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基于GF-4衛(wèi)星的杭州灣懸浮泥沙濃度遙感監(jiān)測研究

發(fā)布時間:2021-07-17 09:45
  懸浮泥沙作為重要水質(zhì)參數(shù),其分布和動態(tài)變化對河口及近岸的生態(tài)、環(huán)境、物質(zhì)循環(huán)等都具有深遠的影響。我國靜止軌道高分四號(GF-4)衛(wèi)星數(shù)據(jù)具有高時間和高空間分辨率的觀測優(yōu)勢,在水色遙感上具有重大應用潛力。為探究GF-4衛(wèi)星對懸浮泥沙濃度的監(jiān)測能力,本文以杭州灣為研究區(qū),構建反演模型,利用靜止海洋水色成像儀進行交叉驗證。結果表明,以GF-4衛(wèi)星第5和第4波段遙感反射率的比值作為遙感因子建立的反演模型精度較高,決定系數(shù)為0.92,均方根誤差為223.2 mg/L,平均相對誤差為17.2%。交叉驗證結果顯示,GF-4衛(wèi)星作為一種新的遙感數(shù)據(jù)源,在低濃度區(qū)與靜止海洋水色成像儀反演懸浮泥沙濃度分布相似,但在高濃度區(qū)的差異隨濃度增高而增大,總體可滿足中國大部分海區(qū)的監(jiān)測需求。 

【文章來源】:海洋學報. 2020,42(09)北大核心CSCD

【文章頁數(shù)】:9 頁

【參考文獻】:
期刊論文
[1]基于高頻次GOCI數(shù)據(jù)的太湖懸浮物濃度短期動態(tài)和驅(qū)動力分析[J]. 胡耀躲,張運林,楊波,張毅博.  湖泊科學. 2018(04)
[2]渾濁二類水體的高分四號衛(wèi)星大氣校正效果分析[J]. 宋挺,龔紹琦,劉軍志,顧征帆,石浚哲,吳蔚.  光譜學與光譜分析. 2018(04)
[3]基于高分四號衛(wèi)星的黃海綠潮漂移速度提取研究[J]. 陳曉英,張杰,崔廷偉,宋平艦.  海洋學報. 2018(01)
[4]基于GOCI影像的長江口及其鄰近海域CDOM遙感反演及其日內(nèi)變化研究[J]. 孫璐,蔣錦剛,朱渭寧.  海洋學報. 2017(09)
[5]長江河口懸浮泥沙向浙閩沿岸輸運近期變化的遙感分析[J]. 陳瑞瑞,蔣雪中.  海洋科學. 2017(03)
[6]高分四號影像水體提取算法比較分析[J]. 李玨.  黑龍江科技信息. 2016(29)
[7]基于“高分四號”衛(wèi)星數(shù)據(jù)的水體提取效果評價[J]. 劉明,吳瑋,舒陽,范一大,李素菊,和海霞.  航天返回與遙感. 2016(04)
[8]基于GOCI數(shù)據(jù)的杭州灣跨海大橋兩側(cè)水域懸浮泥沙濃度空間分異規(guī)律研究[J]. 劉波,程乾,曾煥建,楊潤華.  杭州師范大學學報(自然科學版). 2016(01)
[9]基于GOCI的近岸高濃度懸浮泥沙遙感反演——以杭州灣及鄰近海域為例[J]. 江彬彬,張霄宇,黃大松,杜泳,楊頂田,姚玲玲.  浙江大學學報(理學版). 2015(02)
[10]MODIS和GOCI衛(wèi)星遙感反射率產(chǎn)品在渾濁海區(qū)交叉檢驗分析[J]. 李軍,朱建華,高飛,楊安安,陳春濤.  海洋技術學報. 2015(01)

博士論文
[1]杭州灣河口懸浮顆粒物介導的硝化—反硝化耦合過程微生物機理研究[D]. 朱為靜.浙江大學 2017
[2]基于GOCI和數(shù)值模擬的東海近岸懸浮泥沙濃度逐時變化研究[D]. 楊雪飛.中國科學院研究生院(上海技術物理研究所) 2016

碩士論文
[1]杭州灣多時空尺度懸沙動力變化特征及與潮灘變化的互饋機理[D]. 葉濤焱.浙江大學 2019
[2]基于遙感反演的近20a萊州灣表層懸浮泥沙和葉綠素a時空變化研究[D]. 姜麗君.魯東大學 2018
[3]基于GOCI遙感影像的長江入�?趹腋〕辽碀舛确囱菁捌鋾r空動態(tài)分析[D]. 伍高燕.長安大學 2015
[4]多源衛(wèi)星數(shù)據(jù)的光譜帶寬和空間尺度對水色參數(shù)遙感的影響[D]. 沈宏.華東師范大學 2012



本文編號:3287930

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