2004 2 013年中國海洋科學研究熱點分析——基于期刊論文關鍵詞的計量分析
發(fā)布時間:2021-07-20 20:27
為了解近10年來中國海洋科學研究的重點和熱點主題,作者運用科學計量分析方法以及社會網(wǎng)絡分析方法中的聚類分析、主成分分析和可視化展示等研究手段,對主要海洋核心刊物在20042008和20092013年兩個階段共10年間發(fā)表論文的高頻關鍵詞進行計量分析。分析和對比結果發(fā)現(xiàn),海洋生物、海洋水產(chǎn)養(yǎng)殖、海洋沉積環(huán)境和海洋環(huán)境污染這4個研究主題始終是10年來中國海洋科學研究的重點,新階段也出現(xiàn)了海洋災害、海洋權益等新研究主題。中國的海洋科學研究緊跟形勢發(fā)展,研究主題逐漸明確,研究內容進一步擴展,研究方法和手段不斷豐富。
【文章來源】:海洋科學. 2016,40(02)北大核心CSCD
【文章頁數(shù)】:8 頁
【文章目錄】:
1 數(shù)據(jù)來源和研究方法
1.1 數(shù)據(jù)來源
1.2 研究方法
2 2004~2008年數(shù)據(jù)分析
2.1 高頻關鍵詞統(tǒng)計分析
2.2 高頻關鍵詞的共詞網(wǎng)絡和聚類分析
3 2009~2013年數(shù)據(jù)分析
3.1 高頻關鍵詞統(tǒng)計分析
3.2 高頻關鍵詞的共詞網(wǎng)絡和聚類分析
4 2004~2013年中國海洋科學研究的主題變化趨勢分析
【參考文獻】:
期刊論文
[1]基于關鍵詞統(tǒng)計的情報學研究現(xiàn)狀分析[J]. 尹相旭,張更平,李曉菲. 情報雜志. 2009(11)
[2]共詞分析法研究(三)——共詞聚類分析法的原理與特點[J]. 鐘偉金,李佳,楊興菊. 情報雜志. 2008(07)
[3]基于文獻計量的共詞分析研究進展[J]. 廖勝姣,肖仙桃. 情報科學. 2008(06)
[4]數(shù)據(jù)挖掘中的聚類算法綜述[J]. 賀玲,吳玲達,蔡益朝. 計算機應用研究. 2007(01)
本文編號:3293538
【文章來源】:海洋科學. 2016,40(02)北大核心CSCD
【文章頁數(shù)】:8 頁
【文章目錄】:
1 數(shù)據(jù)來源和研究方法
1.1 數(shù)據(jù)來源
1.2 研究方法
2 2004~2008年數(shù)據(jù)分析
2.1 高頻關鍵詞統(tǒng)計分析
2.2 高頻關鍵詞的共詞網(wǎng)絡和聚類分析
3 2009~2013年數(shù)據(jù)分析
3.1 高頻關鍵詞統(tǒng)計分析
3.2 高頻關鍵詞的共詞網(wǎng)絡和聚類分析
4 2004~2013年中國海洋科學研究的主題變化趨勢分析
【參考文獻】:
期刊論文
[1]基于關鍵詞統(tǒng)計的情報學研究現(xiàn)狀分析[J]. 尹相旭,張更平,李曉菲. 情報雜志. 2009(11)
[2]共詞分析法研究(三)——共詞聚類分析法的原理與特點[J]. 鐘偉金,李佳,楊興菊. 情報雜志. 2008(07)
[3]基于文獻計量的共詞分析研究進展[J]. 廖勝姣,肖仙桃. 情報科學. 2008(06)
[4]數(shù)據(jù)挖掘中的聚類算法綜述[J]. 賀玲,吳玲達,蔡益朝. 計算機應用研究. 2007(01)
本文編號:3293538
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