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基于FVCOM的渤、黃海潮汐潮流數(shù)值模擬

發(fā)布時間:2021-06-11 09:02
  本文基于FVCOM海洋模式,采用高分辨率非結(jié)構(gòu)三角形網(wǎng)格,構(gòu)建了渤、黃海區(qū)域的數(shù)值模型,對該海域M2,S2,N2,K2,K1,O1,P1和Q1八個主要分潮進行數(shù)值模擬?紤]實際岸線和水深情況,模型采用干濕網(wǎng)格可以較好模擬出沿岸的潮汐潮流。通過沿岸20個驗潮站實測調(diào)和常數(shù)資料對模擬結(jié)果進行驗證,M2、S2、K1、O1分潮振幅絕對平均偏差分別為4.57cm、4.62cm、3.84cm、4.86cm,遲角絕對平均偏差分別為6.78°、4.60°、3.81°、6.02°,計算值與觀測值較為接近;表層潮流橢圓分布基本反映了渤、黃海海域的潮流特性,其中M2分潮潮流最大流速在朝鮮半島西北部海區(qū)可以超過190cm/s。 

【文章來源】:海洋湖沼通報. 2020,(02)北大核心CSCD

【文章頁數(shù)】:9 頁

【部分圖文】:

基于FVCOM的渤、黃海潮汐潮流數(shù)值模擬


計算域網(wǎng)格分布

矩形圖,網(wǎng)格分布,驗潮,潮汐


潮汐驗潮站(圓形)及潮流橢圓垂向分布點(矩形)

潮位,潮汐,鲅魚圈


為了驗證模型模擬結(jié)果的準(zhǔn)確性,首先將模擬結(jié)果分別與鲅魚圈和煙臺潮汐表[14]水位數(shù)據(jù)進行對比,時間為2013年6月1日到6月15日。圖3為兩種模型模擬值與潮汐表預(yù)報值隨時間變化的對比情況。由圖3可以看出,模型水位模擬結(jié)果與潮汐表預(yù)測結(jié)果吻合度較好,相位基本一致,高潮與低潮發(fā)生時間基本一致。2.2 調(diào)和常數(shù)驗證

【參考文獻】:
期刊論文
[1]渤海潮汐潮流的數(shù)值研究[J]. 羅丹,劉浩.  上海海洋大學(xué)學(xué)報. 2015(03)
[2]黃河口及其鄰近海域水深和岸線變化對M2分潮影響的數(shù)值研究[J]. 王永剛,魏澤勛,方國洪,陳海英,高秀敏.  海洋科學(xué)進展. 2014(02)
[3]渤、黃、東海潮汐、潮流的數(shù)值模擬與研究[J]. 朱學(xué)明,鮑獻文,宋德海,喬璐璐,黃必桂,石新剛.  海洋與湖沼. 2012(06)
[4]基于FVCOM的渤、黃海M2分潮的數(shù)值模擬[J]. 于曉杰,婁安剛,張學(xué)慶,于華明.  中國海洋大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版). 2010(S1)
[5]常用海洋數(shù)值模式簡介[J]. 鄭沛楠,宋軍,張芳苒,鮑獻文.  海洋預(yù)報. 2008(04)
[6]南黃海西部夏季流的觀測與分析[J]. 張志欣,于非,郭景松,刁新源,劉建軍,郭炳火.  水動力學(xué)研究與進展A輯. 2008(04)
[7]渤、黃、東海潮汐的一種驗潮站資料同化數(shù)值模式[J]. 王永剛,方國洪,曹德明,魏澤勛,喬方利.  海洋科學(xué)進展. 2004(03)
[8]渤海、黃海、東海M2潮汐潮流的三維數(shù)值模擬[J]. 王凱,方國洪,馮士.  海洋學(xué)報(中文版). 1999(04)
[9]渤、黃、東海三維潮波運動數(shù)值模擬[J]. 萬振文,喬方利,袁業(yè)立.  海洋與湖沼. 1998(06)
[10]渤黃東海潮波數(shù)值模擬[J]. 葉安樂,梅麗明.  海洋與湖沼. 1995(01)

碩士論文
[1]中國近海潮波運動數(shù)值模擬[D]. 章衛(wèi)勝.河海大學(xué) 2005



本文編號:3224233

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