水溫數(shù)據(jù)是水文調(diào)查的重要要素之一,具有空間位置和時間兩大基礎(chǔ)特征。由于調(diào)查條件限制造成的數(shù)據(jù)缺失,數(shù)據(jù)本身存在的系統(tǒng)或隨機(jī)誤差,采樣密度過稀等原因,使得數(shù)據(jù)在空間分布上往往具有不均勻性;而在調(diào)查時間上,也很難保證所有調(diào)查站位在統(tǒng)一時間內(nèi)獲取數(shù)據(jù)。因此,有必要對原始測量數(shù)據(jù)進(jìn)行插補(bǔ)或插值處理以及對數(shù)據(jù)進(jìn)行時間段統(tǒng)計處理分析。本文以溫場數(shù)據(jù)插值技術(shù)為研究目標(biāo),將Kriging和CoKriging方法引入到海表面溫場數(shù)據(jù)的處理分析工作中,提出基于Kriging的海表面溫場數(shù)據(jù)處理新方法,并將該方法應(yīng)用于東海表面溫場數(shù)據(jù)處理。本文用東海實驗區(qū)1、2、3月份三個月的月平均溫場數(shù)據(jù)作為實驗數(shù)據(jù)。對實驗數(shù)據(jù)進(jìn)行抽稀處理,將溫場數(shù)據(jù)分解為物理趨勢分量和剩余分量,并分別對兩分量進(jìn)行計算,最終采用兩分量的估計值之和實現(xiàn)海表面溫場數(shù)據(jù)的格網(wǎng)插值估計。針對單一時間域數(shù)據(jù)的單變量插值,本文采用趨勢分析、移動平均、普通Kriging三種方法進(jìn)行插值計算,發(fā)現(xiàn)三種方法中,普通Kriging的插值效果最好;針對單一時間域數(shù)據(jù)的多變量協(xié)同插值,采用協(xié)同Kriging方法進(jìn)行插值計算,獲得結(jié)果和單一時間域數(shù)據(jù)的單變量普通... 

【文章來源】：自然資源部第一海洋研究所山東省

【文章頁數(shù)】：73 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

移動平均法示意圖

222VarZx Zx+h=EZx Zx+h續(xù)條件下：( ) [( ) ( )ZxZxhdxVhv122 ,∫γ α= +]件下：( )( )[ ( ) ( )]( )∑== +NhiiiZxZxhNhh1212γ ,α用中，樣品的數(shù)目是有限的，把有限實測樣品值構(gòu)成的變數(shù)，記為 ，即：( )h*γ)( )[( ) ( )( )∑== +NhiiiZxZxhNh1221] 隨滯后距h變化的各項特征，表達(dá)了區(qū)域化變量的各特征包括相關(guān)區(qū)域的大小，空間各向異性的程度，變量在特征可以通過變差函數(shù)曲線的各項參數(shù)來表示。( )h*γ

球狀模型

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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碩士論文
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本文編號：3241208