海上浮標(biāo)實(shí)測(cè)值符合較好,表明該模擬方案可用于臺(tái)灣海峽臺(tái)風(fēng)浪預(yù)報(bào)的參考。通過臺(tái)風(fēng)中心停留于福建海岸的數(shù)值實(shí)驗(yàn),得到有效波高在福建沿岸的分布規(guī)律：①有效波高最大值出現(xiàn)在臺(tái)風(fēng)中心右側(cè)（即由海向陸方向的右側(cè)）最大風(fēng)速半徑處,這正好與向岸風(fēng)最大值出現(xiàn)位置相一致；②右側(cè)的最大風(fēng)速半徑之外,有效波高隨距離緩慢減小；③從右側(cè)的最大風(fēng)速半徑處到臺(tái)風(fēng)中心... 

【文章來源】：廈門大學(xué)福建省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：61 頁

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
目錄
CONTENTS
摘要
Abstract
第一章 緒論
    1.1 研究意義和目的
    1.2 國內(nèi)外海浪數(shù)值模型研究綜述
        1.2.1 國外海浪模型研究綜述
        1.2.2 國內(nèi)海浪模型研究綜述
        1.2.3 SWAN模式應(yīng)用綜述
    1.3 本文的研究?jī)?nèi)容與技術(shù)路線
        1.3.1 研究?jī)?nèi)容
        1.3.2 技術(shù)路線
第二章 模型簡(jiǎn)介
    2.1 SWAN模型
        2.1.1 SWAN模型基本控制方程
        2.1.2 源項(xiàng)處理
        2.1.3 SWAN差分格式
        2.1.4 初始條件和邊界條件
    2.2 臺(tái)風(fēng)風(fēng)場(chǎng)模型
        2.2.1 Jelesnianski臺(tái)風(fēng)風(fēng)場(chǎng)模型
        2.2.2 藤田臺(tái)風(fēng)風(fēng)場(chǎng)模型
        2.2.3 臺(tái)灣海峽臺(tái)風(fēng)風(fēng)場(chǎng)模型(陳德文,2006)
第三章 臺(tái)灣海峽臺(tái)風(fēng)浪數(shù)值模擬及數(shù)值試驗(yàn)
    3.1 研究區(qū)域
    3.2 模型要素控制
    3.3 幾種不同風(fēng)場(chǎng)模型的臺(tái)風(fēng)浪數(shù)值模擬
        3.3.1 臺(tái)風(fēng)簡(jiǎn)介
        3.3.2 模擬結(jié)果比較分析
    3.4 臺(tái)風(fēng)浪后報(bào)檢驗(yàn)
    3.5 臺(tái)風(fēng)浪數(shù)值實(shí)驗(yàn)
        3.5.1 數(shù)值實(shí)驗(yàn)1
        3.5.2 數(shù)值實(shí)驗(yàn)2
    3.6 本章小結(jié)
第四章 臺(tái)灣海峽冬季寒潮浪數(shù)值模擬
    4.1 波浪實(shí)測(cè)資料和參數(shù)控制
    4.2 寒潮大風(fēng)風(fēng)場(chǎng)
    4.3 寒潮浪數(shù)值模擬及結(jié)果分析
        4.3.1 7日13時(shí)～9日4時(shí)寒潮浪的數(shù)值模擬
        4.3.2 14日16時(shí)～17日4時(shí)寒潮浪的數(shù)值模擬
    4.5 本章小結(jié)
第五章 總結(jié)與展望
    5.1 總結(jié)
    5.2 展望
參考文獻(xiàn)
致謝
攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表及完成的論文


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]SWAN波浪模型和緩坡方程在0903號(hào)臺(tái)風(fēng)“蓮花”波浪數(shù)值計(jì)算中的聯(lián)合應(yīng)用[J]. 姬厚德,藍(lán)尹余,趙東波.  應(yīng)用海洋學(xué)學(xué)報(bào). 2013(01)
[2]中國沿海臺(tái)風(fēng)的統(tǒng)計(jì)特征及臺(tái)風(fēng)浪的數(shù)值模擬[J]. 賈曉,路川藤,盧堅(jiān),周正萍.  水道港口. 2010(05)
[3]臺(tái)風(fēng)“泰利”過境興化灣波浪模擬[J]. 張軍,陳延盛,葛勇.  臺(tái)灣海峽. 2008(04)
[4]臺(tái)灣島鄰近海域臺(tái)風(fēng)浪模擬分析[J]. 陳希,閔錦忠,李妍,沙文鈺.  氣象科學(xué). 2003(01)
[5]臺(tái)灣島鄰近海域臺(tái)風(fēng)浪的模擬研究[J]. 陳希,沙文鈺,閔錦忠.  海洋預(yù)報(bào). 2002(04)
[6]臺(tái)灣海峽冬季大風(fēng)浪時(shí)的航法探討技[J]. 涂禮肅.  世界海運(yùn). 2002(01)
[7]一種淺水波浪數(shù)值模型的應(yīng)用研究[J]. 徐福敏,張長(zhǎng)寬,茅麗華,宋志堯.  水動(dòng)力學(xué)研究與進(jìn)展（A輯）. 2000(04)
[8]“11·24”寒潮大風(fēng)成因分析[J]. 林曲鳳,梁玉海,李艷.  山東氣象. 2000(03)
[9]北■海域臺(tái)風(fēng)浪數(shù)值預(yù)報(bào)模式的應(yīng)用和發(fā)展[J]. 沙偉,倪文勝,沈全福,成鳳暌.  海洋預(yù)報(bào). 1998(03)
[10]YW-SWP海浪數(shù)值預(yù)報(bào)模式及其應(yīng)用[J]. 尹寶樹,王濤,范順庭.  海洋與湖沼. 1994(03)

碩士論文
[1]臺(tái)灣海峽及附近港灣的風(fēng)浪場(chǎng)數(shù)值模擬研究[D]. 姬厚德.廈門大學(xué) 2007
[2]臺(tái)灣島周邊海域臺(tái)風(fēng)海面風(fēng)場(chǎng)及其模型化研究[D]. 陳德文.廈門大學(xué) 2006
[3]臺(tái)灣海峽風(fēng)浪場(chǎng)的數(shù)值模擬研究[D]. 葉雨穎.廈門大學(xué) 2006



本文編號(hào)：3325753