2015/2016年極強厄爾尼諾事件下我國動力和統(tǒng)計結(jié)合實時氣候預(yù)測研究
發(fā)布時間:2021-07-14 23:38
本文研究建立2015/2016年極強厄爾尼諾事件下我國動力和統(tǒng)計結(jié)合的氣候預(yù)測模型,并開展2015年夏季和2016年冬季氣候我國160個站點和主要區(qū)域?qū)崟r氣候預(yù)測。夏季降水的實時預(yù)測起報于2月,冬季氣溫的預(yù)測起報于10月。研究結(jié)果表明,盡管NCEP-CFSv2耦合氣候模式能較好預(yù)測2015/2016年極強厄爾尼諾事件中海溫異常的演變,但對我國160個站點夏季降水和冬季氣溫預(yù)測仍有較大的偏差。因此,基于NCEP-CFSv2耦合模式預(yù)測結(jié)果,分別建立我國160個站點冬季氣溫和夏季降水異常的動力和統(tǒng)計結(jié)合氣候預(yù)測模型。同時,利用年際增量預(yù)測方法開展我國長江中下游夏季降水和華北冬季氣溫的區(qū)域氣候預(yù)測。研究結(jié)果表明以上預(yù)測模型在2015/2016年的實時預(yù)測中較NCEP-CFSv2有更好的預(yù)測效能。相對于NCEP-CFSv2耦合模式的預(yù)測結(jié)果,2015年夏季降水距平空間相關(guān)系數(shù)ACC從0.21提高到0.31(超過0.01信度的顯著性水平),距平同號率提高到60%,2016年冬季氣溫ACC從0.19提高到0.32(超過0.01信度的顯著性水平),距平同號率提高到75%。
【文章來源】:大氣科學(xué)學(xué)報. 2016,39(06)北大核心CSCD
【文章頁數(shù)】:12 頁
【部分圖文】:
—2016年Ni?o3.4區(qū)逐月海溫距平的演變(紅色柱為觀測值,藍綠色線為CFSv2模式提前4個月的預(yù)測值;單位:℃)
范可,等:2015/2016年極強厄爾尼諾事件下我國動力和統(tǒng)計結(jié)合實時氣候預(yù)測研究論著圖22015年全國(160站)夏季降水距平百分率(a—c,單位:%)和2015/2016年冬季2m氣溫距平(d—f,單位:℃)空間分布a,d.觀測;b,e.模式預(yù)測;c,f.降尺度預(yù)測Fig.2(a—c)Thepercentageofthesummerrainfallanomalyat160stationsinChinain2015(units:%)and(d—f)thewintertemperatureanomalyat2m(units:℃):(a,d)observation;(b,e)CFSv2prediction;(c,f)downscalingprediction圖32015/2016年海平面氣壓異常場(單位:hPa)a.2015年夏季觀測;b.2015年夏季CFSv2模式預(yù)測;c.2016年冬季觀測;d.2016年冬季CFSv2模式預(yù)測Fig.3SLPanomalyin2015/2016(units:hPa):(a,b)summer;(c,d)winter;(a,c)observation;(b,d)CFsv2prediction3b)。CFSv2預(yù)測東亞緯向的海陸熱力差異和東亞夏季風明顯加強。在850hPa風場上,可以看到CFSv2預(yù)測東亞沿岸盛行偏南風異常(圖4b)。由此,不難理解CFSv2模式為什么會預(yù)測我國大部分區(qū)域降水異常多,特別是北方地區(qū)夏季降水正異常,其預(yù)測結(jié)果與實際相反。747
范可,等:2015/2016年極強厄爾尼諾事件下我國動力和統(tǒng)計結(jié)合實時氣候預(yù)測研究論著圖22015年全國(160站)夏季降水距平百分率(a—c,單位:%)和2015/2016年冬季2m氣溫距平(d—f,單位:℃)空間分布a,d.觀測;b,e.模式預(yù)測;c,f.降尺度預(yù)測Fig.2(a—c)Thepercentageofthesummerrainfallanomalyat160stationsinChinain2015(units:%)and(d—f)thewintertemperatureanomalyat2m(units:℃):(a,d)observation;(b,e)CFSv2prediction;(c,f)downscalingprediction圖32015/2016年海平面氣壓異常場(單位:hPa)a.2015年夏季觀測;b.2015年夏季CFSv2模式預(yù)測;c.2016年冬季觀測;d.2016年冬季CFSv2模式預(yù)測Fig.3SLPanomalyin2015/2016(units:hPa):(a,b)summer;(c,d)winter;(a,c)observation;(b,d)CFsv2prediction3b)。