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基于IPCC-CMIP5的中國東部近海表層水溫未來預(yù)估分析

發(fā)布時間:2021-07-18 11:21
  近海海表溫度(seasurfacetemperature,SST)的變化對我國沿岸海洋生態(tài)環(huán)境和漁業(yè)資源具有重要影響,研究其變化規(guī)律尤其是預(yù)估其未來變化一直是物理海洋學(xué)的重要研究課題。政府間氣候變化專門委員會(IntergovernmentalPanelonClimateChange,IPCC)第五次評估報告(Thefifth AssessmentReport,AR5)對全球及部分典型區(qū)域的未來氣候變化進(jìn)行了預(yù)估,已成為全球公認(rèn)的研究氣候變化的科學(xué)依據(jù)。本文利用IPCC第五次評估報告的模式比較計劃(CoupledModel IntercomparisonProjectphase5,CMIP5)中五個具有代表性的模式(ACCESS1.3、 BCC-CSM1.1、CCSM4、GFDL-ESM2G、MPI-ESM-MR),對未來80年(2030、2060、2090年)相對于2010年中國東部近海(渤海、黃海、東海)表層水溫的年代際及季節(jié)性變化規(guī)律在RCP4.5氣候情景下進(jìn)行了預(yù)估分析。通過分析發(fā)現(xiàn)中國東部近海表層水溫在未來80年內(nèi)有明顯升溫趨勢:從年代際上看,到2090年表層水溫升溫幅度達(dá)1... 

【文章來源】:海洋與湖沼. 2020,51(06)北大核心CSCD

【文章頁數(shù)】:13 頁

【部分圖文】:

基于IPCC-CMIP5的中國東部近海表層水溫未來預(yù)估分析


各模式對中國東部近海未來海表層水溫(sea surface temperature,SST)及其變化量的年代際預(yù)估

變化圖,變化圖,季節(jié),渤海


表5和圖3分別展示了各模式對渤海在2030、2060、2090年四個季節(jié)SST的值(表5上半部分,圖3a—d)和2030、2060、2090年相對于2010年四個季節(jié)SST的變化量及變化率的值(表5下半部分,圖3e—h)。通過表4和圖2我們發(fā)現(xiàn)未來渤海SST每個季節(jié)的變化趨勢與年際變化保持一致,在未來80年具有明顯的升溫趨勢:從2010年到2030年,各季節(jié)渤海SST平均升溫0.33—0.43°C,其中夏季升溫幅度最大、秋季最小;從2010年到2060年,各季節(jié)渤海SST平均升溫1.20—1.60°C,其中夏季升溫幅度最大、冬季最小;從2010年到2090年,各季節(jié)渤海SST平均升溫1.54—1.97°C,其中夏季升溫幅度最大、冬季最小。從各年份變化率來看,渤海各季節(jié)從2030年到2060年SST變化率最大,從2060年到2090年變化不明顯,升溫速度非常緩慢。3.3 各模式對未來黃海在不同季節(jié)SST變化量及變化率的預(yù)估

模式圖,渤海,變化量,季節(jié)


表6和圖4展示了各模式對黃海在2030、2060、2090年四個季節(jié)SST的值(表6上半部分,圖4a—d)和2030、2060、2090年相對于2010年四個季節(jié)變化量及變化率的預(yù)估(表6下半部分,圖4e—h)。通過表6和圖4我們發(fā)現(xiàn)未來黃海SST季節(jié)性變化與年際變化保持一致,在未來一百年每個季節(jié)均具有明顯的升溫趨勢:從2010年到2030年,各季節(jié)黃海SST平均升溫0.35—0.51°C,其中夏季升溫幅度最大、冬季最小;從2010到2060年,各季節(jié)平均升溫1.15—1.73°C,其中夏季升溫幅度最大、冬季最小;從2010到2090年,各季節(jié)平均升溫1.46—2.04°C,其中夏季升溫最大、冬季最小。從年際變化率來看,與渤海一樣,黃海各季節(jié)從2030年到2060年SST變化率最大,2060年到2090年升溫減緩,變化不明顯。圖3 各模式對未來渤海在春、夏、秋、冬季SST及其變化量的預(yù)估

【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]南太平洋副熱帶偶極子模式模擬評估[J]. 王卓越,鄭建,楊宇星,王法明.  海洋與湖沼. 2019(02)
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[3]CMIP5 analysis of the interannual variability of the Pacific SST and its association with the Asian-Pacific oscillation[J]. ZHOU Bo-Tao,XU Ying.  Atmospheric and Oceanic Science Letters. 2017(02)
[4]基于IPCC-CMIP5預(yù)估21世紀(jì)中國近海海表溫度變化[J]. 譚紅建,蔡榕碩,顏秀花.  應(yīng)用海洋學(xué)學(xué)報. 2016(04)
[5]CMIP5模式對中國近海海表溫度的模擬及預(yù)估[J]. 宋春陽,張守文,姜華,王輝,王大奎,黃勇勇.  海洋學(xué)報. 2016(10)
[6]IPCC AR5全球氣候模式對1996-2005年中國氣溫模擬精度評價[J]. 孫偵,賈紹鳳,呂愛鋒,朱文彬,高彥春.  地理科學(xué)進(jìn)展. 2015(10)
[7]Sea level rise projection in the South China Sea from CMIP5 models[J]. HUANG Chuanjiang,QIAO Fangli.  Acta Oceanologica Sinica. 2015(03)
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[9]中國近海海溫年際年代際振蕩關(guān)鍵海區(qū)分析研究[J]. 張志華,陳幸榮,蔡怡.  海洋預(yù)報. 2012(04)
[10]海氣界面熱通量交換對南海深水海盆SST持續(xù)增暖的可能貢獻(xiàn)[J]. 王皘,劉秦玉.  中國海洋大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版). 2011(06)



本文編號:3289477

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