CFSv2預(yù)測東亞緯向的海陸熱力差異和東亞夏季風明顯加強。在850hPa風場上,可以看到CFSv2預(yù)測東亞沿岸盛行偏南風異常(圖4b)。由此,不難理解CFSv2模式為什么會預(yù)測我國大部分區(qū)域降水異常多,特別是北方地區(qū)夏季降水正異常,其預(yù)測結(jié)果與實際相反。747
本文編號:3285123
【文章來源】:大氣科學(xué)學(xué)報. 2016,39(06)北大核心CSCD
【文章頁數(shù)】:12 頁
【部分圖文】:
—2016年Ni?o3.4區(qū)逐月海溫距平的演變(紅色柱為觀測值,藍綠色線為CFSv2模式提前4個月的預(yù)測值;單位:℃)
范可,等:2015/2016年極強厄爾尼諾事件下我國動力和統(tǒng)計結(jié)合實時氣候預(yù)測研究論著圖22015年全國(160站)夏季降水距平百分率(a—c,單位:%)和2015/2016年冬季2m氣溫距平(d—f,單位:℃)空間分布a,d.觀測;b,e.模式預(yù)測;c,f.降尺度預(yù)測Fig.2(a—c)Thepercentageofthesummerrainfallanomalyat160stationsinChinain2015(units:%)and(d—f)thewintertemperatureanomalyat2m(units:℃):(a,d)observation;(b,e)CFSv2prediction;(c,f)downscalingprediction圖32015/2016年海平面氣壓異常場(單位:hPa)a.2015年夏季觀測;b.2015年夏季CFSv2模式預(yù)測;c.2016年冬季觀測;d.2016年冬季CFSv2模式預(yù)測Fig.3SLPanomalyin2015/2016(units:hPa):(a,b)summer;(c,d)winter;(a,c)observation;(b,d)CFsv2prediction3b)。CFSv2預(yù)測東亞緯向的海陸熱力差異和東亞夏季風明顯加強。在850hPa風場上,可以看到CFSv2預(yù)測東亞沿岸盛行偏南風異常(圖4b)。由此,不難理解CFSv2模式為什么會預(yù)測我國大部分區(qū)域降水異常多,特別是北方地區(qū)夏季降水正異常,其預(yù)測結(jié)果與實際相反。747
范可,等:2015/2016年極強厄爾尼諾事件下我國動力和統(tǒng)計結(jié)合實時氣候預(yù)測研究論著圖22015年全國(160站)夏季降水距平百分率(a—c,單位:%)和2015/2016年冬季2m氣溫距平(d—f,單位:℃)空間分布a,d.觀測;b,e.模式預(yù)測;c,f.降尺度預(yù)測Fig.2(a—c)Thepercentageofthesummerrainfallanomalyat160stationsinChinain2015(units:%)and(d—f)thewintertemperatureanomalyat2m(units:℃):(a,d)observation;(b,e)CFSv2prediction;(c,f)downscalingprediction圖32015/2016年海平面氣壓異常場(單位:hPa)a.2015年夏季觀測;b.2015年夏季CFSv2模式預(yù)測;c.2016年冬季觀測;d.2016年冬季CFSv2模式預(yù)測Fig.3SLPanomalyin2015/2016(units:hPa):(a,b)summer;(c,d)winter;(a,c)observation;(b,d)CFsv2prediction3b)。CFSv2預(yù)測東亞緯向的海陸熱力差異和東亞夏季風明顯加強。在850hPa風場上,可以看到CFSv2預(yù)測東亞沿岸盛行偏南風異常(圖4b)。由此,不難理解CFSv2模式為什么會預(yù)測我國大部分區(qū)域降水異常多,特別是北方地區(qū)夏季降水正異常,其預(yù)測結(jié)果與實際相反。747
本文編號:3285123
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